Hadoop是一个分布式计算框架，提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算架构（MapReduce）的开源实现。Hadoop支持一系列子命令，例如fs, jar, distcp等等，具体可以在命令行下输入hadoop --help进行查看。本文中通过python cmd模块开发了一个交互式hadoop shell程序，可以在一个交互式shell里面调用Hadoop的常用子命令。同时在s
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2023-09-20 07:07:06
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# Python运行Hadoop命令
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集并在集群中进行分布式计算。Python作为一种强大的编程语言，也可以与Hadoop进行集成，从而更方便地操作和管理Hadoop集群。本文将介绍如何使用Python运行Hadoop命令，并提供相关代码示例。
## 1. 安装依赖
在使用Python运行Hadoop命令之前，我们需要先安装一些必要
原创
2023-12-29 11:09:30
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启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh1、查看指定目录下内容hadoop dfs –ls [文件目录]eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoop dfs –cat [file_path]eg:
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2023-05-30 15:03:02
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Hadoop常用命令以及相关知识前言命令格式hdfs常用指令相关知识 前言今天我们就来分享学习一下hadoop的常用命令都有哪些以及它们的用法是怎样的！命令格式HDFS提供了Shell的操作接口文件操作命令与Linux相似格式为：hadoop fs -<命令> <目标> 如：hadoop fs -ls /userhdfs常用指令查看hdfs系统版本hdfs versi
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2023-09-19 06:40:52
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命令大全概述所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述 用法：hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]命令选项描述–config confdir覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOOP_HOME}/confGENERIC_OPTION
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2023-08-07 21:55:23
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# 创建目录
hadoop fs -mkdir /storage
# 递归创建目录
hadoop fs -mkdir /storage/johnny/data
# 将服务器上的文件上传到hdfs
hadoop fs -put file_path hdfs_path
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2023-05-30 12:14:38
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概述常规选项用户命令archivedistcpfsfsckfetchdtjarjobpipesqueueversionCLASSNAMEclasspath管理命令balancerdaemonlogdatanodedfsadminmradminjobtrackernamenodesecondarynamenodetasktracker 概述
所有的hadoop命令 由bin /
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2023-08-25 17:41:34
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cp格式：hadoop dfs -cp URI [URI …] <dest>作用：将文件拷贝到目标路径中。如果<dest> 为目录的话，可以将多个文件拷贝到该目录下。示例：hadoop dfs -cp /user/hadoop/f ile1 /user/hadoop/f ile2hadoop dfs -cp /user/hadoop/f ile1 /user/hadoop
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2023-12-11 21:30:29
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最近需要在hadoop上跑一些数据，顺便学习下hadoop相关的东西。
hadoop其实就是一个分布式计算的解决方案，它可以由以下两部分组成：
hadoop=HDFS（文件系统，数据存储相关技术）+Mapreduce（数据处理）两部分组成，
按照我的理解，hadoop其实就是存储和计算这两部分组成，我们需要将大量的数据通过
HDFS文件系统进行存储，然后我们需要对这些大量的数据进行计算，而存储这
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2023-08-22 15:17:00
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文章目录前言一、Hadoop安装二、常用命令1. 启动命令2. 关闭命令3. 查看目录4. 网页查看5. 查看HDFS目录下文件大小6. HDFS集群7. 集群其中某个节点在webui上无法显示总结7. start-dfs.sh和start-yarn.sh区别 前言一、Hadoop安装安装这里不介绍了，网上一堆。 假设安装目录： /hadoop-2.7.7/二、常用命令1. 启动命令hadoop
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2023-08-15 21:11:33
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文章目录一、hdfs 命令二、yarn 相关命令三、yarn 相关参数调整 一、hdfs 命令查看文件内容，配合more：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | more
统计hdfs中文件的行数：hadoop fs -cat /in/hadoop-hadoop-namenode-h71.log | wc -l 输出：16509查看
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2023-05-29 16:47:37
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1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
$ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业
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2023-08-15 20:42:46
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Hadoop命令任务命令启动/停止历史服务器mr-jobhistory-daemon.sh start | stop historyserver启动/停止总资源管理器yarn-da
原创
2024-04-22 11:04:56
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Hadoop hadf存储命令：Hadoop fs -ls /dir本地数据文件插入hive表中 （注：文件要是utf-8格式的） 1.追加到表中hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/edgeuser/pake/20210602/mm.txt'
INTO table S11.ld_cust_m
partition(end_dt = '20210227')
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2023-07-12 14:26:43
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hadoop不适合小文件的存储，小文件本省就占用了很多的metadata，就会造成namenode越来越大。Hadoop Archives的出现视为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。采用ARCHIVE 不会减少 文件存储大小，只会压缩NAMENODE 的空间使用 Hadoop档案指南概观如何创建档案如何在档案中查找文件如何解除归档档案示例创建一个档案查找文件概述
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2023-07-24 13:55:39
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友情推荐：HDFS的Shell命令Hadoop官网安装链接：http://hadoop.apache.orghttp://hadoop.apache.org/releases.html 可选择对应不同版本安装一、shell命令基本格式针对HDFS的shell格式
hadoop fs -ls hdfs://namenode:host/parent/child，也可以省略“hdfs://namenod
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2023-08-03 13:58:54
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1、检测hadoop运行状态信息 hadoop dfsadmin -report 打印出hadoop中硬盘的使用信息 2、 hadoop中创建归档文件 hadoop archive -archiveName example.har -p /tmp/input dir1 dir2 -r 2 /tmp/output/ 其中example.har为hadoop中归档文件
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2023-05-18 17:14:59
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Hadoop管理命令 dfsadmin
dfsadmin是一个多任务的工具，我们可以使用它来获取HDFS的状态信息，以及在HDFS上执行的一系列管理操作。 调用方式 例如：Hadoop dfsadmin -report dfsadmin命令详解 -report：查看文件系统的基本信息和统计信息。 -safeadmin enter | leave | get | wait：
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2023-09-13 23:38:11
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1、常用命令操作1.1、-help：输出这个命令参数hadoop fs -help put1.2、-ls: 显示目录信息hadoop fs -ls /1.3、-mkdir：在HDFS上创建目录hadoop fs -mkdir /sanguo1.4、-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFShadoop fs -moveFromLocal weiguo.txt /sanguo1.5、-c
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2023-07-19 13:39:51
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1、列出所有Hadoop Shell支持的命令$ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息$ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，
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2023-05-30 17:41:33
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