开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
【赛迪网－IT技术报道】HBase是Hadoop中的一个简单数据库。它与Google的Bigtable特别相似，但也存在许多的不同之处。数据模型HBase数据库使用了和Bigtable非常相似的数据模型。用户在表格里存储许多数据行。每个数据行都包括一个可排序的关键字，和任意数目的列。表格是稀疏的，所以同一个表格里的行可能有非常不同的列，只要用户喜欢这样做。列名是“<族名>:<标签
主要内容：hdfs的核心工作原理：namenode元数据管理机制，checkpoint机制；数据上传下载流程1、hdfs的核心工作原理1.1、namenode元数据管理要点1、什么是元数据？hdfs的目录结构及每一个文件的块信息（块的id，块的副本数量，块的存放位置<datanode>） 2、元数据由谁负责管理？namenode 3、namenode把元数据记录在哪
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2023-10-30 14:14:53
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一、hadoop简介一、概述Hadoop是Apache提供的一个开源的、可靠的、可扩展的系统架构，可以利用分布式架构来进行海量数据的存储以及计算。需要注意的是Hadoop处理的是离线数据，即在数据已知以及不要求实时性的场景下使用。二、版本Hadoop1.0：只包含HDFS以及MapReduce两个模块Hadoop2.0：完全不同于1.0的架构，包含HDFS、MapReduce以及Yarn三个模块H
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2023-09-20 07:18:45
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(准备Hadoop环境)
C(创建数据源)
D(将数据存入Hadoop)
E(完成)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
对于新手来说，实现Hadoop做数据源可能会感到有些困惑，但只要按照以下流程一步步操作，就能顺利
原创
2024-05-18 03:20:38
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Hadoop
一、Hadoop 是什么？Hadoop 是 Apache 旗下的一套开源软件平台。Hadoop 可以利用计算机集群，根据用户自定义的业务逻辑对海量数据进行分布式处理。通常我们说的 Hadoop 是指一个更广泛的概念--Hadoop 生态圈。二、Hadoop 生态圈Hadoop 生态圈是指以 Hadoop 为基础发展出来的一系列技术。这些技术都是为了解决大数据处理过程中不断出
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2023-10-03 11:46:28
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# Hadoop 多数据源数据合并
在当今的数据时代，数据来源不仅多样化，而且量级不断增加。这使得有效获取、处理并整合数据的重要性与日俱增。Hadoop作为一款流行的开源框架，提供了强大的数据处理能力。本文将系统阐述如何在Hadoop中进行多数据源数据的合并，包括代码示例，类图和关系图的展示。
## 一、Hadoop 简介
Hadoop是一个开源的软件框架，允许开发者以分布式方式存储和处理大
原创
2024-10-27 05:10:20
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最近在搞关于数据分析的项目，做了一点总结。下图是系统的数据流向。容易出现错误的地方。1、数据进入hadoop仓库有四种来源，这四种是最基本的数据，简称ods，original data source，后续 的数据都是有这些组合而来a、日志文件b、http接口c、DB查询d、建表指向最后数据都是以hadoop文件的形式存放在hadoop中。日志文件：新增机器没有通知数据分析组抓日志根据约定获取日志是
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2024-04-15 14:12:39
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众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个个的key/value键值对，在网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。这其中假如我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输（ 网络带宽严重被占降低程序效率），所有数据都经过reduce处理，造成Reducer的巨大压力，从而大大降低程序的性能。 &nb
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2023-09-18 16:53:15
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HDFS 和MapReduce 是离线大数据处理背后的主要技术。1.简介HDFS 的英文全称是Hadoop Distributed File System ，即Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop 的核心子项目。实际上， Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，而HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现，但HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最
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2024-09-06 00:04:34
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1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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优秀数据源获取方法是什么?【导语】数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了，那么优秀数据源获取方法是什么?大数据工程师主要通过哪些渠道获取数据源呢?下面就给大家进行一下具体介绍。1、数据交易平台由于现在数据的需求很大，也催生了很多做数据交易的平台，当然，出去付费购买的数据，在这些平台，也有很多免费的数据可以获取。(1)优易数
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2023-10-19 09:11:51
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
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2024-01-20 01:22:13
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。 随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中，而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外，我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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