小编最近工作项目里面用到了 mybatis-plus,比自己手写sql,方便太多。 比较之前项目的 mybatis,也快捷不少。这里总结了一下,springboot 集成 mybatis-plus, 完整步骤。 1,添加 mybatis-plus-extension依赖。<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId&g
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2023-06-14 16:43:55
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Spring boot整合hadoop,以及踩坑介绍
最近需要用spring boot + mybatis整合hadoop,其中也有碰到一些坑,记录下来方便后面的人少走些弯路。背景呢是因为需要在 web 中上传文件到 hdfs ,所以需要在spring boot中加入hadoop相关的jar包。在加入的过程中容易出一些错误,主要是包冲突这一类的问题,解决
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2023-06-12 16:28:52
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hadoop的分块有两部分,其中第一部分更为人熟知一点。第一部分就是数据的划分(即把File划分成Block),这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.xml里配置选项进行划分。<property>
<name>dfs.block.size</name>
<va
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2023-07-11 19:33:39
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SpringSource发布了Spring for Apache Hadoop 1.0。 开发者能够通过它编写基于Spring Framework的Hadoop应用,还能很容易地与Spring Batch和Spring Integration集成。Spring for Apache Hadoop是Spring Data大型项目的一个子项目,它基于开源的Apache 2.0许可发布。Hadoop应用
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2024-05-30 12:09:15
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作者这里使用的是IntelliJ IDEA2017,创建SpringBoot项目的工作以及一些简单的整合由于网上也有很多资料,这里就不做赘述, 只谈一些比较关键的配置。 本项目采用的是SpringBoot 1.5.3.RELEASE这个版本。1.pom文件依赖版本示例: <!-- 版本配置 -->
<junit.version>4.12</junit.ver
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2023-11-18 21:07:21
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hadop整合spring首先创建一个maven项目配置spring 的beans.xml配置文件测试代码 首先创建一个maven项目注意几点:可能会报错的地方。本地开发环境最好配置log4j不然的话,具体的报错信息不能定位到对的地方既然是配置spring,我们可以直接去官网[spring config](https://docs.spring.io/spring-hadoop/docs/2.5
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2023-07-07 11:30:27
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1、什么是Spring Cloud?Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总栈、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spr
# Spring Boot 整合 Hadoop 指南
在当前大数据时代,Spring Boot 和 Hadoop 的结合能为开发者提供强大的数据处理能力。如果你刚入门,并不知道如何进行整合,别担心!本文将手把手教你完成 Spring Boot 与 Hadoop 的整合,实现分布式数据处理功能。
## 整体流程
整合 Spring Boot 和 Hadoop 的流程可以分为以下几个步骤:
|
原创
2024-09-22 07:00:00
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# 教你如何实现Spring Boot整合Hadoop
## 一、流程图
```mermaid
pie
title 开发Spring Boot整合Hadoop
"学习Hadoop基础知识" : 25
"创建Spring Boot项目" : 25
"导入Hadoop依赖" : 20
"配置Hadoop连接信息" : 20
"编写代码实现整合" :
原创
2024-03-29 04:41:22
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I. 简介<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->环境需求Spring for Apache Hadoop 2.1使用JDK 7、Spring Framework 4.1编译测试,对应的Hadoop版本是2.6。•支持如下版本的发布版:•&n
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2024-01-02 20:09:04
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本文讲的是利用 Spring Boot 在 Docker 中运行 Hadoop,
【编者的话】Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。本文介绍了如何利用Spring Boot在Docker中运行Hadoop任务。 简介 越来越多的应用都开始使用Hadoop框架。而开发者在使用过程中也遇到一些挑战,比如使用
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2023-08-18 13:46:27
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前言Oozie是什么呢?按官方说法:Oozie是一个基于工作流引擎的服务器,其中每个工作流的任务可以是Hadoop的Map/Reduce作业或者Pig作业等。Oozie是运行于Java servlet容器上的一个java web应用。Oozie的目的是按照DAG(有向无环图)调度一系列的Map/Reduce或者Pig任务。Oozie 工作流由hPDL(Hadoop Process Definiti
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2023-09-20 10:40:02
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2.4 Hadoop编程开发Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析,包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法:Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践,加深对MapRed
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2023-09-20 10:47:31
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文章目录1.启动hadoop之前,ssh免密登录slave主机正常,使用命令start-all.sh启动hadoop时,需要输入slave主机的密码,说明ssh文件权限有问题,需要执行以下操作:2.启动hadoop之后,使用jps查看,master服务器中没有namenode服务,解决方案如下:3.启动hadoop之后,使用jps查看,master服务器中没有datanode服务,解决方案如下:
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2023-11-18 23:43:50
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1.部分排序MapReduce默认就是在每个分区里进行排序2.完全排序在所有的分区中,整体有序 1)使用一个reduce 2)自定义分区函数不同的key进入的到不同的
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2023-09-13 11:40:49
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1) Storm与Hadoop的定义与架构有什么不同?Hadoop是一个可以对海量数据进行分布式处理的软件框架,是Apache的一个项目。Storm是一个能够实时处理流式的分布式计算系统,是Apache基金会的孵化的一个项目。2) 应用场景有什么不同?Hadoop是分布式批处理计算,主要是进行批处理,较多用其进行数据挖掘和分析。2) 应用场景有什么不同?Storm是分布式实时计算,主要特点是实时性
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2023-09-01 08:27:23
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Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了。但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce。没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写。 DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统。不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲
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2023-07-13 11:23:44
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文章目录shiro依赖spring配置web.xml配置在action中的代码自定义realm自定义权限过滤器shiro细颗粒控制方法级别代码级别 shiro依赖<!-- shiro -->
<properties>
<shiro.ver>1.2.3</shiro.ver>
</properties>
<dependencies
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2024-03-18 09:04:09
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这篇内容我们给大家介绍一下Spring框架如何整合Servlet。光看表面现象这个问题感觉没有什么太大难度,但是实际在整合过程中不是那么轻松既然是以补充的方式来介绍,那么我们就直接上一个案例来说明整合实现的步骤1. 案例要求通过Spring框架注解方式来打通控制层,业务逻辑层,数据访问层之间的依赖关系控制层采用Servlet来完成对用户请求与相应的处理然后在Servlet中通过@Autowired
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2024-04-13 10:30:01
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前言本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容。Protobuf会简单的介绍下用法,至于Netty在之前的文章中已经简单的介绍过了,这里就不再过多细说了。Protobuf介绍protocolbuffer(以下简称PB)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、
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2023-09-07 23:14:11
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