Hadoop中不同Process或不同Node之间的通讯方式是RPC，因而实现了一个内部的RPC机制，基于TCP和内部Serialization机制。包org.apache.hadoop.ipc主要提供了两个基础类Client和Server，顾名思义是分别提供给通讯客户端和通讯服务器段使用。RPC Client和Server类封装所有通讯协议、序列化等底层操作，但具体有哪些远程调用，需要由上层使用
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2023-12-01 11:58:40
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目录1.Hadoop生态圈相关组件2.MapReduce的特点及运行架构MapReduce的特点3.spark的特点和与MapReduce的区别4.Linux基础操作命令（搭建Hadoop平台需要）文件与目录操作:用户操作：文本操作：系统操作：5.冷备 温备 热备6.数据类型1.Hadoop生态圈相关组件  
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2024-09-13 13:55:13
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数据展现
小白：您刚才讲通过分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通 过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然呢？
Mr.林：不错，孺子可教也！这就是我接下来要说的数据展现了。众所周知，每个人看 待事物都有自己的理解方式，所以数据分析师在展现结果的时候一定要保证绝大部分人对
结果的理解是一致的。
一般情况下，数据是通过表格和图形
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2011-07-26 18:32:23
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数据展现小白：您刚才讲通过分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通 过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然呢？Mr.林：不错，孺子可教也！这就是我接下来要说的数据展现了。众所周知，每个人看 待事物都有自己的理解方式，所以数据分析师在展现结果的时候一定要保证绝大部分人对结果的理解是一致的。 一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常
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2011-07-26 18:26:00
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实际上很多时候图表展现的数据都是从服务器端获取，现在来做一个简单的异步获取json数据的例子。 服务器端用Servlet3.0实现，JSP页面通过jquery异步请求json数据提供给Highcharts展现。 1、用一个实体类封装要展现的信息package cn.luxh.app.entity...
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2015-02-05 13:27:00
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# Pycharm数据可视化图的展现
在数据科学与分析的领域，数据可视化是一项至关重要的技能。它帮助我们更好地理解和分析数据，让复杂的数据变得直观和容易理解。在Pycharm中，我们可以使用多种库实现数据可视化，最常见的库包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。本文将对使用Pycharm进行数据可视化的过程进行详细解析，结构将包含过程的逻辑、代码示例及流程图与状态图的展示。
原创
2024-09-10 06:06:53
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Hadoop 这个单词如今铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。仅仅数年时间，Hadoop 从边缘技术迅速成长为一个事实标准。如今想玩转大数据，搞企业分析或者商业智能，没有 Hadoop 还真不行。但 Hadoop 狂热的背后却酝酿着一场技术变革，Hadoop 的核心技术在 Google 那里已经过时，因为 Hadoop 并不擅长处理“快数据”。
为了探
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2023-08-30 18:56:20
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# 使用 jQuery 展现多个饼图
饼图是一种常见的数据可视化工具，可以帮助用户更直观地理解不同部分在整体中的占比。随着数据处理需求的增多，许多开发者开始寻求如何在网页中方便地展示多个饼图。本文将介绍如何使用 jQuery 结合 Chart.js 库来实现这一目标。
## 准备工作
首先，确保你的网页中引用了 jQuery 和 Chart.js。可以通过以下方式将它们添加到你的 HTML
原创
2024-09-10 07:21:29
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## 导入 pandas 库并将其简化为 pdimport pandas as pd## 导入matplotlib库的pyplot模块from matplotlib import pyplot as plt### 读取练习数据，文件路径为 './工出不同明细商品的总销...
原创
2022-11-23 09:52:13
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简介： 有这样一个问题，因为客户端要访问 HDFS 必须得经过的 Namenode(以下称为 NN)，因为 NN一直在记录（管理）元数据。（元数据可以理解为日志信息）假如 NN 元数据满了，或者断电了那岂不是数据会丢失了，也就意味着存在Datanode 的数据都报销了。如果你是一个设计者，会考虑到这种问题，应该这么解决呢？带着这个思考来文中寻找答案吧。 01-NN 的工作机制 首先为了承受
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2024-07-01 13:44:23
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Hadoop已经不是一个新技术了，从2003年谷歌的三驾马车（GFS、MapReduce、Bigtable），到2008年成为Apache的顶级项目，一直到现在广泛的使用在大数据领域中，这是在做数据中台建设时必然会接触到的领域。因此想写一个系列，从产品经理的角度讲一讲Hadoop及其相关的一些生态，帮助非技术背景的同行们能够更快速的理解。如果从一个产品角度来分析Hadoop，那么可以分成以下几个方
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2023-07-12 15:09:27
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作者 | 蔡芳芳作为开源大数据项目的发端，Hadoop 兴起至今已经超过十五年。在过去这十数年里，开源大数据领域飞速发展，我们见证了多元化技术的兴起和变迁。为了从代码托管平台汇聚的海量数据里，通过数据处理和可视化的方式，深刻洞察开源大数据技术的过去、现在和未来，并为企业和开发者在开源大数据技术领域的应用、学习、选型和技术研发等方面提供有益参考，开放原子开源基金会、X-Lab 开放实验室、阿里巴巴开
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2024-08-02 11:33:52
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雅虎开发者Doug Cutting六年前创建了一个用于管理，存储和分析大量数据的分布式计算平台hadoop，现在大家也称云计算平台，用他儿子的玩具大象命名，并把它交给阿帕奇软件基金会。鉴于围绕Hadoop建立的整个行业的迅速，这会使某些人觉得非常惊讶，那就是阿帕奇软件基金会最近才推出了Apache Hadoop 1.0——被认为是足够稳定而成为“企业就绪”的第一个版本。Hadoop乱象雅虎开发者D
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2024-08-02 13:35:03
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基本流程： 一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体的一个任务执行的情况。1. 分布式环境中客户端创建任务并提交。2. InputFormat做Map前的预处理，主要负责以下工作：a) 验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义，这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道，不定义可以是Writable的任意子类。
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2024-04-22 11:54:06
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为更好的监控资源使用情，对资源CPU、内存、磁盘数据进行汇总
原创
2018-01-20 10:55:32
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SAS JMP展现多维动态气泡图 (详见SAS官方网站) ：
原创
2023-03-22 14:52:34
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1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Internet，实验网页文档的采集。2、集群机器详细信息2.1 Master服务器名称详细信息机器名称Mast
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2024-01-16 18:08:05
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# 读取文本的数据展现波形图的方法
在Web开发中，经常需要展示一些数据的可视化效果，其中之一就是展示波形图。本文将介绍如何使用JavaScript读取文本的数据，并将其展示为波形图。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备一些工作。
首先，我们需要一个文本文件，其中包含了我们想要展示的数据。假设我们的文本文件名为`data.txt`，内容如下：
```
1,2,3,4,5,4,3,
原创
2023-10-04 08:57:07
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