Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig
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2019-11-26 09:05:00
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初接触Hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了，我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂，不要紧糊涂的不止你一个，如某
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2023-04-25 20:43:05
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Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别
Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别
Pig
一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有...
原创
2022-03-02 17:51:27
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初接触Hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了，我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂，不要紧糊涂的不止你一个，如某个菜鸟的帖子的疑问，when to use Hbase and when to use Hive？....请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在
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2017-02-21 15:29:08
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Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。：）Pig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：PigInterface,PigLatin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase
原创
2018-08-02 14:19:06
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初接触hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了，我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂，不要紧糊涂的不止你一个，如某个菜鸟的帖子的疑问，when to use Hbase and when to use Hive？....请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在
原创
2014-02-26 21:40:01
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Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase关系与区别Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig...
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2017-12-20 13:36:00
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Hadoop概要到底是业务推动了技术的发展，还是技术推动了业务的发展，这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。随着互联网以及物联网的蓬勃发展，我们进入了大数据时代。IDC预测，到2020年,全球会有44ZB的数据量。 传统存储和技术架构无法满足需求 。在2013年出版的《大数据时代》一书中，定义了大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Hadoop系统架构二、HDFS1.设计理念2.架构原理2.文件写入与读取4.数据备份三、MapReduce1.设计思想2.架构原理3.计算流程四、YARN总结 前言Hadoop分布式系统一、Hadoop系统架构Hadoop的核心组件分为： HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YAR
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2023-07-09 15:16:34
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文章来源：加米谷大数据大数据的发展历史当中，Hadoop技术框架是占据着重要地位的，历经十多年的时间，依然是企业搭建大数据平台基础架构的主流选择，围绕着Hadoop而生的大数据生态组件，也都各自发挥着各自的作用。今天的Hadoop大数据培训分享，我们来坐Hadoop技术生态做一个简单的介绍。Hadoop可以说是第一代大数据技术框架的主流选择，很多早期开始搭建大数据系统平台的企业，都是从Hadoop
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2023-03-06 11:06:55
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目录：一、大数据技术生态图二、Hadoop1、HDFS2、MapReduce3、Yarn三、Hive1、背景2、Hive框架四、SparkRDD 初识Spark Streamming介绍五、Flume1、Flume基础概念2、核心组件配置介绍3、Kafka、Flume对比六、大数据架构图示例1、基于开源Hadoop生态技术的大数据架构图：2、Hadoop大数据生态图：前言：&n
Hadoop生态系统一、概述 Hadoop是一套为处理大数据而生的生态系统，采用分布式架构，组件众多，每个组件之间耦合度很低，都可以独立的使用或是基于非hadoop生态系统组件使用，但组合使用可以达到更好的效果，其核心组件为HDFS，Yarn，Mapreduce，HBase。 1. HDFS： H即Hadoop，DFS即分布式文件系统，分布式文件系统是大数据处理的核心。与传统意义上驱动级别文
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2023-06-14 22:21:43
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今天在开发过程中发现老师给的一个spark实验中大量用到了hive，甚至不用spark也可以完成，于是我就对这两个东西之间的关系去查了一些资料，在这里汇总下大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨
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2023-07-14 19:57:53
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1. hadoop 它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2. hive 通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给hadoop执行。这里的计算，仅限于查找和分
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2023-09-10 19:49:21
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OpenStack主要用于构建IaaS层，类似于Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务的架构。OpenStack和Hadoop分别属于云计算中的一部分，而不是全部。 OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起
Spark与Hadoop关系Spark是一个计算框架Hadoop是包含计算框架MapReducehe分布式文件系统HDFS。Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive等分布式存储系统，可融入Hadoop生态。0、Spark与Hadoop MapReduce优势如下
1）、中间结果输出 MapReduce的计算引擎将中间结果存储在磁盘上，进行存储和容
0.HbaseHbase和hive的区别 共同点： 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用H
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2023-07-12 13:46:48
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答：HDFS是Hadoop分布式文件系统，它和对象存储都可以实现非结构化数据的存储，也都具有冗余保护机制。也都具有分布式架构。但是还是有一些区别的。1、对象存储可以具有多租户的架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。2、HDFS主节点不可靠。HDFS使用了中央系统来维护文件元数据(Namenode，名称节点)。HDFS具有一个主节点和一系列从节点。从节点处理数据并将结果发送给主节点。主节点还需要维
今天在开发过程中发现老师给的一个spark实验中大量用到了hive，甚至不用spark也可以完成，于是我就对这两个东西之间的关系去查了一些资料，在这里汇总下大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨
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2023-07-31 11:17:31
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