Hadoop源码解读(Job提交)Job提交入口boolean flag = job.waitForCompletion(true);进入waitForCompletion(true)方法if (state == JobState.DEFINE) {
submit();
}判断当前的Job状态是否为DEFINE，如果是DEFINE状态就进入submit()方法。进入submit()方法
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2024-07-18 21:39:32
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MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。例
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2023-07-18 20:06:27
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MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。例如从大量历史数据中找出往
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2018-07-03 10:20:48
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MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个...
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2023-05-11 13:06:33
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申明:接下来我将从以下几个方面对Hadoop进行学习记录：是什么？如何使用？与其他的区别？是什么？Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。Hadoop具有以下特点：Hadoop由java语言编写Hadoop通过在分布式集群上存储海量数据，并运行分布式应用的开源框架Hadoop主要由HDFS和MapReduce作为核心组件组成。其中HDFS用于存储数据，MapReduce用户计算数据注意：
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2023-09-20 22:43:30
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我的例子是运行3台虚拟机master：192.168.27.100 slave1：192.168.27.101 slave2：192.168.27.102一、代码和文件传入hadoop中代码运行需要foodmart.txt文件，和代码一起打包如下链接中：链接：说明文档和代码 提取码：o1re代码如下：//package com.ghgj.mazh.mapreduce.wc.demo1;
imp
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2023-09-14 08:15:59
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Hadoop程序实现1 安装hadoop程序1.1 linux上安装环境，就是软件包，跟mysql本质上1样1.2 windows上安装环境(这样才能在windows中跑hadoop程序,测试java写的hadoop程序是否可用)2 项目构建（和普通项目基本一样）2.1 创建1个普通的项目2.2 导入Hadoop的JAR包2.2.1 手动导入2.2.2 maven导入2.3 一共就写3个类，分别
hadoop(离线数据分析处理)Spark 实时数据构建Hadoop集群HDFS操作与编程MapReduce程序设计及优化MapReduce高级应用及方便
hadoop的优势：弹性-易扩展和卸载健壮-自动恢复和监测简单-编写并行分布式代码Hadoop Common为Hadoop其他项目提供一些常用的工具，如配置工具Configuration，远程过程过程调用RPC序列化机制，Hadoop抽象文件系
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2023-07-14 19:36:57
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一，hadoop介绍
hadoop 是apache 的开源软件，用于分布式任务计算，包括mapreduce（首先由谷歌提出，并应用） 分布式计算框架和hdfs 文件系统两部分。hadoop 让开发人员在不了解底层细节的情况下，轻松开发分布式应用。
二，hadoop job提交流程
1）JobClient 运行Job 任务
JobClient.run
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2023-11-08 18:15:14
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一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”，是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件，通过接收用户输入的命令执行相应的操作，Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统（FS）Shell包含了各种的类Shell的命令，可以直接与Hadoop分布式文件系统以及其他文件系统进行交互。常用命令如下 二、案例-Shell命令 &nb
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2024-01-11 13:58:16
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序列化1、什么是序列化？ 将结构化对象转换成字节流以便于进行网络传输或写入持久存储的过程。 2、什么是反序列化？ 将字节流转换为一系列结构化对象的过程。序列化用途：1、作为一种持久化格式。 2、作为一种通信的数据格式。
原创
2022-02-17 17:39:57
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序列化1、什么是序列化？ 将结构化对象转换成字节流以便于进行网络传输或写入持久存储的过程。 2、什么是反序列化？ 将字节流转换为一系列结构化对象的过程。序列化用途：1、作为一种持久化格式。 2、作为一种通信的数据格式。 3、作为一种数据拷贝、克隆机制。Java序列化和反序列化1、创建一个对象实现了Serializable 2、序列化：ObjectOutputStream.writeObj
原创
2021-07-06 16:20:32
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回溯法实现及实例注意注意：每个xk为每个分量的初始取值范围，把有约束条件的范围的初值也赋成初始范围的值，不懂，再说！实例什么是使得c1-W1达到最小的装载方案，其实就是c1尽可能的装，如何装到最多回溯的过程是最重要的：回溯就是从左子树转达右子树直到有装集装箱的节点的右分支，然后进行不装的这样的处理注：有个事情要讲一讲，其实边才是解向量中的值实例图中只是搜索...
原创
2021-08-02 14:47:19
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机制以后补上 实现hadoop版本：hadoop-2.7.3服务端定义RPC协议接口package rpc.server;import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol;/** * Created by leboop on 2019/1/18. */public interface MyInterface e...
原创
2021-07-12 16:19:05
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1. Hadoop的HA机制 前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1. HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务） 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA （2）HDFS的HA机制详解
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2023-07-12 13:43:52
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一、概述 RPC(Remote Procedure Call Protocol)-远程过程调用协议。通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。它假定某种传输协议的存在，如TCP，UDP，为通信程序之间携带信息数据，RPC是hadoop框架运行的基础，如果想精通Hadoop源码，RPC通信机制肯定是回避不了的，这里就先讲解下原理，然后通过一个简单实例来帮助你理解。
原创
2021-03-10 09:38:14
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部分参考：http://www.javaeye.com/topic/6069621.图解MapReduceMapReduce整体流程图并行读取文本中的内容，然后进行MapReduce操作Map过程：并行读取三行，对读取的单词进行map操作，每个词都以<key,value>形式生成reduce操作是对map的结果进行排序，合并，最后得出词频。2.简单过程：Input:Hello Worl
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2023-05-18 23:06:05
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