今天手写一个hadoop的案例:需求:找出每个月气温最高的2天思路:记录特点 每年 每个月 最高 2天 1天多条记录？进一步思考 年月分组 温度升序 key中要包含时间和温度！MR原语：相同的key分到一组 通过GroupCompartor设置分组规则自定义数据类型Weather 包含时间 包含温度 自定义排序比较规则自定义分组比较 年月相同被视为相同的key 那么reduce迭代时，相同年月的记
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2023-09-26 15:55:29
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之前已经介绍了如何搭建CentOS虚拟机并且安装Hadoop，使用命令成功访问操作Hadoop的hdfs，接下来介绍如果使用java 代码操作Hadoop的hdfs.一、环境准备1.CentOS72.Hadoop3.1.13.SpringBoot2.1.0代码地址：springboot集成hadoop项目代码二、开发准备说明：因为后面设置了虚拟机固定IP为192.168.2.2 替换掉之前的地址即
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2023-09-22 13:03:14
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前言： 最近一直在分析hadoop的运行流程，我们查阅了大量的资料，虽然从感性上对这个流程有了一个认识但是我总是感觉对mapreduce的运行还是没有一个全面的认识，所以决定从源代码级别对mapreduce的运行流程做一个分析。 前奏: 首先从任务提交开
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2023-07-30 14:18:43
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简介springboot整合Hadoop，进击大数据一小步。 功能介绍1、hdfs基本操作① 实现最基本的文件操作系统 √2、MapReduce基本操作① 实现简单的分词和统计 √3、yaml基本了解以及操作4、案例① 数据分析（日志为案例） √② 电影推荐 √③ 职位推荐④ 图书推荐② 个体价值计算Hadoop 3.1.2安装（仅展示win下安装方式）工程结构hadoop-demo
├── do
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2023-08-30 15:44:56
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目录1 任务2 过程2.1 熟悉常用的 Hadoop 命令2.2 Hadoop环境搭建1.SSH登录权限设置2.安装Java环境3.Hadoop的安装4.伪分布式安装配置2.3 Wordcount实例2.4 搭建eclipse环境编程实现Wordcount程序1、安装eclipse2.配置Hadoop-Eclipse-Plugin3.在Eclipse中操作HDFS中的
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2024-08-02 11:40:24
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# Hadoop项目实战：大数据处理的利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代，大数据的处理成为了一个重要的问题。为了解决这个问题，出现了许多大数据处理的工具和框架。其中Hadoop项目是一个非常著名的开源框架，它提供了分布式文件系统和大数据处理的能力。本文将介绍Hadoop项目的实战应用，包括如何搭建Hadoop集群、如何编写MapReduce任务等。
## Hadoop简介
Hadoop
原创
2023-08-22 05:32:11
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在IT技术领域，大数据是热点，大数据技术也是热点，以Hadoop为例，作为主流的第一代大数据技术框架，可以说是入门必学。而学习Hadoop，通常从核心框架HDFS和MapReduce学起，今天我们就主要来讲讲Hadoop MapReduce编程入门。MapReduce入门简介MapReduce是Hadoop的核心框架之一，主要负责分布式并行计算。MapReduce 既是计算框架，也是编程模型，主要
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2023-08-03 20:53:24
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一、统计好友对数（去重）1.1、数据准备joe, jon
joe , kia
joe, bob
joe ,ali
kia, joe
kia ,jim
kia, dee
dee ,kia
dee, ali
ali ,dee
ali, jim
ali ,bob
ali, joe
ali
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2024-07-25 14:31:33
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Spark设计理念与Hadoop密不可分，它解决了Hadoop中的一些缺陷，先来看看Hadoop的缺陷。Hadoop MapReduce v1的局限MRv1都封装在mapred包中，其中Map和Reduce是通过接口实现的。它包括三个部分：运行时环境（JobTracker和TaskTracker）变成模型（MapReduce）数据处理引擎（Map任务和Reduce任务）不足：可扩展性差：JobTr
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2023-12-17 13:46:07
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从HDFS中读取文件test.txt前提：启动Hadoop的所有组件⑴准备test.txt查询tetst.txt文件是否存在：hadoop fs -ls hdfs://localhost/test/ 注意：本人的test.txt文件在/test目录下，根据自己的实际查找，如果没有则创建一个。如下是test.txt文件中的内容[ld@localhost /]$ hadoop fs -ca
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2023-06-05 10:09:12
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# Hadoop实战项目例子实现指南
## 1. 项目流程概览
在实现Hadoop实战项目例子之前，我们需要明确整个项目的流程。下面是一个简要的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Hadoop |
| 步骤二 | 准备数据源 |
| 步骤三 | 设计和编写MapReduce程序 |
| 步骤四 | 运行MapReduce程序 |
| 步骤五 |
原创
2023-08-24 14:48:36
137阅读
如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是最常
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2023-09-13 23:50:49
242阅读
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲1.1 简介Hadoop MapReduce实战手册很多年来，想要存储和分析数据的用户都需要先将数据存储在数据库中，然后再通过SQL查询来处理。万维网已经改变了这个时代的大多数假设。万维网上的数
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2023-11-28 10:07:41
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当前业界对大数据应用开发的场景要求：日志分析系统商品推荐系统用户行为分析系统等等案例1：Hadoop项目实战---黑马论坛日志分析
项目开发步骤1.使用flume把日志数据导入到hdfs中 2.对数据进行清洗、清洗后的数据易于我们使用 3.明细日志使用hbase存储，能够利用ip、时间查询 4.使用hive进行数据的多维分析 5.把hive分析结果使用sqoop导出到mysql中 6.提供视图
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2023-09-06 19:32:11
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一、项目背景与数据情况
1.1 项目来源 本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。图1 项目来源网站-技术学习论坛 本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标
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2023-09-10 08:01:37
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实验平台：操作系统：Centos7Hadoop 版本：2.10.0JDK 版本：8实验目的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令；熟悉 HDFS 操作常用的 Java API实验内容一：编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：1.向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追
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2023-09-20 10:51:39
255阅读
写在编程前面：在编程之前，必须要了解的几个hadoop命令。bin/hadoop fs -mkdir /in 在HDFS根目录创建名字为in的文件夹bin/hadoop fs -put input/* /in 把input里面的文件上传到HDFS 的in文件夹里面bin/hadoop fs -ls / 查看HDFS的文件目录bin/hadoop fs -cat /outpu
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2023-09-06 19:31:10
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一、在上一篇的Hadoop环境准备和基本测试完成之后，再进行入门案例包括字符统计主要是为了熟练运用mapperReduce，其他的、最高城市温度查询、订单联合查询会后续写出在之前的测试环境上还需要引入两个自定义jar包，Hadoop-yarn、Hadoop-mapperReduce，步骤同之前引入common和hdfs一样，不重复说，接下里需要配置下hadoop的yarn配置， 修改etc/had
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2023-08-04 10:29:42
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如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，它们是最常
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2023-09-14 16:26:22
52阅读
Hadoop hdfs编程案例一、 HDFS编程实践二、利用Java API与HDFS进行交互三、应用程序的部署 一、 HDFS编程实践1. 启动hadoop
切换到hadoop安装目录
cd /usr/local/Hadoop
格式化hadoop的hdfs文件系统
./bin/hdfs namenode -format
启动hadoop
查看fs总共有哪些命令创建用户目录：(多级
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2023-10-25 12:10:30
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