目录1 任务2 过程2.1 熟悉常用的 Hadoop 命令2.2 Hadoop环境搭建1.SSH登录权限设置2.安装Java环境3.Hadoop的安装4.伪分布式安装配置2.3 Wordcount实例2.4 搭建eclipse环境编程实现Wordcount程序1、安装eclipse2.配置Hadoop-Eclipse-Plugin3.在Eclipse中操作HDFS中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop项目实战:大数据处理的利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代,大数据的处理成为了一个重要的问题。为了解决这个问题,出现了许多大数据处理的工具和框架。其中Hadoop项目是一个非常著名的开源框架,它提供了分布式文件系统和大数据处理的能力。本文将介绍Hadoop项目的实战应用,包括如何搭建Hadoop集群、如何编写MapReduce任务等。
## Hadoop简介
Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             一、统计好友对数(去重)1.1、数据准备joe,    jon    
joe , kia    
joe, bob    
joe ,ali
kia,    joe    
kia ,jim    
kia, dee
dee    ,kia    
dee, ali
ali    ,dee    
ali, jim    
ali ,bob    
ali, joe    
ali             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Hadoop实战项目例子实现指南
## 1. 项目流程概览
在实现Hadoop实战项目例子之前,我们需要明确整个项目的流程。下面是一个简要的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Hadoop |
| 步骤二 | 准备数据源 |
| 步骤三 | 设计和编写MapReduce程序 |
| 步骤四 | 运行MapReduce程序 |
| 步骤五 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲1.1 简介Hadoop MapReduce实战手册很多年来,想要存储和分析数据的用户都需要先将数据存储在数据库中,然后再通过SQL查询来处理。万维网已经改变了这个时代的大多数假设。万维网上的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            当前业界对大数据应用开发的场景要求:日志分析系统商品推荐系统用户行为分析系统等等案例1:Hadoop项目实战---黑马论坛日志分析 
项目开发步骤1.使用flume把日志数据导入到hdfs中 2.对数据进行清洗、清洗后的数据易于我们使用 3.明细日志使用hbase存储,能够利用ip、时间查询 4.使用hive进行数据的多维分析 5.把hive分析结果使用sqoop导出到mysql中 6.提供视图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、项目背景与数据情况   
 1.1 项目来源  本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛,该论坛由某培训机构主办,汇聚了众多技术学习者,每天都有人发帖、回帖,如图1所示。图1 项目来源网站-技术学习论坛  本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析,计算该论坛的一些关键指标,供运营者进行决策时参考。PS:开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实验平台:操作系统:Centos7Hadoop 版本:2.10.0JDK 版本:8实验目的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令;熟悉 HDFS 操作常用的 Java API实验内容一:编程实现以下功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务:1.向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、在上一篇的Hadoop环境准备和基本测试完成之后,再进行入门案例包括字符统计主要是为了熟练运用mapperReduce,其他的、最高城市温度查询、订单联合查询会后续写出在之前的测试环境上还需要引入两个自定义jar包,Hadoop-yarn、Hadoop-mapperReduce,步骤同之前引入common和hdfs一样,不重复说,接下里需要配置下hadoop的yarn配置, 修改etc/had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop hdfs编程案例一、 HDFS编程实践二、利用Java API与HDFS进行交互三、应用程序的部署 一、 HDFS编程实践1. 启动hadoop
 切换到hadoop安装目录
 cd /usr/local/Hadoop
 格式化hadoop的hdfs文件系统
 ./bin/hdfs namenode -format
 启动hadoop
 查看fs总共有哪些命令创建用户目录:(多级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实训任务02:Hadoop基础操作班级            学号               姓名实训1:创建测试文件上传HDFS,并显示内容需求说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合。虽然其核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS),但 Hadoop下的Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等子项目也是不可或缺的。它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的 服务。图1-1展现了Hadoop的项目结构图。
  下面将对Hadoop的各个子项目进行更详细的介绍。
   1)Cor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2012-11-13 21:21:22
                            
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            作者这里使用的是IntelliJ IDEA2017,创建SpringBoot项目的工作以及一些简单的整合由于网上也有很多资料,这里就不做赘述, 只谈一些比较关键的配置。 本项目采用的是SpringBoot 1.5.3.RELEASE这个版本。1.pom文件依赖版本示例: <!-- 版本配置 -->
     <junit.version>4.12</junit.ver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 
 
  有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 用户分析项目实战指南
在如今的数据驱动世界,大数据技术已成为企业决策的重要基础。Hadoop是处理大数据的一种流行框架,其中用户分析是一项常见且重要的实践。本篇文章将带您逐步了解如何通过一个简单的用户分析项目实现这一目标。
## 项目流程概述
我们将使用以下步骤实现Hadoop用户分析项目:
| 步骤 | 描述                       |
|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-25 06:26:13
                            
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            ## Hadoop简单项目实战指南
### 一、项目流程
下面是实现Hadoop简单项目的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定项目需求 |
| 步骤2 | 搭建Hadoop环境 |
| 步骤3 | 准备项目数据 |
| 步骤4 | 编写MapReduce程序 |
| 步骤5 | 运行MapReduce程序 |
| 步骤6 | 查看结果 |
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-09 14:09:02
                            
                                148阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文章目录实训任务4:Hadoop综合操作实训任务1、启动Hadoop服务2、创建文本文件3、上传文本文件4、显示文件内容5、完成排序任务6、计算最大利润和平均利润 实训任务4:Hadoop综合操作实训任务1、启动Hadoop服务输入命令:start-all.sh2、创建文本文件在master虚拟机上创建本地文件test.txt 输入命令:vim test.txt 将这几行数据添加进去 然后进行查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-31 01:55:26
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    