代表性的大数据技术涵盖了大数据处理的各个领域和环节，下面介绍几种常用和代表性的技术：1. HadoopHadoop是由Apache开发的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop通过分布式存储和分布式计算来处理海量数据，并支持数据的高可用性和可靠性。目前已经成为了大数据处理的基础设施，并且被广泛应用在搜
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2023-07-12 14:58:05
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首先我们看一下Hadoop解决了什么问题。Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题。MapReduce，通过简单的Mapper和Reducer的抽象提供一个编程模型，可以在一个由几十台上百台的PC组成的不可靠集群上
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2023-07-30 21:05:58
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# Hadoop技术与应用
## 引言
随着互联网时代的到来，数据的规模和复杂度不断增长，传统的数据处理方式已经无法满足处理大规模数据的需求。为了解决这个问题，Hadoop技术应运而生。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，能够高效地处理大规模数据。
本文将介绍Hadoop技术的基本概念和应用，以及如何使用Hadoop进行分布式数据处理。
## Hadoop技术概述
Hadoop由两个
原创
2023-11-19 13:58:29
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1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-05 22:02:40
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一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入-> 计算-> 输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何
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2024-05-15 20:53:04
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Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空，共30分。Hadoop以HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）和MapReduce（Google MapReduce 的开源实现）为核心。hadoop三种安装方式：单体，伪分布式，完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序：namenode，datanode，secondn
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2023-11-16 13:38:38
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这段时间学习了一些大数据开发的基础知识，这篇学习笔记的主要内容是把这些知识进行回顾和整理。 学习的内容： （1）HDFS （2）YARN （3）MapReduce1. HDFS介绍1.1 Hadoop2定义：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop2的框架最核心的设计就是HDFS，MapReduce，YARN。为海量的数据提供了存储和计算。
Hadoop
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2023-09-20 10:44:19
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一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
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2023-07-20 17:54:50
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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# Hadoop大数据技术与应用
## 引言
随着信息技术的迅速发展，数据的产生速度与日俱增，如何有效存储、处理这些庞大的数据成为了当今社会的一大挑战。Hadoop作为一种广泛应用的开源框架，凭借其强大的分布式存储与处理能力，逐渐成为大数据领域的重要组成部分。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架，旨在支持分布式应用程序的开发与执行。它能够以很
原创
2024-10-22 06:17:34
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在如今这个大数据时代，Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，被广泛用于海量数据的存储和分析。本文将围绕解决“大数据技术与应用Hadoop”相关的问题，详细介绍整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面的内容。
### 背景定位
在许多企业中，尤其是技术驱动型的公司，数据量以惊人的速度增长。对于数据的实时处理和分析成为了业务决策的重要依据。这一背景下，Ha
大数据技术原理与应用学习笔记（二）本系列历史文章HadoopHadoop简介Hadoop的特性Hadoop在企业中的应用架构Hadoop的版本Hadoop项目结构Linux和Hadoop安装Hadoop集群部署 HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop简介Hadoop两大核心：分布式文件系统
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2023-09-13 16:32:42
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0X00 Hadoop介绍和漏洞原理Hadoop是一个由Apache的分布式系统基础架构，用户可开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储，实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)。其中HDFS组件有高容错性的特点，并且部署在低廉的(low-cost)硬件上即可提供高吞吐量(high throu
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2023-09-14 08:16:58
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2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
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2023-05-26 14:08:20
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Hadoop核心组件1、Hadoop生态系统 Hadoop具有以下特性： 方便：Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务上 健壮：Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁失效，Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。 &nb
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2023-07-30 21:06:48
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网上有很多介绍Hadoop安装部署的资料，这篇文章不会向大家介绍Hadoop的安装及部署方法，我会重点向大家介绍Hadoop实现的基本原理，这样当我们今后学习Hadoop生态相关的知识时可以快速入门。 Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会
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2023-08-11 13:19:55
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Hadoop大数据技术与应用MapReduce是一种分布式计算的框架，用于处理海量数据集。本文将详细记录如何解决“Hadoop大数据技术与应用MapReduce”的过程，按照备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和迁移方案的逻辑顺序展开。
## 备份策略
在设计Hadoop环境的备份策略时，我首先考虑了备份的必要性和存储介质的选择。选择合适的存储介质对备份的稳定性和可靠性有着直接影
目录2.1Hadoop简介HDFS（分布式文件系统）MapReduce（分布式并行编程框架）Hadoop的特点Hadoop的应用编辑Hadoop版本的变化2.2Hadoop项目结构TezSparkHivePigOozieZookeeperHBaseFlumeSqoopAmbari2.3Hadoop集群的部署和使用NameNodeDataNodeJobTracker，TaskTracker备份Sec
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2023-07-14 20:47:06
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本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 （印）Vignesh Prajapati2.3 Hadoop MapReduce原理为了更好地理解MapReduce的工作原理，我们将会：学习MapReduce对象。MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目。MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目。理解MapReduce的数据流。深入理
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2024-09-29 15:47:40
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文章目录2.hadoop2.1 简介2.2项目结构2.3安装2.4集群的部署和使用 这是慕课网林子雨老师开设的课程，这本书也是林子雨老师写的。感兴趣的戳 MOOC 《大数据技术原理与应用》。 2.hadoop2.1 简介用java开发，可以支持多种编程语言是一个项目，是一整套方案的集合体两大核心hdfs，用来分布式存储MapReduce，分布式并行框架，用来处理特性可靠，一台有问题，剩下的仍能
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2024-01-10 19:47:05
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