1、什么是大数据？大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的特征4V特征：Volume(大数据量)：90% 的数据是过去两年产生 Velocity(速度快)：数据增长速度快，时效性高 Variety(多样化)：数据种类和来源多样化 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 Value(价值密度低)：需挖掘获取数据价值固有特征：时效性 不可变性2、分布式计
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2023-07-12 15:10:36
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在开发 iOS 应用时，常常会遇到树形展示的需求，比如目录、分类等结构化信息的呈现。本博文将详细分享如何实现 iOS 树形展示的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **软件要求**：
- Xcode 13.0 或更高版本
- macOS 10.15 或更高版本
- CocoaPods（用于依赖管理）
树形图开发工具与关键技术：JS作者：赵纯雨班级：1803撰写时间：2019.7.2 再本次的项目当中，我们认识一个新知识，树形图，他是能从表中去添加商品，查看数据等快速操作，他的数据是能传递到数据库的，而数据库他也能接收得到，再数据库里添加数据，数据库数据可以直接传送到页面数据里，在树形图里面，点击商品，可以添加商品等等，可以进行基本的增删查改的，在页面里面，单击这个树形图，在旁边的表
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2023-11-17 11:11:15
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# 使用 Docker 实现树形展示目录
### 概述
在现代开发中，Docker 为我们提供了一种轻量级的虚拟化技术，使得在不同环境中部署应用程序变得简单。本文将指导你如何使用 Docker 构建一个简单的树形结构展示工具，并展示目录内容。
### 流程步骤
在实现这一过程中，我们将遵循以下主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个新的目
原创
2024-08-28 04:17:00
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把数据处理成node这样的，直接调用就ok.import 'package:
原创
2021-12-01 13:47:20
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# MySQL递归查询树形展示的实现步骤
## 引言
在数据库中，有时候需要查询具有层次结构的数据，并且以树形展示的形式呈现出来。MySQL自身并不支持递归查询，但是我们可以通过使用递归的方式来实现这个功能。本文将详细介绍如何使用MySQL实现递归查询树形展示。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开
原创
2023-10-13 10:20:25
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IP数据包结构图(引用千锋教育)IP包头长度可变，20-60字节。1、版本： 告诉大家使用的是ipv4还是ipv6？ (这四位是0100或0110)2、首部长度：告诉接收端IP包头长度，别多收少收。(注意：数据帧前14字节是二层帧头，故从14往后根据首部长度就可以直到三层IP包头的长度)3、优先级与服务类型(QOS与TOS)： 前3bit是优先级，服务类型是4bit，最后留一个bit不用，扩展开发
在应用程序中，我们经常需要显示或处理树状结构的对象信息，比如部门信息和地区信息，树是一种非常典型的数据结构，这些信息都可以用树来表示。对于传统的HTML页面来说，完全依靠手动编码来实现树是比较困难的，因为需要写很多的JS代码，对基于AJAX异步加载来说尤其如此，不但涉及AJAX数据异步加载，还需要考虑跨浏览器支持，处理起来非常麻烦，EXT中提供了现成的树控件，通过这些控件，可以在B/S应用中快速开
我们经常在业务中会遇到无限上下级关系的表,比如组织机构表，一般来说这种表有两种设计方式，一是，表内两个字段自关联(属于物理上的关联)，二是，表内根据一个字段的规律来判断(属于逻辑上的关联)这个时候我们在查询等级关系时，第二种表设计的查询方式是： 使用 LIke '**__' 进行模糊查询，而第一种表设计方式就是 使用递归查询了，ORACLE中可以使用 START WITH ....&nb
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2023-08-24 15:45:09
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简介由Apache开发的分布式系统基础架构；用户可以在不了解分布式狄岑细节的请款那个下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高效运算和存储；Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS；HDFS有很高的容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且提供很高的吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序；HD
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2023-10-16 12:56:19
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Hadoop源码环境搭建,强烈建议使用linux/mac系统 安装maven安装git安装protoc，版本2.5.0安装Eclipse下载hadoop源码，git clone https://github.com/apache/hadoop.git进入到源码的hadoop-maven-plugins目录，执行mvn install设置环境变量HADOOP_PROTOC_PA
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2023-11-27 00:27:49
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# Hadoop前端展示的实现指南
在大数据时代，Hadoop作为重要的大数据技术之一，通常会将数据存储在HDFS（Hadoop Distributed File System）中，而前端展示则是将这些数据以可视化的方式展现给用户。对刚入行的小伙伴来说，这一过程可能看起来复杂，但其实可以分成几个简单的步骤。下面，我们将详细讲解每一个步骤及其代码实现。
## 整体流程
以下是完成“Hadoop
原创
2024-09-21 06:45:32
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# 在 Hadoop 中展示文件的完整指南
在这一篇文章中，我们将深入探讨如何在 Hadoop 中展示文件。作为一名刚入行的小白，可能会感到这个过程非常复杂，但别担心，我们将分步骤进行解释，并提供所有必要的代码以及详细注释。以下是实现过程的整体流程。
## 整体流程
| 步骤编号 | 步骤描述 | 所需工具 |
|----------|-
目录一、介绍1.1 动态树是什么1.2 作用二、思路流程2.1 了解layui2.2 思路流程2.3 注意事项三、订单菜单实例动态树代码了解 3.1 数据表3.1.1 创建数据表3.1.2 加入数据3.2 架构jar包(自定义)3.3 配置文件3.4 实体类3.5 实体dao类3.6 模型控制器3.7 前端页面(jsp)学习后有什么收获InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、
Octotree：树形展示 Github 项目代码
原创
2021-07-19 17:27:26
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本文探讨了树形数据结构的两种可视化实现方式：树形表格和树形控件。树形表格通过递归组件实现多列数据展示，支持节点展开/折叠和
实现Ant Design Tree组件的节点的增删改在做项目时最近遇到一个需求，需要用到Antd中的tree，并能够实现对tree的节点的增加和删除，以及节点名称的修改。去翻Antd官网文档，发现tree组件并没有提供关于节点操作的api，但是有鼠标右击的api。借助这个鼠标右击，以及其他组件是可以实现对节点的增删改。下面进行截图介绍：截图介绍第一部分：Tree组件最外层节点只能增加子节点父节点可
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2024-03-18 20:33:46
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1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark都能部署在yarn、mesos的资源管理系统之上1、HDFS（Hadoop分布式文件系统）HDFS是Hadoop体系中数据
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2023-08-31 20:53:49
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使用目的传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的，因此，使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份，并将它们分配到多台计算机，并且从这些机器收集结果并综合，形成了结果数据集。传统：Hadoop：Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapR
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2023-09-20 10:52:37
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我们知道前端最重要的一部分就是如何将数据生动形象的展现给用户，数据展现的巧妙的话在加上H5的一些有意思的交互，说不定就会成为一个很有意思的页面了。常见的数据展示的方式如用表格可以展示很多数据，或者用z-tree展现上下级节点的数据，又或者用echart插件或者对d3对数据进行一些可视化处理，使得数据展现的更为直观丰富。今天来分享一下类似树结构的数据展示，是一颗倒立的树，根节点在最上面。这也是我以前
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2023-08-14 14:34:51
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