一、hadoop简介：hadoop是一个适合海量数据存储和计算的分布式基础框架，其起源于google三篇论文。其中，hadoop2.x的版本中，概括起来可分为三大核心或四大模块。三大核心是指：hdfs(分布式文件系统)、yarn(任务调度和资源管理）、mapreduce(分布式离线计算框架)；而四大模块除了包括上述的三个核心组件外，外加一个hadoop common组件(其为三大核心组件提供基础工
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2023-09-20 10:45:58
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概述 该篇文章主要解释Hadoop2.0三大组件HDFS+MapReduce+Yarn.其中HDFS负责存储，MapRduce负责计算，Yarn负责资源管理。HDFS架构图namenode,名字节点，最主要管理HDFS的元数据信息datanode,数据节点，存储文件块、replication，文件块的副本，目的是确保数据存储的可靠性rack机器Client客户端。凡是通过指令或代码操作的一端都是客
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2023-09-01 08:01:24
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一、hadoop三大核心组件HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器。Hadoop MapReduce:分布式计算框架二、HDFS文件系统的读写原理在HDFS中，关键的三大角色为：NameNode（命名节点）、DataN
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2024-03-30 21:52:03
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Hadoop三大核心1.HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列表的映射关系。其中文件名和数据块的关系保存在磁盘上，但是namenode上不保存数据块和datanode列表的关系，该列表是通过data
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2023-07-12 13:41:11
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Hadoop基础 介绍下Hadoop分布式系统架构。开发分布式程序。利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的特点高可靠性
高效性
高可扩展性
高容错性
低成本说下Hadoop生态圈组件及其作用1，HDFS (分布式文件系统）
2，资源管理器（YARN 和 mesos）
3，mapreduce（分布式计算框架）
4，flume（日志收集工具）
5， hive（基于hadoop的数据仓库）
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2023-12-19 16:37:52
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hadoop的三大组件功能：Common : 工具，基础，为服务MapReduce： 对海量数据的处理 分布式 思想 &nb
原创
2016-12-24 16:29:59
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1.”三驾马车”,它们分别是GFS、MapReduce、BigTable。 对应的hadoop里的HDFS、MapReduce、HBase 2.Hadoop中Namenode和datanode在不同服务器上安装方式叫完全分布式 3.HDFSshell使用start-all.sh命令来启动所有所需进程。 4.HDFS中NameNode和DataNode通过心跳机制保持通信。 5.Hadoop中通过d
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2023-09-24 17:25:44
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前言Hadoop主要有两个核心项目，分别是HDFS（分布式文件存储系统）和YARN（资源管理器）。就是因为这两个的存在，才会衍生出Spark、MapReduce、HBase等组件。今天我们就来聊下HDFS的核心原理。概念HDFS是Hadoop的核心子项目，是分布式数据存储的基础，是基于流式数据访问和处理超大文件的需求而开发的分布式文件系统。主要特性HDFS的主要有几个特性：支持超大文件存储：指的是
### 1、hadoop hadoop是一个分布式系统基础架构 集群：多个机器共同完成一件事 分布式：多个机器共同完成一件事，然后不同机器作用不同，各司其职 hadoop三大组件
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2023-07-24 10:55:00
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容器技术的核心所谓容器，其实是由Linux Namespace、Linux Cgroups和rootfs三种技术构建出来的进程的隔离环境 对于Docker项目来说，其实最核心就是为待创建的用户进程：启动Linux Namespace配置设置指定的Cgroups参数切换进程的根目录（Change Root）1. Namespace机制PID Namespace实现创建(clone)出来的进程，认为自
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2023-10-01 17:27:47
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HDFS：分布式文件系统一句话总结一个文件先被拆分为多个Block块（会有Block-ID：方便读取数据），以及每个Block是有几个副本的形式存储1个文件会被拆分成多个Block
blocksize：128M（Hadoop2.0以后默认的块大小，可以自定义配置）
130M ==> 2个Block： 128M 和 2MHDFS设计目标巨大的分布式文件系统满足大数据场景基本数据存储的要求廉价的
Dokcer的三大核心概念1、镜像(image)简单理解：镜像是创建一个docker容器的基础、前提条件。就好比你安装一个软件需要一个安
装包一样，你要安装QQ就需要下载一个QQ的安装包；假如你需要构建一个mysql容器就需要一
个mysql的镜像。2、容器(container)简单理解：容器是从镜像创建的应用运行实例，可以将其启动、开始、停止、删除，而这些容器
都是相互隔离、互不可见的。就好比你
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2023-08-18 15:11:06
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大数据：无法在一定时间用常规工具处理的海量信息资产企业大数据多来源于日志、数据库、爬虫等Hadoop体系架构：HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN、MapReduce、Common Hadoop Common: &nbs
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2023-07-21 13:56:49
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随着互联网时代的到来，计算机的各项技术都有了巨大提高，推动了虚拟化、 容器化技术的产生和发展，以及现在的云原生时代的到来，都极大提高了其资源利用率。DockerDocker 本身不是容器，它只是一个应用容器引擎，这么解释可能有些抽象，大家理解下面内容。三大核心镜像（Image)容器 （Container)仓库（Repository)镜像（Image)容器镜像解决了环境打包的问题，可以把镜像理解成一
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2023-07-17 11:04:38
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## 实现“Hadoop的两大核心”教程
### 一、整体流程
首先，我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）。下面是实现这两大核心的步骤：
```mermaid
erDiagram
HDFS --> MapReduce
```
### 二、具体步骤
1. **安装Hadoop**
原创
2024-03-17 05:39:08
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前言 一句话概括核心技术就是：去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来，变成容器。 Build：构建镜像 Ship：运输镜像 Run:运行镜像1.Docker镜像(集装箱)1 镜像就是一系列的文件，它可以包括我们应用程序的文件，也可以包括应用环境的文件。Docker会把这些文件保存到本地，存储方式采用Linux中的联
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2023-07-17 11:09:04
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文章目录HDFS(分布式文件存储系统)NameNode与Datanode的总结概述3.1.namenode 元数据管理3.2.Datanode 数据存储HDFS的架构图HDFS的执行过程HDFS的文件读取过程HDFS基本Shell操作HDFS的api操作Mapreduce(分布式计算组件)Hadoop MapReduce设计构思WordCount实例yarn(资源调度管理器)yarn当中的调度器
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2023-07-12 13:41:55
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hadoop核心知识学习:hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X，并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍：Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。Mapreduce：mapreduce是很多人都需要迈过去的槛，它比较难以理解，我们有时候即使写出了mapreduce程序，但是还是摸不着头脑。我们都
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2023-07-12 15:06:49
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核心概念与安装配置本章首先介绍Docker的三大核心概念。镜像（Image）容器（Container）仓库（Repository）只有理解了这三个核心概念，才能顺利地理解Docker容器的整个生命周期。随后，笔者将介绍如何在常见的操作系统平台上安装Docker，包括Ubuntu、CentOS、MacOS和Windows等主流操作系统平台。2.1 核心概念Docker的大部分操作都围绕着它的三大核心
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2023-12-23 08:21:42
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鸟瞰容器生态系统 一谈到容器，大家都会想到 Docker。Docker 现在几乎是容器的代名词。确实，是 Docker 将容器技术发扬光大。同时，大家也需要知道围绕 Docker 还有一个生态系统。Docker 是这个生态系统的基石，但完善的生态系统才是保障 Docker 以及容器技术能够真正健康发展的决定因素。 大致来看，容
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2023-08-26 11:32:16
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