Kubernetes持久化实战 K8S集群部署+Jenkins自动化构建
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redis集群三主三从哨兵工作原理超详细-Redis哨兵超详细-Redis一主两从一篇读懂Redis开启RDB持久化
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[root@bogon soft]# ll -rw-r--r-- 1 root root 25710888 Jul 27 11:12 alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 69491886 Jul 27 11:12 prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz [root@bogon
Redis主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布 记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
python零基础入门到实战精讲，从python基础编程思想开始，到python的实战应用，带你一步步系统学习python，真正的掌握python技术。
RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力[root@k8s-master ~]# unzip rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zipArchive: rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip cre
Mysql8.0安装实战两台服务器安装数据Mysql8.0(安装操作请查看Mysql8.0安装实战)192.168.210.85 Mysql主192.168.210.177 Mysql从一、MySQL主从复制配置1、mysql,开启二进制日志2、在主服务器上授权，从服务器保存授权的信息mysql> CREATE USER 'repl'@'192.168.210.177' IDENTIFI
Ansible一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台/框架。基于Python语言实现，核心模块包括：jinja2、PyYAML和paramiko。Ansible允许重复执行而不出错，客户端无agent，服务端无deamon进程。Ansible特点：Ansible支持API接口调用，例如通过CMDB调用或公有云接口调用Ansible是一个框架，基于模块、插件工作基于SSH工作，
批量备份多个数据库#!/bin/bashBACKUP_HOST="localhost"BACKUP_USER="root"BACKUP_PASS="123456"BACKUP_DIR="/backup/mysql"BACKUP_DBNAME="one two three"COPIES=10MYSQLDUMP="mysqldump"TIMEPOINT=$(date +%Y-%m-%d)MYSQLDU
因后面会将操作系统从CentOS6.4升级到CentOS7，先试用下CentOS7。启动容器服务systemctl start docker.service下载CentOS7 镜像下载来源：https://hub.docker.com/[root@wxtest1607 ~]# docker pull centos:7.2.1511[root@wxtest1607 l
条件pycharm需要专业版方式使用远程解释器使用远程调试器使用远程解释器默认情况下我们在本地开发Python程序时，使用的是本地的Python解释器，如果你安装了virtualenv或者pyenv的话，还可以选择这些虚拟环境。而使用Pycharm的专业版，则还可以选择使用远程Linux机器上的解释器。下面就来介绍下使用远程解释器的步骤。 远程部署配置远程部署主要用于本地代码与远程服务器
11、客户端链接/usr/local/redis/bin/redis-cli12、停止服务/usr/local/redis/bin/redis-clishutdown或者pkillredis-server13、/usr/local/redis/bin目录下的几个关键文件redis-benchmark：redis性能测试工具redis-check-aof：检查aof日志的工具redis-check-
由于最近初学，故写下此笔记我们在讲解隐马模型之前，先了解一下马尔科夫模型：每个状态只依赖之前有限个状态：N阶马尔科夫：依赖之前n个状态1阶马尔科夫：仅仅依赖之前一个状态马尔科夫模型重要的三类参数：状态初始概率状态转移概率那么其中状态状态转移概率怎么计算得到： p（St+1=l|St=k）=l紧跟k出现的次数／k出现的总次数，我们可以这样理解：转
mr中一共有三次排序，第一次是在环形溢写缓冲区中进行快速排序，当达到默认阈值80M时写到 溢出文件，第二次是在多个溢出文件进行合并过程的排序中 第三次是在减少获取多个地图产生的多个合并文件时做一次排序 ，整个过程中前一次是快速排序因为在内存中，第二和第三次为归并排序必须明确的一点是：Partiiton只是和分桶有关系，和排序没有任何
大家遇到执行python脚本遇到如下问题的时候：这个问题说明是python没有导入redis包先下载redis包/usr/local/src，目录下，解压 解压好了后，进入到该目录：执行安装包命令：python setup.py install 执行完成后，我们在平台验证一下：不报错即可
在CentOS7中实现Cobbler自动装机实验介绍：Cobbler是一个使用Python开发的开源项目，可以实现一个全自动批量快速建立Linux系统的网络安装环境，本次实验就是在CentOS7上搭建Cobbler环境。使用Xshell远程连接CentOS虚拟机，注意，搭建Cobbler环境，必须要在线（连接网络），因此，在设置虚拟机网卡的时候，要设置成NAT模式。安装epel源，为CentOS7
中文分词的原理1、中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程2、现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法基于字符串匹配的分词方法：这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器
MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。例如从大量历史数据中找出往
1.编辑网卡信息[root@linux-node2~]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/ #进入网卡目录[root@linux-node2network-scripts]# mv ifcfg-eno16777728 ifcfg-eth0 #重命名网卡名称[root@linux-node2 network-s
1、查询当前目录下大于1M的文件ll -hfind ./ -maxdepth 1 -type f -size +1M#####################################################!/bin/bashcd /shellfor i in `find ./ -maxdepth 1 -type f -size +1M`do
ping模块[root@S01 ~]# ansible all -m ping192.168.137.129 | SUCCESS => { "changed": false, "ping": "pong"}command 模块[root@S01 ~]# ans
1.单词说明commandn.命令，指令[kə'mɑ:nd] 单词拼写名词单词含义音标（发音）提示：着重记忆单词对应的意思，有能力的朋友最好词性也记忆 2.词性说明nvvivtconjpreppronadjadv名词动词 非及物动词 及物动词 连词 介词 代词形容词副词 3.单词列表1.file,n.文件；v
一、统一账号管理1.LDAP统一管理各种平台帐号和密码，包括但不限于各种操作系统(Windows、Linux)，Linux系统sudo集成，系统用户分组，主机登入限制等；可与Apache，HTTP，FTP，SAMBA，ZABBIX，Jenkins等集成；支持密码策略(密码强度、密码过期时间、强制修改、超过验证错误次数锁定帐号)等；支持插件式鉴别模块PAM；不同平台权限的设定、划分； 2.
一、简单介绍1、定义 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于 paramiko（框架） 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。
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