Hadoop 3.x(生产调优手册)----【Hadoop综合调优】1. Hadoop小文件优化方法1. Hadoop小文件弊端2. Hadoop小文件解决方法2. 测试MapReduce计算性能3. 企业开发场景案例1. 需求2. HDFS参数调优3. MapReduce参数调优4. Yarn参数调优5. 执行程序 1. Hadoop小文件优化方法1. Hadoop小文件弊端HDFS 上每个文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hadoop/Spark集群搭建图文全攻略一、安装VMware二、创建Linux虚拟机三、CentOS-7安装四、Linux系统环境配置五、其他配置六、虚拟机克隆七、jdk安装八、ZooKeepper安装九、Hadoop安装十、MySQL安装十一、Hive安装十二、Hbase安装十三、Redis安装十四、Kafka安装十五、Scala安装十六、Spark安装附录xshell安装与配置使用xftp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Twitter 工程师谈 JVM 调优 Twitter 工程师谈 JVM 调优 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363 一. 调优需要关注的几个方面内存调优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HadoopSPARK:大数据处理利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代,大数据已经成为企业和组织的重要资产之一。然而,处理和分析大数据是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题,出现了许多大数据处理框架,其中最重要的两个框架是Hadoop和Spark。本文将介绍Hadoop和Spark,并讨论它们如何相互配合,提供强大的大数据处理能力。
## Hadoop
Hadoop是一个开源的分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             1 UDP
  
  buffer size    
         sysctl -a        接收 net.core.rmem_default  (默认)
        &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.堆内存分区在具体介绍GC调优前,先复习下JVM内存结构中的堆堆是JVM内存区域中所占空间最大的内存区域,是.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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    less /proc/PID/status
    less /proc/PID/statm
    pmap  PID(进程号)
    memusage  命令  (yum install glibc-utils  -y)
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDF/NiFi优化性能的设置方法Posted on Jul 07, 2017 简介NiFi的默认设置可以满足一般的运行和测试需求,但是如果想要处理大容量数据流,那就远远不够了。本文将介绍与NiFi性能有关的几个设置参数,让NiFi可以高效运转。本文重点在如何优化初始配置或者对默认参数进行小幅修改,并不会深入讨论如何优化数据流设计和NiFi处理器。这些优化可以简单地可以通过编辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jvm调优总结 系列文章!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            待学习内容:linux 系统参数调优。 weblogic 调优。数据库调优jvm调优。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-04-19 07:36:15
                            
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            命令mpstatpidstatvmstat查看某进程线程数的几种方法pstree -p 1388 | wc -l cat /proc/1388/status | grep Threadsps xH手册中说:H Show threads as if they were processes这样可以查看所有存在的线程。ps -mp <PID>手册中说:m Show thr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-02-13 18:05:02
                            
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            基于一台普通版的MySQL服务器目的:加快服务器的响应速度进程数=进程*线程1、Mysql的查询过程 1)客户端向服务器发送连接请求 2)服务器端(连接池)开辟线程响应用户请求 3)用户发起sql语句查询数据库select * from db.a; 4)查询缓存:记录用户的sql执行语句和查询结果2、加快Mysql服务器的运行速度 1)替换有问题的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            (1)避免重复的RDD案例:valrdd1=sc.textFile("hdfs://zzy/hello.txt")rdd1.map(...)valrdd2=sc.textFile("hdfs://zzy/hello.txt")rdd2.reduce(...)这里条用了两次textFile,并且读取的是同一个文件,造成了多次的磁盘读取,如果是hi同一个文件,读取一次即可。(2)尽可能多的复用一个RD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)shuffle概述:  大多数spark作业的性能主要就是消耗了shuffle过程,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是,影响一个Spark作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark调优 | Spark Streaming 调优1、数据序列化2、广播大变量3、数据处理和接收时的并行度4、设置合理的批处理间隔5、内存优化5.1 内存管理5.2优化策略5.3垃圾回收(GC)优化5.5Spark Streaming 内存优化6、实例项目调优6.1合理的批处理时间(batchDuration)6.2合理的 Kafka 拉取量(maxRatePerPartition 参数设置...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、JVM调优介绍之JTI编译器  JTI编译器(just in time)开发语言可以以编译方式来划定为编译型语言,解释型语言,分层编译型语言(包含解析和编译共存)先来了解下计算机如何读取代码程序,由于计算机的CPU只能执行相对少而特定的命令,而这种命令的形式就是汇编码或者二进制码。因此CPU所执行的程序都要翻译成这种指令,CPU才可以识别 并且运行。不同产商的CPU对应可以识别的指令集也不太一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spark SQL 性能调整 对于某些工作负载,可以通过在内存中缓存数据或打开一些实验选项来提高性能。  1,在内存中缓存数据        Spark SQL可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或使用内存中的列格式缓存表dataFrame.cache()。然后,Spark SQL将只扫描所需的列,并自动调整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录垃圾回收调优1. 调优领域2. 确定目标3. 最快的gc是不发生gc4. 新生代调优5. 老年代调优 垃圾回收调优1. 调优领域内存锁竞争cpu占用io2. 确定目标如果应用程序主要做科学运算,那么追求【高吞吐量】 如果做互联网项目 追求【低延迟】 提升用户体验 然后选择合适的回收器。 追求高吞吐量:ParallelGC 响应时间优先:CMS(jdk9不推荐,推荐G1),G1,ZGC(目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JVM实战调优jvm不会开启记录GC日志,会影响性能,调优之后,就会关掉GC日志JVM调优主要就是调整下面两个指标   减少FGC执行次数,减少FGC执行时间停顿时间:垃圾收集器做垃圾回收中断应用执行的时间。-XX:MaxGCPauseMillis吞吐量:垃圾收集的时间和总时间的占比:1/(1+n),吞吐量为1-1/(1+n)。-XX:GCTimeRatio=nGC调优步骤:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 14:40:04
                            
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            内存调优     首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-02 15:28:53
                            
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