在网上摘取的一些关于两者的对比，待增加。。spark Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统，并不擅长大数据集，也没有稳定性。 但是最近的风评已经变化，尤其是14年10月他们完成了Peta sort的实验，这标志着Spark越来越接近替代Hadoop MapReduce了。Hadoop Hadoop包括Yarn和HDFS以及MapReduce，说Spark代替Hadoop应该说是代替MapR
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2023-07-12 12:00:21
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SparkSpark简介 最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据计算框架，可用于构建大型，低延迟的数据分析应用程序2014年打破了hadoop保持的基准排序记录Spark具有以下特点：运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用：支持使用scala,java,python和R语言进行编程，可以通过spark shell
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2023-11-07 06:39:27
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毕业前就听说了Hadoop，今天突然想了解一下。在网上搜集一些关于Hadoop的介绍，顺便把它整理一下，发在博客上和网友分享，高手勿喷。 一个分布式系统基础架构。由Apache基金会开发。用户能够在不了解分布式底层细节的情况下。开发分布式程序。充分利用集群的威力快速运算和存储。Hadoop实现了一个
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2017-07-31 14:12:00
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从数据爆炸開始。。。 1.1 第三次工业革命 第一次：18世纪60年代。手工工厂向机器大生产过渡，以蒸汽机的发明和使用为标志。 第二次：19世纪70年代。各种新技术新发明不断被应用于工业生产，以电力的发明使用为标志。 第三次：20世界四五十年代末。以高新技术为代表的新科学技术革命，以原子能、航天技术
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2017-06-20 20:44:00
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Spark经常需要从hdfs读取文件生成RDD，然后进行计算分析。这种从hdfs读取文件生成的RDD就是HadoopRDD。那么HadoopRDD的分区是怎么计算出来的？如果从hdfs读取的文件非常大，如何高效的从hdfs加载文件生成HadoopRDD呢？本篇文章探讨这两个问题。 SparkContext.objectFile方法经
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2023-07-12 13:56:24
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简介 Spark是由加州大学伯克利分校AMPLab（AMP实验室）开发的开源大数据处理框架。起初，Hadoop MapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。使用场景：&nb
原创
精选
2024-02-20 16:10:40
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1.多看看hadoop的官网，了解官网上都有什么，官网的结构，以后遇到问题懂得去找 2.第2想书看看 4.
原创
2022-08-17 15:14:19
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目前国内的hadoop商业发行版也是比较多，这些hadoop商业版大部分都是由国外发行的，纯国产的发行版不是很多，比如DKhadoop，可以说是目前国内自主做hadoop商业版比较好的了。下面就以大快搜索DKhadoop为例来给大家介绍一下hadoop框架结构！
原创
2018-03-30 17:10:40
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学习hadoop已经有很长一段时间了，好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址，因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下。在研究、学习hadoop的朋友可以去找一下看看（发行版大快DKhadoop，去大快的网站上应该可以下载到的。）在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的，对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大
原创
2018-06-22 13:20:59
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1. HDFS Architecture 一种Master-Slave结构。包括Name Node, Secondary Name Node,Data Node Job Tracker, Task Tracker。JobTrackers: 控制全部的Task Trackers 。这两个Tracker
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2017-07-18 20:07:00
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本文介绍hadoop的发展过程、3.1.4的特性、部署及简单验证。
本文前提依赖：免密登录设置、jdk已经安装、zookeeper部署完成且正常运行。具体参见相关文章，具体在zookeeper专栏、环境配置。
本文分为三个部分介绍，即hadoop发展史、hadoop3.1.4部署及验证。
@TOC一、hadoop发展史1、Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软
原创
2023-05-15 15:09:21
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Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量—Hadoop生态圈。
原创
2023-05-16 10:20:35
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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前言Spark自从2014年1.2版本发布以来，已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多，但是不利于用户快速入门，所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark，让用户能快速的认识Spark，知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。Spark是什么摘用官网的定义：Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统。提供了高级API，如：Java、Scala、Python和R。同时也支持
原创
2021-03-30 06:35:29
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目的 首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。Spark是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，spark本身并不会进行分布式数据的存储。两者的部署 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRedu
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2023-07-12 11:53:59
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Spark概述什么是SparkSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark和Hadoop的区别Spark 和Hadoop 的区别：HadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，专用于数据批处理的框架，有存储也有计算，但是核心是计算且是离线计算。作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于
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2023-09-01 11:06:55
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海量数据的存储问题很早就已经出现了，一些行业或者部门因为历史的积累，数据量也达到了一定的级别。很早以前，当一台电脑无法存储这么庞大的数据时，采用的解决方案是使用NFS(网络文件系统)将数据分开存储。但是这种方法无法充分利用多台计算机同时进行分析数据。一个实际的需求场景：日志分析日志分析是对日志中的每一个用户的流量进行汇总求和。对于一个日志文件，如果只有这么几行数据，我们一般会采用这...
原创
2022-01-24 17:25:57
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