分布式系统执行介绍常用命令的简介和使用1  HDFS是一个分布式文件系统,而对于一个文件系统来讲,文件的存取是最频繁的操作,了解HDFS中读取和写入文件的流程更有利于我们理解HDFS分布式文件系统架构通过HDFS读取文件  通过HDFS写入文件HDFS的基本文件操作命令(需要切换到bin目录下执行hadoop命令)1.显示命令的帮助信息语法格式:hadoop fs -help  &nbs
转载 2023-07-04 18:09:19
85阅读
写流程:怎么将文件切割成块,上传到服务器 读流程:怎么从不同的服务器来读取数据块 写流程 图一
随着hadoop集群数据量增大,以及机器的不断扩容,修改副本数量降本增效是很常见的做法1、配置hdfs-site.xml参数 dfs.replication<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property>生效后只有新加入的数据才会使用这个副
转载 2023-07-04 18:08:57
45阅读
1、HDFS的文件写入过程详细步骤解析: 1、 client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上; 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注
转载 2023-10-06 20:40:22
108阅读
HDFS文件写入流程 (重点) 1、Client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否存在,父目录是否存在,返回是否可以上传 2、Client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C 4、Client请求3台D
转载 2023-09-01 10:16:07
72阅读
HDFS的文件写入和文件读取过程详解文件写入过程:详细步骤解析:client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上;NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注
摘要:随着收集到数据体积的激增,去重无疑成为众多大数据玩家面对的问题之一。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势,并对扩展性有所帮助。在存储架构中,删除重复数据的常用方法包括哈希、二进制比较和增量差分;而本文专注的是使用MapReduce和HDFS对数据进行去重。随着存储数据信息量的飞速增长,越来越多的人开始关注存储数据的缩减方法。数据压缩、单实例存储和重复数据删除等都是经常使用的
转载 2024-01-06 19:10:42
81阅读
          Hadoop---HDFS  HDFS 性能详解    HDFS 天生是为大规模数据存储与计算服务的,而对大规模数据的处理目前还有没比较稳妥的解决方案。 HDFS 将将要存储的大文件进行分割,分割到既定的存储块(Block)中进行了存储,并通过本地设定的任务节点进行预处理,从而解决对大文件存储与计算的需求。在实际工作中,除了某些尺寸较大的文件要求进行存储及计算
# Hadoop 增量写入数据 ## 概述 在大数据处理中,Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。它被广泛应用于数据存储和处理,其具有高可靠性、高扩展性和高容错性的特点。在Hadoop中,增量写入数据是一项重要的功能,它允许我们将新的数据追加到已有的数据集中,而无需重新处理整个数据集。本文将介绍如何在Hadoop上实现增量写入数据,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermai
原创 2023-08-16 13:24:54
66阅读
MapReduce工作流程(1)Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们。(2)Map在处理文件之前,InputFormat接口的getSplits方法会将文件划分切割成为若干个可序列化的split。(3)一般大多数的split与HDFS中的block大小相同,都为64M,这样做的好
什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的,开源的高性能非 关系型(NoSQL)的键值对数据库。 与传统数据库不同的是 Redis数据是存在内存中的,所以读写速度非常快, 因此 redis 被广泛应用于缓存方向,每秒可以处理超过 10万次读写操作。Redis 是K-V型的数据库,整个数据库都是用字典来存储的,对Redis数据库的
转载 2023-08-18 18:00:13
217阅读
Spark是一种快速且通用的大数据处理引擎,而Hadoop是一个可扩展的开源分布式文件系统。将Spark的数据写入Hadoop是一个常见的任务,本文将向刚入行的开发者介绍如何实现这一过程。 **流程概述:** 为了将Spark的数据写入Hadoop,我们可以使用Hadoop API或者Spark提供的Hadoop文件系统(Hadoop FileSystem)API。具体的流程如下图所示: `
原创 2023-12-29 05:00:42
73阅读
一、字符串类型在redis里面有一个特别重要的命令“keys”,可以进行全部数据的列出。 1.设置新的数据:set username-dlnu hello; 2.取得对应的数据:get username-dlnu;     .如果在进行数据查询的时候没有对应的key的内容,则返回的是“nil”。     .在数据取得
转载 2023-05-25 16:20:36
454阅读
Redis的全称是Remote Dictionary Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据数据Flush到硬盘行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能很出色,可每秒10w次读写,是已知性能最快的Key-Value DB。此外Redis支持保存多种数据结构,单个value的最大限制是1GB,可以用来实现很多有用
Hadoop中的MapReduce库支持集中不同的格式的输入数据。例如,文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value键值对。key是文件的偏移量,value是那一行的内容。另一种常见的格式是以key进行排序来存储key/value键值对的序列。每种输入类型的实现都必须能够把数据分割成数据片段,并能够由单独的Map任务来对数据片段进行后续处理。1. 输入格式-InputFormat当运行一
Hadoop数据仓库Hive运行机制,常用操作,数据倾斜原因及优化详解2017-12-17一、Hive是什么  Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时
转载 2023-12-09 23:31:17
48阅读
数据_06 【hadoop HDFS文件读写流程】01 文件写入过程02 文件读取过程03 数据校验04 DataNode节点丢失周期05 DataNode的目录结构 01 文件写入过程详细步骤解析: 1、 client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2、 client请求第一个block该传输
转载 2023-07-24 09:03:34
86阅读
文章目录什么是NoSQLNOSQL数据库概述NoSQL适用场景NoSQL不适用场景NoSQL四大分类初识RedisRedis安装redis-benchmark压力测试工具Redis基本命令Redis五大数据类型StringListSetHashZset(有序集合)三种特殊的数据类型geospatialHyperloglogBitmapRedis的事务Redis的乐观锁Jedis的使用整合Spri
转载 2024-08-13 10:37:14
103阅读
Redis的全称是Remote Dictionary Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据数据Flush到硬盘行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能很出色,可每秒10w次读写,是已知性能最快的Key-Value DB。此外Redis支持保存多种数据结构,单个value的最大限制是1GB,可以用来实现很多有用
Redis 数据类型(5种常用)类型实现原理stringStringhashHashMaplistLinkedListsetHashSetsorted_setTreeSetredis数据存储格式redis自身是一个Map,其中所有的数据都是采用key:value的形式储存。数据类型指的是存储的数据的类型,也就是value部分的类型,key部分永远都是字符串。1.string类型存储的数据:单个数据
转载 2023-08-15 16:37:26
103阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5