1.Hadoop生态圈相关组件Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示：1.1.HDFS（分布式文件系统）：HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-toler
Table of Contents一.前言二. block 大小设置原则：最小化寻址开销,减少网络传输.三、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？四、 HDFS中块（block）的大小为什么设置为128M？ 一.前言HDFS中存储数据是以块（block，这只是一个逻辑概念）的形式存储在DataNode，block大小可通过设置HADOOP_HOME/etc/had
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2023-07-12 12:55:14
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hdfs网页查看 localhost：9870hadoop网页查看 localhost：50070各种hadoop下载知识点预览1、hadoop起源红色字是nutchMapreduce 并行计算框架YARN 为分布式程序提供资源HDFS 分布式文件系统hadoop狭义上指的就是hadoop这一个软件hadoop广义上指代大数据生态圈，包括很多软件hdfs 文件系统，yarn计算分配空间 0cHM6
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2024-05-27 17:16:04
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概念文件系统磁盘进行读写的最小单位：数据块，文件系统构建于磁盘之上，文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，磁盘块一般512字节。hdfs的block、pocket、chunkblock hdfs的块，常说的block，是这三个里最大的单位。默认128MB（配置参数：dfs.block.size）。128MB的原因：块太小会增加寻址时间；块太大会减少Map的任务（通常
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2023-09-16 12:52:30
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hdfs block默认为64G,HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间.为何HDFS中的块如此之大?HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率.namenode横向扩展
原创
2016-05-24 14:30:16
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# Hadoop查看文件系统block大小
在Hadoop中，文件被分割成固定大小的块（block），这些块被分布式存储在不同的数据节点上。了解文件系统中的块大小对于优化Hadoop集群的性能至关重要。本文将介绍如何使用Hadoop命令和API来查看文件系统的块大小。
## Hadoop命令行查看块大小
要查看Hadoop文件系统中的块大小，可以使用以下命令：
```markdown
ha
原创
2023-08-18 12:02:05
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# Hadoop 查看链接数的科普文章
在大数据时代，Hadoop 作为一项重要的开源框架，广泛用于海量数据存储和处理。我们在使用 Hadoop 时，常常需要监控集群的状态，包括节点的链接数。通过合理的监控，可以提前发现潜在的问题，优化资源的使用。本文将介绍如何在 Hadoop 中查看链接数，并附带示例代码。
## 理解 Hadoop 集群结构
在深入技术之前，让我们先简单了解一下 Hado
原创
2024-10-14 06:43:45
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Hadoop - HDFS简介Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构Block数据块;基本存储单位，一般大小为64M（配置大的块主要是因为：1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间；2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录；3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本）一个大文件会被拆分成一个个
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2023-07-12 15:21:28
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Hadoop--HDFS详解（三） 一.副本放置策略HDFS的副本放置个数是由dfs.replizhuangtacation 这个参数配置的，dfs.replication默认值是
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2023-07-24 14:13:42
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block的总块数fsck命令里面包含HDFS中的基本信息。hadoop fsck / | grep 'Total blocks' | awk '{print $4}'
原创
2022-04-02 15:17:47
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目录1.SELECT2.查询语法2.1 全表查询2.2 选择特定列2.3 列别名3.常用函数4.LIMIT语句5.WHERE语句5.1 比较操作符5.2 查询实例6.LIKE 和 RLIKE7.逻辑运算符8.分组8.1 GROUP BY 语句8.2 HAVING 语句9.join9.1 等值join9.2 表的别名9.3 内连接9.4 左外连接9.5 右外连
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2023-08-18 19:46:47
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### Hadoop Block 恢复及其机制
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，它的核心组件 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个高容错性的文件系统，专为大数据存储而设计。HDFS 将文件切分为多个块（Block），然后将这些块分布在集群的不同节点上。当数据节点发生故障时，HDFS 有能力自动恢复数据块，确保数据的完整性和可用性。本文将探讨
一、数据备份相关概念1.1 数据备份的目的？ 数据被误删除 或 设备损害导致数据丢失 ，是备份文件恢复数据。1.2数据备份方式？物理备份： 指定备份库和表对应的文件cp -r /var/lib/mysql /opt/mysql.bakcp -r /var/lib/mysql/bbsdb /opt/bbsdb.bakrm -rf /var/lib/mysql/bbsdbcp
# Hadoop文件列数查看
在Hadoop中，我们经常需要查看文件的列数，以便更好地理解数据的结构和内容。本文将介绍如何使用Hadoop命令和代码来查看文件的列数。
## 什么是Hadoop
Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了分布式存储和计算的能力，可以处理包括结构化、半结构化和非结构化数据在内的大量数据。Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（
原创
2024-04-12 04:32:21
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前言：大数据系列包括hadoop，zookeeper，hive，flume，kafka，hbase，storm，spark等组件，我在这里会很详细跟大家分享集群的搭建和全部组件的使用，会有具体的案例。HDFS API操作实现步骤：1.创建java工程（Map/Reduce Project）2.导入hadoop依赖jar包连接namenode以及读取hdfs中指定文件@Test
public voi
# Hadoop Block 原理探讨
Hadoop 是一款广泛使用的开源框架，专为大数据存储与处理设计。Hadoop 的核心组件之一是 Hadoop Distributed File System (HDFS)，它使用了一种称为"Block"的机制来进行数据存储。本文将深入探讨 Hadoop Block 的工作原理，并通过示例代码帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 什么是 Hadoop
原创
2024-09-24 05:00:13
117阅读
参考文章：kudu介绍文章内容来源于官网文档：http://kudu.apache.org/docs/index.html一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。1 功能上的空白&
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2023-09-22 12:53:42
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Hadoop （HDFS）Hadoop Distributed File System，分布式文件系统架构中的基本概念block基本存储单位，一般64M，比数据库中的页要大很多基本的读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份配置大的block 减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间每个块都需要在NameNode上有对应的记录对
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2024-01-22 22:55:22
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hadoop 界面查看任务日志
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2023-06-02 10:31:28
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文章目录一、通过UI界面查看Hadoop运行状态1、查看HDFS集群状态2、查看YARN集群状态二、Hadoop集群 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在YARN集群UI界面查看程序运行状态 一、通过UI界面查看Hadoop运行状态Hadoop集群正常启动后，它默认开放
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2023-07-12 12:35:43
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