1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark都能部署在yarn、mesos的资源管理系统之上1、HDFS（Hadoop分布式文件系统）HDFS是Hadoop体系中数据
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2023-08-31 20:53:49
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平台的报表是基于JasperReports做了二次开发构成。表格定义信息（表属性、表样即.jasper文件）统一存在核心库中。生成报表的流程如下：1、前端通过业务接口访问业务对应的微服务，访问参数中需包含表ID参数。2、业务微服务通过表ID访问Redis获取表信息，检查本地是否已经有表样文件。没有则下载（这步还需要检查版本信息，确保获取最新.jasper文件）3、业务微服务组装业务数据，然后调用q
编者按：随着大数据时代的到来，各企业行业在经营管理活动中所积累的数据越来越多，如何实现数据价值的最大化是很多企业在思考的问题。对数据进行统计分析，可以挖掘到蕴藏于数据中的价值，可以进行数据报表统计分析的报表开发也就应运而生了。一款优质的数据报表，可以直观的体现出数据，也能对企业的经营活动起到一定的指导作用。那么数据报表具体还有什么作用和价值呢，一起来了解~一、数据报表的概念在了解数据报表的作用和价
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2023-12-22 09:14:55
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# 报表平台架构指南
随着数据分析需求的不断增加，报表平台的架构设计变得尤为重要。作为一名刚入行的小白，您需要了解整个实现流程以及所需的技术栈。本文将逐步引导您完成报表平台的架构设计。
## 实现流程
以下是报表平台实现的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|-------------------------|
| 1
近期，葡萄城报表控件ActiveReports V14.0 正式发布，全面支持 .NET Core平台。同时，在本次更新中 ActiveReports的桌面报表设计器UI得以全面增强，报表预览方式得以全面优化，报表设计能力得以大幅提升。针对在线报表设计器，ActiveReports V14.0增加了数据源及数据集的连接功能、带状列表控件，以及本地化支持。本文，将详细介绍ActiveReports
在这个大数据时代，大数据计算机已成为数据分析人员必备的工具，熟悉数据分析，并从数据快速抽取出经营问题，快速响应市场，才能让数据成为第一生产力。选择一款合适的报表工具，对数据分析人员来说是非常重要，如果一开始就选择传统软件，会出现安装费劲、更新麻烦、备份复杂……各种各样的情况。不仅工作效率低，甚至还会影响到自己的职业发展，这里就给大家介绍一款简单好用的报表工具—VeryReport一站式数据分析平台
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2024-04-04 11:38:08
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报表制作界面分编辑区和浏览区两页。编辑区是进行新增、修改的录入处理页面，当点击新增菜单或新增快捷按钮时，系统会新增一条报表空白记录，这时用户可录入报表名称（不能为空），选择一个表类别（不能为空）、选择一个要使用的报表模板（不能为空）、备注（可以为空），点击“数据源生成”快捷按钮可进入SQL生成器构造SQL语句，根据需要可构造一个或多个，如果你对SQL较熟练可直接录入SQL。用报表制作
Hive的基本简单使用一、创建表1、进入Hive环境2、Create DataBase3、show DataBases4、Delete a DateBase5、Create a Table6、Show Tables7、导入数据二、分区PARTITIONED1、创建表2、查看表结构3、导入数据4、Hive数据存放在HDFS的哪个位置？三、分桶1、概念:2、创建表3、导入数据到person1表四、H
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2023-09-01 08:47:48
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Hadoop报表工具：深入解析与实战对比
Hadoop作为一个广泛使用的分布式存储与计算框架，在大数据领域扮演着举足轻重的角色。但在数据处理和分析的过程中，构建“报表工具”成为很多企业亟需解决的问题。从海量数据中提取有价值的信息，展现业务指标，就需要一个全面的报表工具。本文将详细解析如何选择和应用Hadoop报表工具，通过对比不同方案，提供实用的选型指南，辅助大家在实际场景中做出更好的决策。
如今我们在日常工作中遇到的数据越来越多，用于处理数据的数据报表类型也越来越丰富，产品经理对此应该深有感触。产品经理对数据报表可以说是“又爱又恨”了，产品经理对数据报表的根本要求是实现数据驱动业务精益增长，但思考如何实现常常使产品经理“头秃”。下面就以“磨人的小妖精”——业务数据报表为例，为产品经理提供一份有参考价值业务数据报表设计指南。一份优秀的业务数据报表可以揭示事物发展规律，能够展现公司的业务
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2023-08-28 18:08:30
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BI：商业智能（Business Intelligence）指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。DW：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库是实现商业智能的基础平台OLTP：联机事务处理（Online Transaction Process），是
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2023-07-31 00:54:44
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1 在展示列表中【查询出的结果列表】① 定义参数,以供在报表中引用点击配置－》参数，增加查询条件中所需要的参数注意：参数名称一定要用英文字母名，以免造成麻烦② 编辑数据集--检索条件切换至检索条件标签页，编写条件[where子句的条件部分](字段1=?or? is NULL) AND (字段2 like ? AND 字段3 like ?)问题：这里的问号由报表系统根据用户输入的值作一个
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2023-07-16 22:14:39
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在这个信息化飞速发展的时代，报表系统已经成为了企业管理和决策的重要工具。随着市场的需求不断增长，报表系统也在不断地更新和完善。如今，市面上有数不尽的报表系统，但是哪款才是最常用的呢？接下来，我们将为您揭晓最常用的5款报表系统。 1. VeryReport报表系统 VeryReport报表系统是一款全面的企业报表解决方案，集成了数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能。它支持多种数据源，包括数
# 报表平台系统架构实现指南
报表平台系统架构的设计与实现是开发者面临的一个挑战，但通过细致的步骤我们可以逐步完成。本文将指导你了解流程，并详细讲解在实现每一步时需要做什么，以及相关的代码示例。
## 一、流程概览
在实现报表平台系统架构时，我们可以将整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 时间估计 |
|---
原创
2024-10-18 09:08:25
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# 智能报表平台的实现：Java的力量
随着数据分析和可视化需求的不断增加，智能报表平台作为企业决策支持系统不可或缺的一部分，越来越受到关注。本文将探讨如何使用Java来构建一个简单的智能报表平台，并提供相关代码示例。
## 智能报表平台的基本构成
智能报表平台通常包括以下几个重要模块：
1. **数据源连接**：获取数据的来源，如数据库、API等。
2. **数据处理**：对数据进行清洗
目录一、hadoop简介二、hadoop的安装与部署1、hadoop的安装2、hadoop的伪分布式部署3、hadoop的完全分布式部署三、资源管理器YARN – ResourceManager部署 一、hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了
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2023-09-01 08:57:48
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搭建Hadoop平台1. 安装了centos7的虚拟机
2. 在centos7上安装JDK
1. 解压缩
2. 配置环境变量(/etc/profile:->PATH)
3. 关闭防火墙
4. 配置主机的hosts文件，将本机的ip和主机名添加到文件中 192.168.56.101 master
5. 安装Hadoop
1. 获取安装文件 had
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2023-07-06 18:32:28
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一、Hadoop 简介Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展
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2023-07-14 19:39:16
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本章概要启动系统任务整合 Servlet、Filter 和 Listener路径映射4.9 启动系统任务有一些特殊的任务需要在系统启动时执行，例如配置文件加载，数据库初始化等操作。如果没有使用 Spring Boot ，这些问题可以在 Listener 中解决。Spring Boot 对此提供了两种解决方案 CommandLineRunner 和 ApplicationRunner。两者基本一致，
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2024-03-19 10:22:11
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# 报表数据统计 Hadoop 实现教程
## 1. 整体流程
本教程将向你展示如何使用 Hadoop 实现报表数据统计的过程。下面的表格展示了整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 数据准备 |
| 步骤 2 | 数据清洗 |
| 步骤 3 | 数据预处理 |
| 步骤 4 | 分布式数据计算 |
| 步骤 5 | 结果汇总和展示 |
##
原创
2023-11-13 04:26:11
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