hadoop不适合小文件的存储，小文件本省就占用了很多的metadata，就会造成namenode越来越大。Hadoop Archives的出现视为了缓解大量小文件消耗namenode内存的问题。采用ARCHIVE 不会减少 文件存储大小，只会压缩NAMENODE 的空间使用 Hadoop档案指南概观如何创建档案如何在档案中查找文件如何解除归档档案示例创建一个档案查找文件概述
转载
2023-07-24 13:55:39
291阅读
# Hadoop命令查询文件存储
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理。它的存储系统是一个分布式文件系统，称为Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在HDFS中，文件被划分为多个块，并在多个节点上复制以实现容错性和高可用性。
查询文件存储是Hadoop的一个常见任务之一。本文将介绍如何使用Hadoop命令查询文件的存储信息，包括文件大小、块大小、所在节点等。我们
原创
2023-12-07 07:09:17
105阅读
Hadoop（四）HDFS什么是HDFSHDFS文件系统设计的目的上传机制读取机制 什么是HDFSHadoop Distributed File System hadoop底层的分布式文件存储系统，可以存储海量的数据。其特点为：作为一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间目录树来定位文件。分布式存储系统，通过许多服务器联合起来实现功能。master/slave架构，主从架构。其中namen
转载
2023-09-01 09:23:30
92阅读
一、HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统。他将多台集群组建成一个集群，进行海量数据的存储。为超大数据集的应用处理带来了很多便利。 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点：高容错：即在HDFS运行过程中，若其中一台机器宕机了，也无需担心数据的丢失，因为在存储的过程中进行了备份，备份数量可以选择，这个将在后面的博客说明。 成本低：即使配置条件不足的情况下，
转载
2023-07-16 22:47:42
116阅读
每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。 Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件存档工
转载
2023-06-29 23:22:12
129阅读
HDFS即Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通商用计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂，因为它要引入网络编程；分布式文件系统要容忍节点失效，这也是一个很大的挑战。
转载
2023-07-05 09:33:17
172阅读
在Hadoop中数据的存储是由HDFS负责的，HDFS是Hadoop分布式计算的存储基石，Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。那么HDFS相比于其他的文件系统有什么特征呢?简单总结有如下的基本特征： 对于整个集群有单一的命名空间。 数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。 文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储
转载
2023-07-12 12:36:21
170阅读
Hadoop的基本概念处理海量数据时，为了降低成本，使用普通PC机，将硬件损坏视为常态，通过软件来保证可靠性。Hadoop的核心组成： HDFS：分布式文件系统，存储海量数据；MapReduce：并行处理框架，实现任务处理和调度。Hadoop的作用：搭建大型数据仓库，进行PB级数据处理。HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System）HDFS文件被拆分成块进行存储，
转载
2024-02-26 15:49:23
17阅读
FileSystem是一个文件系统的实例，这个文件系统可以是hdfs，也可以是本地的文件系统 。
转载
2023-07-05 09:29:13
83阅读
1.导入jar包解压hadoop-2.7.7.tar.gz，并在如下路径找到图中所示三个jar包 下图所示路径所有jar包 还要用到下面三个jar包 下图所示路径所有jar包 把以上jar包全部加入到项目中 2.查看文件信息@Test
public void connectHDFS()
{
C
转载
2023-06-27 20:51:21
118阅读
列式系统可提供的优势对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据比行存数据块中的数据更为相似.当某一列的取值不多是,行存与列存在压缩效果上的差异尤为显著数据仓库类型的应用需要在极大的数据集上对某些特定的列进行聚合
转载
2023-07-12 12:42:23
45阅读
hdfs由NameNode、secondNameNode与DataNode组成。
DataNode存储真实的数据(1台真实的服务器为1个dataNode)
NameNode记录文件、block、DataNode之间的映射关系，保存在内存和磁盘之中各一份。
转载
2023-07-24 11:37:13
42阅读
HDFS文件格式file_format:
TEXTFILE 默认格式
RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本
ORC hive 0.11.0 和以后的版本
PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用
AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式1. 按行存储 te
转载
2023-06-28 18:50:36
202阅读
1、hadoop 文件格 式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种： （1 ） SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件，它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中。这种二进制文件内部使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现序列化和反序列化。它与Hadoop API
转载
2023-08-15 10:14:33
66阅读
在前一节中，我们讲解了空间数据在Hadoop中的存储，通过将块进行可视化来分析了下Hadoop在存储空间数据的缺陷，可能远远不止这一点。今天，网易视频云就基于比较完善成熟的SpatialHadoop平台做一下同样的实验，来看下在SpatialHadoop平台中如何体现空间数据的特性。SpatialHadoop平台是由美国明尼苏达大学计算机系（提到这个大家是不是很熟悉，曾经的mapserver）Mo
转载
2023-09-11 13:18:46
52阅读
目录简介 存储类型 存储策略 修改hdfs-site.xml 异构存储Shell操作 给某个文件夹进行降温（ALL_SSD -> WARM）简介异构存储主要解决，不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。 Hadoop异构存储是指在Ha
转载
2023-08-15 09:48:56
179阅读
在虚拟机上删除hdfs文件： 删除hdfs下的文件： hadoop fs -rm /文件夹名 删除hdfs下的文件夹：hadoop fs -rm -r 文件名 查看根目录下的内容： hadoop fs -cat /文件名 增加权限：chmod +x 文件名 ps -ef|grep 文件名 ：查看某个进程号 复制文件： cp 文件名 文件名 mv 既可以改文件名也可以移动文件（在同一台机器上可以）
转载
2023-08-30 23:59:46
93阅读
文章目录hadoop架构组成hdfs详解yarn详解hadoop分布式详解hadoop配置文件
hadoop架构组成 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式系统基础架构。Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS、MapReduce和YARN，为海量的数据提供了存储和计算。HDFS主要是Hadoop的存储，用于海量数据的存储；MapReduce主要运用于分布式计算；YARN是H
转载
2023-05-26 16:03:29
104阅读
首先来看看Hadoop 是什么？Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS（分布式文件系统）+ MapReduce（分布式计算）Hadoop 的两个核心：HDFS 分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型：分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS，它有三个特点：普通的成百上千的机
转载
2023-08-30 15:22:31
81阅读
hadoop小文件存档
1.HDFS存档小文件弊端
每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在NameNode的内存中，因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。但注意，存储小文件所需的磁盘容量和数据块的大小无关。例如，一个1M的文件设置为128M的块存储，实际使用的是1M的磁盘你空间。
转载
2023-07-05 08:36:27
0阅读
