小编最近工作项目里面用到了 mybatis-plus,比自己手写sql,方便太多。 比较之前项目的 mybatis,也快捷不少。这里总结了一下,springboot 集成 mybatis-plus, 完整步骤。 1,添加 mybatis-plus-extension依赖。<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId&g
转载 2023-06-14 16:43:55
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Spring boot整合hadoop,以及踩坑介绍 最近需要用spring boot + mybatis整合hadoop,其中也有碰到一些坑,记录下来方便后面的人少走些弯路。背景呢是因为需要在 web 中上传文件到 hdfs ,所以需要在spring boot中加入hadoop相关的jar包。在加入的过程中容易出一些错误,主要是包冲突这一类的问题,解决
转载 2023-06-12 16:28:52
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hadoop的分块有两部分,其中第一部分更为人熟知一点。第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分。<property> <name>dfs.block.size</name> <va
转载 2023-07-11 19:33:39
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hadop整合spring首先创建一个maven项目配置spring 的beans.xml配置文件测试代码 首先创建一个maven项目注意几点:可能会报错的地方。本地开发环境最好配置log4j不然的话,具体的报错信息不能定位到对的地方既然是配置spring,我们可以直接去官网[spring config](https://docs.spring.io/spring-hadoop/docs/2.5
转载 2023-07-07 11:30:27
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作者这里使用的是IntelliJ IDEA2017,创建SpringBoot项目的工作以及一些简单的整合由于网上也有很多资料,这里就不做赘述, 只谈一些比较关键的配置。 本项目采用的是SpringBoot 1.5.3.RELEASE这个版本。1.pom文件依赖版本示例: <!-- 版本配置 --> <junit.version>4.12</junit.ver
SpringSource发布了Spring for Apache Hadoop 1.0。 开发者能够通过它编写基于Spring Framework的Hadoop应用,还能很容易地与Spring Batch和Spring Integration集成。Spring for Apache HadoopSpring Data大型项目的一个子项目,它基于开源的Apache 2.0许可发布。Hadoop应用
转载 2024-05-30 12:09:15
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# Spring Boot 整合 Hadoop 指南 在当前大数据时代,Spring Boot 和 Hadoop 的结合能为开发者提供强大的数据处理能力。如果你刚入门,并不知道如何进行整合,别担心!本文将手把手教你完成 Spring Boot 与 Hadoop整合,实现分布式数据处理功能。 ## 整体流程 整合 Spring Boot 和 Hadoop 的流程可以分为以下几个步骤: |
原创 2024-09-22 07:00:00
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1、什么是Spring Cloud?Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总栈、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spr
# 教你如何实现Spring Boot整合Hadoop ## 一、流程图 ```mermaid pie title 开发Spring Boot整合Hadoop "学习Hadoop基础知识" : 25 "创建Spring Boot项目" : 25 "导入Hadoop依赖" : 20 "配置Hadoop连接信息" : 20 "编写代码实现整合" :
原创 2024-03-29 04:41:22
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I. 简介<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->环境需求Spring for Apache Hadoop 2.1使用JDK 7、Spring Framework 4.1编译测试,对应的Hadoop版本是2.6。•支持如下版本的发布版:•&n
本文讲的是利用 Spring Boot 在 Docker 中运行 Hadoop, 【编者的话】Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。本文介绍了如何利用Spring Boot在Docker中运行Hadoop任务。 简介 越来越多的应用都开始使用Hadoop框架。而开发者在使用过程中也遇到一些挑战,比如使用
转载 2023-08-18 13:46:27
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前言Oozie是什么呢?按官方说法:Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,其中每个工作流的任务可以是Hadoop的Map/Reduce作业或者Pig作业等。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个java web应用。Oozie的目的是按照DAG(有向无环图)调度一系列的Map/Reduce或者Pig任务。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definiti
转载 2023-09-20 10:40:02
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Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了。但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce。没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写。 DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统。不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲
转载 2023-07-13 11:23:44
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1.部分排序MapReduce默认就是在每个分区里进行排序2.完全排序在所有的分区中,整体有序                1)使用一个reduce             2)自定义分区函数不同的key进入的到不同的
转载 2023-09-13 11:40:49
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1) Storm与Hadoop的定义与架构有什么不同?Hadoop是一个可以对海量数据进行分布式处理的软件框架,是Apache的一个项目。Storm是一个能够实时处理流式的分布式计算系统,是Apache基金会的孵化的一个项目。2) 应用场景有什么不同?Hadoop是分布式批处理计算,主要是进行批处理,较多用其进行数据挖掘和分析。2) 应用场景有什么不同?Storm是分布式实时计算,主要特点是实时性
转载 2023-09-01 08:27:23
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1.概述  在开发Hadoop的相关应用使用,在业务不复杂,任务不多的情况下,我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度。今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统,下面为今天分享的内容目录:内容介绍Oozie Server截图预览  下面开始今天的内容分享。2.内容介绍  今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作,它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍。今天主要给大家分享Oozie的作
一、RPC基本原理RPC是一种通过网络从远程计算机上请求服务的机制,封装了具体实现,使用户不需要了解底层网络技术。目前存在许多开源RPC框架,比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。Hadoop RPC与他们一样,均由两部分组成:对象序列化和远程过程调用。 RPC采用客户机/服务器模型,在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层,它使得开发分布式应用程序更加
转载 2024-05-15 06:17:02
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标题1.oozie的介绍2.oozie的架构3.oozie的安装 1.oozie的介绍Oozie是运行在hadoop平台上的一种工作流调度引擎,它可以用来调度与管理hadoop任务,如,MapReduce、Pig等。那么,对于OozieWorkflow中的一个个的action(可以理解成一个个MapReduce任务)Oozie是根据什么来对action的执行时间与执行顺序进行管理调度的呢?答案就
转载 2023-09-01 08:56:26
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Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发,如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop,存 在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理,api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为 一张表,并提供完整的sql查询功能,可以将 sql语句转换为 MapReduce任 务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类 SQ
转载 2023-07-13 16:35:38
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2.4 Hadoop编程开发Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析,包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法:Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践,加深对MapRed
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