1、hadoop3（听说比spark快10倍），基于jdk1.8以上，至少3台机器 更加支持spark， 增加classpath isolation 防止一些不同的jar包版本 支持hdfs的擦除编码DataNode 存储数据添加负载均衡MapReduce优化2、hadoop --- hdfs架构NameNode DataNode&
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2023-08-25 18:21:16
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2. 分布式文件系统 HDFS1. 引入HDFS【面试点】问题一：如果一个文件中有 10 个数值，一行一个，并且都可以用 int 来度量。现在求 10 个数值的和思路：逐行读取文件的内容把读取到的内容转换成 int 类型把转换后的数据进行相加输出最后的一个累加和问题二：10000 个文件，每个文件 2T，文件里的内容依然是每行一个数值，求这一堆文件的所有数值的和思路与方案：使用单进程的程序执行，即
简介搜索是人工智能中的一个基本问题，并与推理密切相关。搜索策略的优劣，将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 什么是搜索根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识,构造出一条代价较少的推理路线,使问题得到圆满解决的过程称为搜索包括两个方面：找到从初始事实到问题最终答案的一条推理路径找到的这条路径在时间和空间上复杂度最小 搜索的分类按是否使用启发信息（1）盲目搜索(Uni
# 搜索Hadoop TFS
## 简介
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的分布式存储和处理框架。而TFS（Taobao File System）是阿里巴巴开发的一套分布式文件系统，具有高可靠性和高性能。在实际应用中，有时候需要将Hadoop和TFS结合起来使用，以满足对大数据的存储和处理需求。
本文将介绍如何搜索有关Hadoop和TFS的信息，并通过代码示例演示如何在Hadoop中
# 从Java到Hadoop: 大数据搜索的实现
在当今信息爆炸的时代，数据量越来越庞大，如何高效地对数据进行搜索和管理成为了一个重要的问题。Hadoop作为一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架，通过分布式计算的方式能够高效地处理海量数据。而Java作为一种广泛应用的编程语言，可以与Hadoop结合使用，实现数据搜索的功能。
## Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache基金
写给自己，看自己在大数据方向能走多远，学习Hadoop
原创
2018-01-29 11:06:44
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文章目录〇、要点一、概念1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop的三大发行版本1.4 Hadoop的优势1.5 Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 Yarn架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、Yarn、MapReduce三者的关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统案例二、环境准备2.1 模板
p01 课程整体介绍p02 大数据的概念p03大数据的特点p04 05 大数据应用场景p06 未来工作内容p07hadoop入门 课程介绍p08 09 hadoop是什么p 10 hadoop3大发行版本p11 hadoop优势p12 hadoop 1 2 3版本区别p13 HDFS概述NameNode DataNode SecondNameNodep14 Hadoop入门 YARN概述Resou
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2023-09-22 13:31:31
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一、背景微博，一个DAU上亿、每日发博量几千万的社交性产品，拥有庞大的数据集。如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息，以增强用户粘性，提高信息传播速度，就成了重中之重。因此，引入了hadoop分布式计算平台，对用户数据和内容数据进行分析和挖掘，作为广告推荐的基础。二、问题及解决方案在hadoop平台上进行开发时，主要遇到了以下一些问题：2.1 数据量庞大问题：无论在进行针对用户的协同过滤
代表性的大数据技术涵盖了大数据处理的各个领域和环节，下面介绍几种常用和代表性的技术：1. HadoopHadoop是由Apache开发的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop通过分布式存储和分布式计算来处理海量数据，并支持数据的高可用性和可靠性。目前已经成为了大数据处理的基础设施，并且被广泛应用在搜
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2023-07-12 14:58:05
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2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理2.1.1 HDFS分布式存储系统2.1.2 MapReduce并行计算框架与Yarn资源调度器2.2 全基因组测序相关技术和处理流程2.2.1 原始数据质控2.2.2 数据预处理2.2.3 变异检测2.2.4 相关文件格式概述2.3 本章小结 2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理本节主要对基于Hadoop平台的相关技术，如：H
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2023-10-07 19:50:02
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【146】目录HDFS重点概念和在大数据系统中的作用HDFS重要特性图解HDFSHDFS局限性和保证可靠性的措施单点故障问题和解决方案HDFS前言HDFS：Hadoop Distributed File System ，Hadoop分布式文件系统，主要用来解决海量数据的存储问题设计思想1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M2、备份冗余存储 dfs.replicat
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2023-07-12 12:24:25
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Hadoop 图处理 1.1 实验内容 本课程将基于hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。 1.2 课程来源 为了保证可以在实验楼环境中完成本次实验，我们在原书内容基础上补充了一系列的实验指导，比如实验截图，代码注释，帮助您更好的实战。 如果您对于实验有疑惑或者建议可以随时在讨论区中提问，与同学们一起探讨。 1.3. 实验知识点Hadoop文件存储块同步并行模型GiraphM
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2023-08-04 10:53:54
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着重介绍了HDFS运行了示例程序wordcount，自己也试了一遍（用的伪分布式）1.建立数据（和讲师的操作有些不一样，不过我相信自己）2.运行wordcount程序3.查看结果（可以看出来，只要没空格，它都看作是一个单词） 接下来介绍了50030和50070查看任务和HDFS状态......其中如果想看日志的话除了命令行也可以直接输入http://localhost:50070/log
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2023-09-22 13:24:22
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Hadoop系列之1、Zookeeper介紹
Hadoop系列之2、Zookeeper实操
Hadoop系列之-1、大数据介绍
Hadoop系列之-2、HDFS分布式文件系统
Hadoop系列之-3、HDFS高阶+实操
Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
Hadoop系列之-5、MapReduce高阶部分
Hadoop系列之-6、Yarn资源调度器
Hadoop
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2023-07-14 16:08:49
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集群配置整体思路1.切换到/opt/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop，配置core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml，分发hadoop文件夹集群启动整体思路1.第一次启动时需要配置workers配置文件，以及进行hdfs的初始化( hdfs namenode -format )2.启动集群
大数据处理技术发展趋势传统数据处理系统面临的问题：
如上图：传统数据处理系统面临的问题主要有：海量数据的存储成本。有限的扩展能力。数据资产对外增值。大数据处理能力的不足。单一数据源。流式数据处理缺失。数据处理技术演进趋势：
数据处理技术演进的趋势：完全共享模式存储方式：磁盘。特点：单机、Scale up。缺点：性能存在瓶颈、扩展性能差。数据库服务器存储方式：高性能网络存储。特点：集
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2023-09-27 20:13:40
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Hadoop技术一、Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件的框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS(分布式文件系统)：解决海量数据存储 MAPREDUCE(分布式运算编程框架)：解决海量数据计算 YARN(作
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2023-09-14 13:48:05
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学习都是从了解到熟悉的过程，而学习一项新的技术的时候都是从这个技术是什么？可以干什么？怎么用？如何优化？这几点开始。今天这篇文章分为两个部分。一、hadoop概述 二、hadoop核心技术之一的hdfs的讲解。 【hadoop概述】 一、hadoop是什么？ 分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Ha
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2023-10-06 21:01:17
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今天小编给大家先分享一下大数据的两大核心技术，知己知彼才能百战不殆，学习大数据技术也是一样的道理，要先有一个清晰的了解，才能确保自己全身心的投入学习。 Hadoop是什么? Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化;
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2023-10-03 11:52:17
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