3.2 分布式搭建 hostname角色登录用户IP网关hapmaster主控masterhadoop210.31.181.211210.31.181.1hapslave1附属slavehadoop210.31.181.216210.31.181.1hapslave2附属slavehadoop210.31.181.217210.31.181.1hapslave3附属sla
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2023-10-16 21:09:58
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Pig1. pigpig 可以看做hadoop的客户端软件，可以连接到hadoop集群进行数据分析工作pig方便不熟悉java的用户，使用一种较为简便的类似于SQL的面向数据流的语言pig latin进行数据处理pig latin可以进行排序，过滤，求和，分组，关联等常用操作，还可以自定义函数，这是一种面向数据分析处理的轻量级脚本语言pig可以看做是pig latin到map-reduce的映射
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2023-09-06 19:29:31
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前言Hadoop是什么？ 用百科上的话说：“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。” 可能有些抽象，这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待。Hadoop大家族Hadoop不是一个单一的项目，经过10年的发展，Hadoop已经成为了一个拥有近20个产
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2023-07-12 13:21:06
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需求公司里有两个部门，一个叫hive，一个叫pig，这两个部门都需要使用公司里的hadoop集群。于是问题来了，因为hadoop默认是FIFO调度的，谁先提交任务，谁先被处理，于是hive部门很担心pig这个部门提交一个耗时的任务，影响了hive的业务，hive希望可以和pig在高峰期时，平均使用整个集群的计算容量,互不影响。思路hadoop的默认调度器是FIFO，但是也有计算容量调度器，这个调度
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2023-07-20 17:25:58
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# Hadoop PI计算：分布式计算的魅力
在数据科学与大数据技术的快速发展中，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架受到了广泛的关注。Hadoop提供了一种机制，可以有效地处理海量数据集。本文将以“Hadoop PI计算”为主题，介绍如何使用Hadoop框架进行圆周率（π）的计算，并提供代码示例和可视化图表，以便读者理解。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算
原创
2024-08-07 12:23:53
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一、Hadoop的安装①Hadoop运行的前提是本机已经安装了JDK，配置JAVA_HOME变量②在Hadoop中启动多种不同类型的进程例如NN,DN，RM,NM，这些进程需要进行通信！
在通信时，常用主机名进行通信！
在192.168.6.100机器上的DN进程，希望访问192.168.6.104机器的NN进程！
需要在集群的每台机器上，配置集群中所有机器的host映射！
配置：
一、hadoop不适合计算密集型的工作 以前看过一个PPT： Hadoop In 45 Minutes or Less ，记得上面说hadoop不适合计算密集型的工作，比如计算PI后100000位小数。 但是，前几天，我却发现了在hadoop自带的examples里，竟然有PiEstimator这个例子！！它是怎么做到的？？ 二、通过扔飞镖也能得出
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2023-09-14 13:10:04
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# 使用 Hadoop 内置程序计算 Pi 值的探索与解决
## 引言
在大数据的时代，Hadoop 逐渐成为数据处理的主流工具。它具有高度的可扩展性和容错能力，能够处理大规模的数据集。本文将探讨如何使用 Hadoop 内置程序计算 π (Pi) 值的过程中可能遇到的报错，并给出解决方案。我们将深入了解 Hadoop 的 MapReduce 编程模型，通过代码示例进行说明。
## Hadoo
远程过程调用（Remote Procedure Call， RPC）由1984年引入分布式计算领域，是解决分布式系统访问透明性的精妙方案。远程过程调用让用户可以像调用本地方法一样调用另外一个应用程序提供的服务，而不必设计和开发相关的信息发送、处理和接收等具体代码，提高了程序的互操作性。Hadoop IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）属于RPC的一种比较简单
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2024-09-03 12:57:09
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# 使用Hadoop估算π值的实践教程
## 引言
在科学计算和大数据领域中，计算圆周率（π）是一个经典问题。我们可以利用分布式计算框架如Hadoop来高效估算π的值。通过随机数的方法，我们能够通过点落在单位圆内与总点数的比率来计算π的近似值。
本文将详细介绍如何在Hadoop环境中通过Mapper和Reducer的方式来估算π的值，并展示一个实际的示例代码。
## 实际问题
估算π值可
reduce执行流程经历三个阶段：copy、sort、reduce，在第一阶段reduce任务会把map的输出拷贝至本地，通过线程MapOutputCopier，该线程通过http协议将map输出拷贝至本地，该copy操作可以并行进行，默认情况下有5个线程执行此操作，如果map数量较大时可以适当调大此值，拷贝时使用http协议，此时reducetask为client，map端以jet
一、关于Pig：别以为猪不能干活1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。Compare：相比Java的MapReduce API，Pig为大型数据集的处理提供
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2024-08-02 11:26:45
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一、启动集群时 1.节点启动失败 1.1端口占用 1.1报错信息：address already in use - bind Address:50070
解决步骤：
查询端口占用：lsof -i:50070
查询到占用端口的进程：pid
杀死进程：kill -9 {pid} 1.2找不到路径 1.2报错信息(namenode)：could not find dir:x
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2024-01-02 09:23:05
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# Hadoop运行Pi实例出错解决方法
## 引言
在使用Hadoop进行大数据处理时，运行Pi实例是一个常见的操作。然而，在实践过程中，可能会遇到一些错误。本文将介绍Hadoop运行Pi实例出错的解决方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是Hadoop运行Pi实例的整体流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-09-10 10:05:21
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# 在Hadoop上运行Spark Pi：一个实用指南
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hadoop和Apache Spark是两个广泛使用的框架。Hadoop主要用于存储和处理大量数据，而Spark则以其高效的内存计算能力而著称。本文将讨论如何在Hadoop集群上运行Spark Pi实例，解决一个实际问题，并通过实例展示如何可视化计算结果。
## 1. 什么是Spark Pi？
# 教你如何实现“hadoop 集群 自带的pi”
## 一、整体流程
我们首先来看整件事情的流程，可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(准备环境) --> B(编写代码)
B --> C(运行代码)
```
## 二、具体步骤和代码
### 1. 准备环境
在这一步，我们需要准备好Hadoop集群，并且保证集群处于正常运行状态
原创
2024-06-19 06:00:30
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split只是逻辑上的概念，并不对文件做实际的切分。一个split记录了一个Map Task要处理的文件区间，所以分片要记录其对应的文件偏移量以及长度等。每个split由一个Map Task来处理，所以有多少split，就有多少Map Task。下面着重分析这个方法： 1 public List<InputSplit> getSplits(JobContext job
2
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2023-12-03 07:45:41
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win_eclipse_hadoop2.5.2_WordCount测试用例准备 apache-ant-x-binhadoop-2.5.2hadoop-2.5.2-srchadoop2.5软件包(我这里用的时别人提供的2.6)hadoop-common-2.2.0-bin-masterhadoop-eclipse-plugin-2.5.2（这个一定要和hadoop的版本一致）环境变量配置—找不到ha
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2024-07-24 14:15:21
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# Hadoop中Pi的计算原理
Hadoop是一个开源的框架，用于处理大量数据的分布式存储和处理。在大数据领域，计算圆周率（Pi）的值是一个经典问题，通常用于测试计算集群的效率。在这篇文章中，我们将探讨如何在Hadoop中实现Pi的计算，并逐步介绍实现的流程和相应的代码。
## 流程概述
在Hadoop中计算Pi的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
注意在hadoop中，操作一定要规范。不规范的操作引起exception满天飞·······其
原创
2023-04-11 14:54:21
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