固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换,通过自定义注解实现切换,这样在切换数据源时比较灵活,具体的实现方式如下: 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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文章目录前言:Spring MVC默认的参数类型进行数据绑定基本数据类型的绑定 前言:项目所需框架包: 本次实验时基于(tomcat 8.5+jdk1.8)版本的,使用myeclipse自带的服务器和jdk也行!!!Spring MVC默认的参数类型进行数据绑定这个比较简单,这里就简单以以HttpServletRequest类型的使用为例,来演示默认数据类型绑定:在web.xml中配置Sprin
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2023-12-14 11:12:32
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列举了与Java相关的NoSQL数据库,其中包括Java写成的,Java版本的,或者能与Java紧密结合的各种NoSQL数据库。对列举到的NoSQL都进行了比较详尽的描述。推荐给各位使用Java的朋友们。HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于Chang etal所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了
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2023-09-15 09:25:30
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1.什么是数据源?数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据库
数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据,数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
# Java EE项目中的Druid连接池与多数据源配置
在一个Java EE项目中,连接池是用于管理数据库连接的技术。它能有效地提升数据库操作的性能与效率。本篇文章将聚焦于Druid连接池的应用,特别是在多数据源的环境中,如何灵活配置与应用。
## 什么是Druid连接池?
Druid是阿里巴巴开源的一个高性能Java数据库连接池,它具备监控、扩展和智能化管理等多种功能,是Java项目中常
原创
2024-10-13 06:03:16
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求,同时又要考虑事务,我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换,它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”,数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类: 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据,如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库,文件系统等等。数据与定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性配置,同时他封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的,
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2024-01-20 01:22:13
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源(Data Source,简称Source):顾名思义,它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例,也可以是一个集合(关于对集合的绑定,非常重要,专门用一篇文章来讨论之)。路径(Path):数据源作为一个实体可能保有着很多数据,你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们的业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们的需求,需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友,可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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摘要: 云数据库HBase版经过4个月的公测,正式商业化上线了,本文介绍了云数据库HBase的前世今生(结尾有彩蛋)。 随着近些年互联网行业的飞速发展,很多业务的数据量都在急剧的增大,传统的RDBMS数据库逐渐撑不住,逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看,非结构化数据的量在不断剧增。总之,从架构搭建、程序调用到后期运维上,数据库的复杂度变的越来越高,且很多中小型的公司,数据规模都达
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行,因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外,我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactI
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2024-07-03 11:56:47
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1、背景引入:spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。其中,通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种:在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD,Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展(RDD),可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源: Spark Streaming在计算时,输入数据(数据源Sources)可以有多种类型
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2024-01-21 06:14:58
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现在有以下3个数据源:jdbc1.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriverjdbc1.url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:jdbc1jdbc1.user=jdbc1jdbc1.pwd=jdbc1jdbc1.validationQuery=select 1 from dualjdbc1.pagesize=12jdbc2.jdb
原创
2015-12-03 09:44:16
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双数据源配置一之Spring-Mybatis参考: 因最近接触多数据源配置,在查询大量资料后,总结一些资料,供大家参考.1 简单方式指定数据源关于Spring多数据源的配置和使用,Spring框架预留接口,可以方便数据源的切换.首先查看Spring获取数据源的源代码:可以看到AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupKey方
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2023-09-23 14:39:15
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Data简介对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理。Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是Spring 中与Spring Boot、Spring Cloud等齐名的知名项目。快速上手导入依赖<!--Mys
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2024-05-02 15:54:38
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在jdbc中,我们可以通过DriverManager的getConnection方法来获取数据库连接,但是这种方式会去查找相应的驱动,然后与数据库地址建立真实的连接,因此比较耗时。如果在应用中存在大量的连接数据库操作,那么这种方式的效率将会非常低下。为了解决这个问题,数据源的技术应运而生,所谓的数据源,其实就是把获取的连接(Connection)放在一个“池”中,以达到复用的目的。Mybatis自
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2023-12-12 13:03:31
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