自学笔记，难免有各类错误纰漏。请看者谨慎。Hadoop的使用还有大数据时代什么的就不说了。Hadoop不是一个单独的工具，而是一整个生态系统。包括一系列工具。所以首先要先介绍一下Hadoop相关的工具和各类概念，是以后经常会接触到的。1. Hadoop Corea) HDFS Hadoop分布式文件系统,Hadoop的核心之中的一个。会把TB,
转载
2023-07-21 14:44:01
104阅读
中我们主要实践了使用Eclispe开发工具安装hadoop的开发插件，并且使用hadoop插件连接Hadoop远程集群。本文我们要在上文搭建的hadoop开发环境的基础上开发Hadoop的MapReduce项目。
一、环境准备1.hadoop集群2.安装了hadoop插件的Eclipse
二、创建MapReduce项目创建MapReduce项目可以通过eclispe的MapRedu
转载
2024-06-06 11:25:06
49阅读
目录1 任务2 过程2.1 熟悉常用的 Hadoop 命令2.2 Hadoop环境搭建1.SSH登录权限设置2.安装Java环境3.Hadoop的安装4.伪分布式安装配置2.3 Wordcount实例2.4 搭建eclipse环境编程实现Wordcount程序1、安装eclipse2.配置Hadoop-Eclipse-Plugin3.在Eclipse中操作HDFS中的
转载
2024-08-02 11:40:24
54阅读
首先看一张图：Common，是为Hadoop其他子项目提供的常用工具，主要包括FileSystem、RPC和串行化库。为廉价硬件上搭建云环境提供基本服务，并且会为该平台的软件开发提供所需APIAvro：Avro是用于数据序列化和系统，提供了丰富的数据结构类型，快速可压缩二进制数据格式。MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。映射(Map)、化简(Reduce)
转载
2023-07-12 13:00:04
76阅读
一、统计好友对数（去重）1.1、数据准备joe, jon
joe , kia
joe, bob
joe ,ali
kia, joe
kia ,jim
kia, dee
dee ,kia
dee, ali
ali ,dee
ali, jim
ali ,bob
ali, joe
ali
转载
2024-07-25 14:31:33
33阅读
1.1 Hadoop介绍Hadoop是阿帕奇软件基金下的顶级项目，这个项目下面拥有多个诞生于阿帕奇孵化器的子项目。Hadoop项目提供和支持开源软件的发展，它提供一个框架，用于开发高度可扩展的分布式计算应用软件。Hadoop框架负责处理任务并行分配的细节，使得应用程序开发者可以专注于应用程序逻辑上。请注意，Hadoop徽标是一个胖胖的黄色的大象。而且Hadoop碰巧是首席架构师的宝宝的黄色大象的名
转载
2023-09-04 15:08:21
56阅读
主要参考如下文章求每年最高气温的mapreduce实例如下是我的个人实践工具准备jdkhadoop-2.5.2.tar.gzhadoop windows文件（hadoop.dll，winutils.exe等）hadoop开发所需的jar(如下网址可下载) 环境配置hadoop-2.5.2\etc\hadoop”下的core-site.xml文件<configuration>
&
转载
2023-07-20 14:45:45
89阅读
一个完整的Hadoop 2.0 Cluster采用模块化设计，其核心项目包括： Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.例如权限管理等功能。Hadoop Distributed File System (HDFS™): A distributed file system that
转载
2023-11-21 15:42:25
62阅读
一、在上一篇的Hadoop环境准备和基本测试完成之后，再进行入门案例包括字符统计主要是为了熟练运用mapperReduce，其他的、最高城市温度查询、订单联合查询会后续写出在之前的测试环境上还需要引入两个自定义jar包，Hadoop-yarn、Hadoop-mapperReduce，步骤同之前引入common和hdfs一样，不重复说，接下里需要配置下hadoop的yarn配置， 修改etc/had
转载
2023-08-04 10:29:42
63阅读
Hadoop是Lucene的子项目，现在发展如火如荼，如何利用Hadoop的分布式处理能力，来给Lucene提高建索引的效率呢，如此一来，便能充分利用HDFS的所有优点，但众所周知，HDFS系统，对随机读支持的并不友好，而像Lucene这种全文检索的框架，几乎所有的检索操作，都离不开随机读写的操作，那么如何才能使Lucene结合hadoop完美的工作呢，其实hadoop的版本里，在一个contri
转载
2024-01-23 21:57:08
47阅读
Pig
Hadoop客户端
使用类似于SQL的面向数据流的语言Pig Latin
Pig Latin可以完成排序，过滤，求和，聚组，关联等操作，可以支持自定义函数
Pig自动把Pig Latin映射为Map-Reduce作业上传到集群运行，减少用户编写java程序的烦恼
三种运行方式：GruntShell，脚本方式，嵌入式
Hbase
Google Bigtable的开源实现
列式数据库
可集
转载
2023-08-29 15:59:13
35阅读
什么是HadoopHadoop项目主要包括以下四个模块：Hadoop Common 为其他Hadoop模块提供基础设施Hadoop HDFS 一个高可靠，高吞吐量的分布式文件系统Hadoop MapReduce 一个分布式离线并行计算框架Hadoop Yarn 一个新的MapReduce 框架，任务调度与资源处理HDFS服务功能NameNode是主节点，存储文件的元数据，包括文件名，文件目录结
转载
2023-07-20 17:59:09
61阅读
该引用适合hadoop使用1.2.1，提供参考 maven安装好之后即可使用 D:\workspace\java>mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes -DgroupId=org.conan.myhadoop.mr-DartifactId=myHadoop -
转载
精选
2015-01-04 14:13:18
690阅读
1：日志采集；2：
原创
2022-09-05 16:45:33
160阅读
# Hadoop项目简介及应用
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它由Apache软件基金会开发，由Doug Cutting和Mike Cafarella创建。Hadoop的核心设计是将大数据集分布在多台计算机集群上，并通过MapReduce算法进行并行处理。
## Hadoop的核心组件
Hadoop由四个核心组件组成：
1. **Hadoop Comm
原创
2024-05-22 06:31:40
64阅读
# Hadoop项目实战：大数据处理的利器
## 引言
在当今信息爆炸的时代，大数据的处理成为了一个重要的问题。为了解决这个问题，出现了许多大数据处理的工具和框架。其中Hadoop项目是一个非常著名的开源框架，它提供了分布式文件系统和大数据处理的能力。本文将介绍Hadoop项目的实战应用，包括如何搭建Hadoop集群、如何编写MapReduce任务等。
## Hadoop简介
Hadoop
原创
2023-08-22 05:32:11
103阅读
hadoop oozie什么是Oozie？ Apache Oozie是基于Java™技术的开源项目，可简化创建工作流和管理作业之间协调的过程。 原则上，Oozie提供了将多个作业依次组合为一个逻辑工作单元的功能。 Oozie框架的优点之一是，它与Apache Hadoop堆栈完全集成，并支持Apache MapReduce，Pig，Hive和Sqoop的Hadoop作业。 此外，它还可用于计划特定
转载
2024-10-12 13:58:54
13阅读
该项目包括以下模块：1.Common(公共工具)支持其他Hadoop模块的公共工具。2.HDFS（Hadoop分布式文件系统）提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。3.Mapreduce（分布式计算框架，地图还原）一个基于纱线的大数据集并行处理系统。4.Yarn(分布式资源管理器，纱线）一个用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache的其他与Hadoop相关的项目包括：1.Ambar
转载
2023-07-26 12:09:22
68阅读
# Hadoop项目案例实现指南
## 简介
本文将介绍如何实现一个Hadoop项目案例。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在实现Hadoop项目案例时，我们需要遵循一定的流程和使用特定的代码。
## 流程概述
下面的表格展示了实现Hadoop项目案例的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 理解项目需求和案例背景
原创
2023-08-02 06:41:28
188阅读
在当今数据驱动的时代，Hadoop爬虫项目的实施为企业获取和处理海量数据提供了强大的支持。然而，随着业务的快速发展，我们在技术架构和性能优化上也面临了一系列挑战。接下来，我将详细介绍我们是如何解决Hadoop爬虫项目中的各种问题的。
### 背景定位
在项目启动阶段，我们面临的初始技术痛点主要集中在数据存储和处理效率上。由于数据量急剧增长，最初的系统架构已经无法满足需求，导致了性能瓶颈和业务延
