HDFS 和MapReduce 是离线大数据处理背后的主要技术。1.简介HDFS 的英文全称是Hadoop Distributed File System ，即Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop 的核心子项目。实际上， Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，而HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现，但HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最
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2024-09-06 00:04:34
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开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
【赛迪网－IT技术报道】HBase是Hadoop中的一个简单数据库。它与Google的Bigtable特别相似，但也存在许多的不同之处。数据模型HBase数据库使用了和Bigtable非常相似的数据模型。用户在表格里存储许多数据行。每个数据行都包括一个可排序的关键字，和任意数目的列。表格是稀疏的，所以同一个表格里的行可能有非常不同的列，只要用户喜欢这样做。列名是“<族名>:<标签
主要内容：hdfs的核心工作原理：namenode元数据管理机制，checkpoint机制；数据上传下载流程1、hdfs的核心工作原理1.1、namenode元数据管理要点1、什么是元数据？hdfs的目录结构及每一个文件的块信息（块的id，块的副本数量，块的存放位置<datanode>） 2、元数据由谁负责管理？namenode 3、namenode把元数据记录在哪
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2023-10-30 14:14:53
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一、hadoop简介一、概述Hadoop是Apache提供的一个开源的、可靠的、可扩展的系统架构，可以利用分布式架构来进行海量数据的存储以及计算。需要注意的是Hadoop处理的是离线数据，即在数据已知以及不要求实时性的场景下使用。二、版本Hadoop1.0：只包含HDFS以及MapReduce两个模块Hadoop2.0：完全不同于1.0的架构，包含HDFS、MapReduce以及Yarn三个模块H
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2023-09-20 07:18:45
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一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程： 1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(
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2024-01-15 09:08:52
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开始正文：java web 数据源有很多，大家先简单了解一下吧1、DBCPDBCP是Apache推出的数据库连接池(Database Connection Pool)。操作步骤：添加jar包：commons-dbcp-1.4.jarcommons-pool-1.5.6.jar添加属性资源文件dbcpconfig.properties文件并修改配置。2、C3P0操作步骤：添加jar包c3p0-0.9
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2023-07-20 16:37:29
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数据源：存储了所有建立数据库连接的信息。就象通过指定文件名你可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。1.JNDI方式创建DataSource
1.1 配置数据源的相关连接信息，该配置可以在Tomcat安装目录下的conf/context.xml文件中配置。其配置如下：
<Context>
……
<!-
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2023-07-02 22:50:11
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传统的大数据架构: 原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
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2023-07-13 10:44:13
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(准备Hadoop环境)
C(创建数据源)
D(将数据存入Hadoop)
E(完成)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
对于新手来说，实现Hadoop做数据源可能会感到有些困惑，但只要按照以下流程一步步操作，就能顺利
原创
2024-05-18 03:20:38
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Hadoop
一、Hadoop 是什么？Hadoop 是 Apache 旗下的一套开源软件平台。Hadoop 可以利用计算机集群，根据用户自定义的业务逻辑对海量数据进行分布式处理。通常我们说的 Hadoop 是指一个更广泛的概念--Hadoop 生态圈。二、Hadoop 生态圈Hadoop 生态圈是指以 Hadoop 为基础发展出来的一系列技术。这些技术都是为了解决大数据处理过程中不断出
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2023-10-03 11:46:28
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我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是
原创
2021-07-22 11:29:36
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目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据，比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据，这也是企业中常常使用，如下两个场景：1）、要分析的数据存储在HBase表中，需要从其中读取数据数据分析日志数据：电商网站的商家操作日志订单数据：保险行业订单数据2）、使用Spark进行离线分析以后，往往将报表结果保存
原创
2021-03-14 19:20:01
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常用开源数据库连接池简介与比较通常我们把DataSource的实现称为数据源，数据源中都包含了数据库连接池的实现。DBCP、C3P0、Proxool三种，其中： Spring 推荐使用dbcp； Hibernate &nb
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2024-03-06 07:50:30
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第一部分：数据源的集中比较。目前常用的数据源主要有c3p0、dbcp、proxool、druid，先来说说他们Spring 推荐使用dbcp；Hibernate 推荐使用c3p0和proxool1、 DBCP：apacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个
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2024-02-03 09:53:18
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电子表格软件（Smartbi Spreadsheet）是思迈特软件推出的企业报表产品，产品以“真Excel”为特色，只需要安装一个小小插件，就能解决Excel最头疼的数据连接和性能问题。电子表格软件的数据源范围涵盖了本地数据库、关系型数据库、非关系型数据库和多维数据库这四种，支持的数据库端口多达数十种，以下为详细的数据源接口介绍。本地数据库1、JAVA数据源Java数据源是指由用
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2024-08-26 10:14:55
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从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？
这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像
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2024-01-09 23:04:15
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# Hadoop 多数据源数据合并
在当今的数据时代，数据来源不仅多样化，而且量级不断增加。这使得有效获取、处理并整合数据的重要性与日俱增。Hadoop作为一款流行的开源框架，提供了强大的数据处理能力。本文将系统阐述如何在Hadoop中进行多数据源数据的合并，包括代码示例，类图和关系图的展示。
## 一、Hadoop 简介
Hadoop是一个开源的软件框架，允许开发者以分布式方式存储和处理大
原创
2024-10-27 05:10:20
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最近在搞关于数据分析的项目，做了一点总结。下图是系统的数据流向。容易出现错误的地方。1、数据进入hadoop仓库有四种来源，这四种是最基本的数据，简称ods，original data source，后续 的数据都是有这些组合而来a、日志文件b、http接口c、DB查询d、建表指向最后数据都是以hadoop文件的形式存放在hadoop中。日志文件：新增机器没有通知数据分析组抓日志根据约定获取日志是
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2024-04-15 14:12:39
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一件事情，做可能很容易；但坚持一定很难。 之前的Bug分享区，好像每周没那么多可以分享的。那这个模块从这期开始就得“改朝换代”，毕竟物竞天择，适者生存。 自我怀疑区，也就是一些算法题，看似很简单，实则大家尽情发挥，有些题一定会让你自己怀疑你自己是不是个程序员 &
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2024-05-31 13:29:57
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