1 关于HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQ
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2024-02-23 10:55:45
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在数据仓库的建设中，如何选择合适的数据库用于整体架构中的ODS（操作数据存储）非常关键。本文将通过分步解析，从环境配置到生态集成，详细记录这个过程。
## 环境配置
首先，选择数据仓库ODS时，我们需要配置合适的环境。这里以常见的数据库如 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB 为例，列出基础环境配置。
1. **选择数据库**
| 数据库 | 类型
# Hadoop 数据库的分层架构：ADS、DWS、DWD 和 ODS
在大数据的处理和管理过程中，Hadoop 生态系统提供了一种灵活、高效的解决方案。为了有效地管理和利用数据，我们通常会将数据存储和处理分为多个层次，其中常见的有：ODS（操作数据存储）、DWD（数据仓库数据）、DWS（数据仓库服务）和 ADS（应用数据服务）。本文将逐一介绍这几个层次的概念、作用及其实现示例。
## 1.
原创
2024-08-05 07:23:28
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分层案例1.电信通讯stage层 ->bdl层 ->analysis层2.传统金融/保险ods层 ->pdm层 ->dm层3.互联网金融/电商odl层 ->bdl层 ->idl层 ->adl层尽管行业不同，套路却差不多。本次借鉴互联网分层模型，使用HIVE作为数据仓库，搭建数据平台。专业术语ODL层 （Operational Data Layer）：操作数
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2023-11-07 13:13:06
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Hive、HBase、Impala、HDFS是Hadoop生态体系中常用的开源产品，各个产品间是一个什么样的关系，许多人都搞不清楚，本文将进行研究分析。Hadoop生态在了解Hive、HBase、Impala、和HDFS之前，先熟悉一下Hadoop的生态。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群之间对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算
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2023-07-25 18:46:21
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1. Hadoop简介基于Java开放的，具有很好的跨平台特性Linux平台核心： 分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）顺序读写 分布式并行编程模型MapReduce其他重要组件： Hive：Hadoop上的数据仓库（架构在MapReduce之上），可以支持SQL语句 HBase：Hadoop上的非关系型的分布式数据库，随机读写——面向列的存储（实
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2023-09-22 12:42:09
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在大数据领域，Hadoop作为一种开源的分布式数据处理框架，广泛应用于企业的数据仓库建设。为了高效地管理和处理海量数据，Hadoop数据库通常采用分层架构。这些分层包括ODS（Operational Data Store），DWD（Data Warehouse Detail），DWS（Data Warehouse Summary）和ADS（Application Data Store）。本文将深入
原创
精选
2024-08-21 15:19:17
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Hadoop概述1、Hadoop是什么2、Hadoop版本3、HDFS、YARN、MapReduce（1） HDFS（2）YARN（3）MapReduce（3）Hadoop模块之间的关系 1、Hadoop是什么是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构。解决海量数据的存储以及分析计算。广义的Hadoop是一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 重点框架：Kafka、Spark、Flin
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2023-09-27 22:10:51
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常用字段AutoField映射到数据库中是int类型，可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型，如果不指定主键，那么模型会自动的生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键，使用AutoField也是可以的。BigAutoField64位的整形，类似于AutoField，只不过是产生的数据的范围是从1-9223372036854775807。Boolean
hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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数据库是Linux应用中的主要部分。Linux上的主要数据库包括：商业数据库: Oracle、Sybase、DB2、Informix；自由软件数据库: MySQL、PostgreSQL、Msql等。 商业数据库 由于商业数据库有很好的技术支持，这里只简单介绍一下。 (1) IBM DB2 (http://www.software.ibm.com/data/db2/linux/) (2
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2023-12-27 21:29:30
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一、开篇Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力，针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力，使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。因此对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的深入研究，了解其架构特征、读写流程、分区模式、高可用思想、数据存储规划等知识，对学习大数据技术大有裨益，尤其是面临开发生产环境时，能做到胸中有数
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2023-09-22 13:30:14
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简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
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2024-05-21 06:51:10
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很多人会有这样一个需求：将一个hdfs集群上的数据写入另一个hdfs集群所在的hbase数据库。通常情况下两个hdfs集群的版本差距并不大，这样的程序会很容易写。但有时会跨大版本。比如作者所在的厂子，数据都在基于hadoop0.19.2版本修改的hdfs集群上，要将这样的数据导入版本为0.20.2+的hdfs集群，就不能使用同一个hadoop jar包来完成了。如何实现呢？ &nbs
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2024-09-20 12:57:35
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传统上，Hadoop(包括MapReduce，Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今，Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力，这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据，并构建OLAP Cube以支持实时分析，这是以前系统所无法实现的。现在，Hadoop集群都可
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2024-05-14 17:30:15
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在我们的一些应用程序中，常常避免不了要与数据库进行交互..
原创
2022-09-22 23:23:22
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# Python快速同步业务数据库到ODS
## 1. 概述
在实际的业务开发过程中，我们经常需要将业务数据库中的数据同步到数据仓库中的ODS层，以便进行后续的数据分析和报表生成。本文将介绍如何使用Python快速实现这个过程。
## 2. 流程概述
首先，我们先来了解整个同步过程的流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(连接业务数
原创
2023-09-29 19:43:55
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一、Hadoop简介1.什么是HadoopHadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的。2.Hadoop的核心架构Hadoop Common:提供基础设施； Hadoop HDFS:(Hadoop Distributed File System)一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统； Hadoop MapReduce:一个分布式的离线并行计
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2023-09-20 10:30:43
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1.大数据与数据库1） 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。2） Hadoop的限制Hadoop非常适合批量处理任务，
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2023-11-08 19:01:26
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读了两篇关于hadoopDB数据仓库的论文之后，写一点关于hadoopDB的简介： hadoopDB是耶鲁大学的一个大学项目， 目的是为了构建一个数据仓库的工具。HadoopDB 结合了hadoop 和paralled RDBMS，结合两个技术的优点。HadoopDB is to connect multiple single_node database systemusing Hado
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2023-07-30 15:59:20
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