作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
转载
2023-07-20 20:41:30
109阅读
hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
转载
2023-05-29 11:20:53
343阅读
hadoop命令行 与job相关的：命令行工具 1.查看 Job 信息：hadoop job -list 2.杀掉 Job： hadoop job –kill job_id3.指定路径下查看历史日志汇总：hadoop job -history output-dir 4.作业的更多细节： hadoop job -history all output-dir 5.打
转载
精选
2016-04-28 15:35:28
1830阅读
告警和日志信息监控目录告警和日志信息监控 实验一：查看大数据平台日志信息 实验任务一：查看大数据平台主机日志 步骤一：查看内核及公共消息日志（/var/log/messages）。 步骤二：查看计划任务日志/var/log/cron。 步骤三：查看系统引导日志/var/log/dmesg。
转载
2023-09-20 07:03:43
423阅读
最主要是学会利用help$ hadoop dfs -help这里只列出几个常用的命令查看 $ hadoop dfs -ls /user/创建目录$ hadoop dfs -mkdir /user/上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下$ hadoop dfs -put /home/user/local.txt /user/temp下载
转载
2023-06-29 20:56:43
173阅读
## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
转载
2023-05-24 14:29:00
78阅读
MapReduce里 实现多个job任务 包含（迭代式、依赖式、链式）： 一、迭代式，所谓的迭代式，下一个执行的Job任务以上一个Job的输出作为输入，最终得到想要的结果。 1. Job job = new Job(new Configuration(),“test”);
2.
3. JobConf jobConf=(JobConf) job.getConfiguration(
转载
2023-08-04 22:11:57
34阅读
1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
1、列出根目录下所有的目录或文件
hadoop fs -ls /
2、列出/user目录下的所有目录和文件
Hadoop dfs -ls /user
3、列出/user目录及其子目录下的所有文件（谨慎使用）
hadoop dfs -ls -R /user
4、创建/soft目录
hadoop dfs -mkdir /soft
5、创建多级目录
hadoop dfs -mkdi
转载
2023-07-26 15:54:41
76阅读
查看当前hadoop正在执行的jobs: hadoop job -listJobId State StartTime UserName Priority  
翻译
2018-07-25 22:49:04
662阅读
查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
55阅读
### Hadoop Job List实现步骤
本文将介绍如何使用Hadoop命令行工具实现"hadoop job list"的功能，以便查看Hadoop集群上正在运行的作业列表。
#### 步骤概览
下面是实现"hadoop job list"的步骤概览，具体步骤将在后续的内容中详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Hadoop集群环境 |
原创
2023-08-12 19:38:25
53阅读
# Hadoop Job进度实现教程
## 一、整体流程
下面是实现Hadoop Job进度的整体流程：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
| -------- | -------- | ---- |
| 1 | 创建Job对象 | 创建一个新的Job对象，用于提交MapReduce作业 |
| 2 | 配置Job | 配置Job的各种参数
原创
2023-09-18 20:38:24
83阅读
## Hadoop Job 暂停
在使用 Hadoop 进行大数据处理时，我们经常会遇到需要对正在运行的 Job 进行暂停的情况。暂停 Job 可以在某些情况下提供更好的调度和资源管理，同时也可以在需要时恢复 Job 的执行。本文将介绍如何在 Hadoop 中暂停和恢复 Job，并提供相应的代码示例。
### 什么是 Hadoop Job？
在介绍如何暂停和恢复 Job 之前，我们先来了解一
原创
2023-07-26 23:24:17
124阅读
#!/bin/sh
#echo "waring"
#read NAME #等待用户输入并把输入的值付给NAME
NAME=$1 #将脚本第一个参数赋给NAME
#引用变量时加上"{}",是个好习惯,利于shell辨别变量边界
if [ -z ${NAME} ] ; then #执行脚本没有输入参数,默认关闭hadoop
stop-all.sh
elif [ ${NAME} = "hadoop"
转载
2023-06-01 14:47:29
69阅读
1.数据流首先定义一些术语。MapReduce作业(job)是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个小任务(task)来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。Hadoop将MapReduce的输入数据划分为等长的小数据块，称为输入分片(input split)或简称“分片”。Hadoop为每个分片构建一个map任
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hadoop集群测试通过UI界面查看Hadoop运行状态一、hadoop2和hadoop3端口区别表2、查看HDFS集群状态查看YARN集群状态Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在Y
Hadoop in Action 翻译 第一章
Hadoop介绍
内容简介:
1. 编写可扩展的,分布式的,海量数据处理的程序的基础
2. 介绍hadoop与MapREduce
3. 编写一个简单的MapReduce程序
Hadoop介绍内容简介:1. &nbs
转载
2023-07-12 13:32:07
34阅读
