这篇文章是关于,如何修改hadoop的src以实现在client端上传大文件到HDFS的时候,为了提高上传的效率实现将文件划分成多个块,将块并行的写入到datanode的各个block中的初步的想法,本文会根据实时的进展不断的进行修改。 如果想实现并发写的话,应该先了解一下系统原始的工作原理 关于客户端向HDFS的写 在Java的写操作过程中大致遵循下面的流程:首先会
转载 2023-07-24 14:24:27
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由于没有机会对Hadoop、Spark、HBase与Redis的各个特性进行测试,所以在网络上找到了这篇文章,说说Hadoop、Spark、HBase与Redis的适用性问题。问题导读: 1.你认为Hadoop适用什么场景? 2.Spark适用于什么场景? 3.HBase与 Redis各有什么特点?1. Hadoop Vs. Spark Hadoop/MapReduce和Spark最适合的都是做离
转载 2023-07-13 15:00:55
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        最近正在上Hadoop的课程,需要做一个project验收。老师的要求是搭建一个Hadoop集群,1个namenode和2个datanode,老师交代只用自己的笔记本跑就可以,搭三个虚拟机运行下就好,然鹅,我的笔记本是lowlow的i3,内存也只有4GB(扎心),平时跑一个虚拟机都算勉强,再跑一个都够呛,此时,我灵光一闪,用docker试试吧
转载 2024-03-11 09:26:23
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# Hadoop:Windows还是Linux更适合Hadoop 是一个用于处理和存储海量数据的开源框架,广泛应用于大数据处理领域。选择在 Windows 还是 Linux 上运行 Hadoop,通常会影响系统性能、稳定性和可维护性。本文将探讨这两者的特点,并提供一个简单的代码示例来展示如何在 Linux 上安装 Hadoop。 ## Windows 与 Linux 的对比 ### 1.
原创 10月前
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Hadoop大数据平台高可用的实现1 Hadoop简介2 Hadoop的搭建2.1 Hadoop的搭建2.2 单节点hadoop配置(伪分布式)2.3 完全分布式的HDFS2.4 节点的扩容(server4)2.5 节点的缩容3 部署 HA 集群3.1 Zookeeper 集群3.2 Hadoop 配置启动 hdfs 集群(按顺序启动)yarn 的高可用 1 Hadoop简介Hadoop是一个由
转载 2023-10-27 13:36:34
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# 适合Hadoop的映像文件 在大数据处理的时代,Hadoop作为一种分布式计算框架,已经被广泛应用于数据存储和分析。为了在Hadoop中高效地处理和存储数据,映像文件(Image File)是一种重要的文件格式。本文将介绍适合Hadoop的映像文件,并提供相关代码示例和可视化关系图,从而增进你对Hadoop数据处理的理解。 ## 1. 什么是HadoopHadoop是一个开源的分布式
原创 2024-10-17 10:06:38
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一、前言1、从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图2、技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示3、计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统二、HBase简介1、HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快。2、下面画图比较
转载 2024-06-07 20:16:56
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1.概述   Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途。  但S
转载 2024-07-04 10:42:48
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为配合生产hadoop使用,在本地搭建测试环境,使用docker环境实现(主要是省事~),拉取阿里云已有hadoop镜像基础上,安装hive组件,参考下面两个专栏文章:克里斯:基于 Docker 构建 Hadoop 平台docker上从零开始搭建hadoop和hive环境由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况:http://hive.apache.org
转载 2023-07-13 13:34:55
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K8S (Kubernetes) 是一种开源的容器编排引擎,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Hadoop 是一个分布式系统基础架构,用于存储和处理大型数据集。将这两者结合可以使得Hadoop在K8S上更加灵活和高效。 首先,我们需要了解什么是Hadoop在K8S上的适合Hadoop的工作负载通常是大数据处理,对于大数据处理来说,K8S的弹性扩展及动态资源分配等特性非常适合。通过在K
原创 2024-03-12 09:51:22
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# Spark和Hadoop的适用场景分析 在大数据时代,数据处理技术的发展不断促进各行各业的进步。Spark和Hadoop是目前应用广泛的两种大数据处理工具,它们各有优缺点,适用于不同场景的需求。本文将深入探讨Spark和Hadoop的适用场景,提供相应的代码示例,并结合travel图和状态图帮助理解它们的工作流程。 ## Spark和Hadoop的基础概念 ### Hadoop Had
原创 8月前
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离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。讲师本人之前在游戏、旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等,积累了一些这方面比较实用的技能点,特意整理录制成视频,本项目全程手敲,适合
一、Hadoop介绍一个开发和运行处理的大规模是数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。1.Hadoop特性优点●扩容能力(Scalable):Hadoop 是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的,这些集群可用方便的扩展到数以千计的节点中。●成本低(Economical ):Hadoop 通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据,以至于
转载 2023-08-03 21:33:33
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Hello小伙伴们,上一篇我们讲了怎么使用虚拟机搭建hadoop集群。 由于这种方式搭建起来,虚拟机较大,如果是从0开始搭建的话, 那是十分缓慢。下面就给大家伙讲讲怎么使用docker搭建hadoop集群。docker简介百度百科上这么解释:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也
转载 2023-08-16 15:37:12
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1.概念1.1什么是hadoophadoop 是大数据存储和处理的框架,主要组成为文件存储系统hdfs和分布式计算框架mapreduce。 1.2能做什么,擅长做什么,不擅长做什么?1.2.1能做什么,如何做?hadoop 支持处理TB,PB级别的文件。举个栗子:如100M的文件,过滤出含有helloword的行,写个java pyhton程序就很快完成了,但是1T,1P的文件能做吗?
# Hadoop在Docker上的部署 ## 介绍 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。而Docker是一种轻量级的容器技术,可以帮助简化应用程序的部署和管理。将Hadoop部署在Docker上可以提供更加灵活和便捷的环境管理方式。 ## 步骤 下面是部署Hadoop在Docker上的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1
原创 2024-04-23 20:05:12
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## Hadoop处理流数据教程 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Hadoop处理流数据。首先,我们需要了解整个流程,然后详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的代码。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD; A[收集流数据] --> B[存储数据到HDFS] B --> C[使用MapReduce处理数据] C --> D[输出处理
原创 2024-04-30 05:28:47
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1.资源角色规划    官网ha配置:      https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Configuration_details
转载 2023-08-10 14:46:23
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项目流程1.数据产生 JsSdk和javaSdk。 数据怎么到达nginx服务器上的?Uri、拼接,然后http带着这些信息,请求访问nginx服务器,nginx就可以获取采集这些信息,产生的日志规则自己定义。要注意高可用(根据实际业务场景,比如只统计pv等指标的话,丢点数据关系不大可以不配置HA,但是如果是采集后台用户订单信息时,数据不能丢就要配置HA)和负载均衡。2.数据采集 利用flume采
Hadoop-离线批处理技术作者 | WenasWei 一 Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS1和MapReduce2。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨
转载 2024-01-12 14:54:56
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