一、Hadoop的安装①Hadoop运行的前提是本机已经安装了JDK，配置JAVA_HOME变量②在Hadoop中启动多种不同类型的进程例如NN,DN，RM,NM，这些进程需要进行通信！
在通信时，常用主机名进行通信！
在192.168.6.100机器上的DN进程，希望访问192.168.6.104机器的NN进程！
需要在集群的每台机器上，配置集群中所有机器的host映射！
配置：
# Hadoop运行Pi实例出错解决方法
## 引言
在使用Hadoop进行大数据处理时，运行Pi实例是一个常见的操作。然而，在实践过程中，可能会遇到一些错误。本文将介绍Hadoop运行Pi实例出错的解决方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是Hadoop运行Pi实例的整体流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-09-10 10:05:21
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# 在Hadoop上运行Spark Pi：一个实用指南
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hadoop和Apache Spark是两个广泛使用的框架。Hadoop主要用于存储和处理大量数据，而Spark则以其高效的内存计算能力而著称。本文将讨论如何在Hadoop集群上运行Spark Pi实例，解决一个实际问题，并通过实例展示如何可视化计算结果。
## 1. 什么是Spark Pi？
3.2 分布式搭建 hostname角色登录用户IP网关hapmaster主控masterhadoop210.31.181.211210.31.181.1hapslave1附属slavehadoop210.31.181.216210.31.181.1hapslave2附属slavehadoop210.31.181.217210.31.181.1hapslave3附属sla
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2023-10-16 21:09:58
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一、启动集群时 1.节点启动失败 1.1端口占用 1.1报错信息：address already in use - bind Address:50070
解决步骤：
查询端口占用：lsof -i:50070
查询到占用端口的进程：pid
杀死进程：kill -9 {pid} 1.2找不到路径 1.2报错信息(namenode)：could not find dir:x
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2024-01-02 09:23:05
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运行一个example[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar pi 5 10运行的过程中报错然后去查看jobhistory发现以下错误Error: java.lang.RuntimeException: native sna
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2023-06-27 11:20:49
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Pig1. pigpig 可以看做hadoop的客户端软件，可以连接到hadoop集群进行数据分析工作pig方便不熟悉java的用户，使用一种较为简便的类似于SQL的面向数据流的语言pig latin进行数据处理pig latin可以进行排序，过滤，求和，分组，关联等常用操作，还可以自定义函数，这是一种面向数据分析处理的轻量级脚本语言pig可以看做是pig latin到map-reduce的映射
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2023-09-06 19:29:31
62阅读
# Hadoop成功运行pi的界面
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据集，并提供高可靠性和高性能的数据存储和处理能力。其中，pi是Hadoop的一个经典示例程序，用于计算圆周率的近似值。本文将介绍如何在Hadoop上成功运行pi，并展示运行结果的界面。
## Hadoop简介
Hadoop是Apache基金会旗下的一个开源项目，用于处理大规模数据集的分布式系统。它基于
原创
2023-09-13 21:13:03
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前言Hadoop是什么？ 用百科上的话说：“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。” 可能有些抽象，这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待。Hadoop大家族Hadoop不是一个单一的项目，经过10年的发展，Hadoop已经成为了一个拥有近20个产
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2023-07-12 13:21:06
286阅读
我使用的Mac电脑.刚开始的时候一直不知道为什么会卡死.我格式化了几次 namenode 也没有解决我的问题,从上面那个链接中得到启发.修改yarn的健康检查<property>
<name>yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks</name>
<value>0.0<
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2023-05-29 14:19:50
80阅读
MapReduce是什么 1.MapReduce是分布式计算的鼻祖，通过它可以更容易去理解分布式计算的思想和架构。 2.HiveSql的底层用的就是MapReduce 3.很多分布式计算引擎都借鉴了MapReduce大数据计算引擎的发展第
需求公司里有两个部门，一个叫hive，一个叫pig，这两个部门都需要使用公司里的hadoop集群。于是问题来了，因为hadoop默认是FIFO调度的，谁先提交任务，谁先被处理，于是hive部门很担心pig这个部门提交一个耗时的任务，影响了hive的业务，hive希望可以和pig在高峰期时，平均使用整个集群的计算容量,互不影响。思路hadoop的默认调度器是FIFO，但是也有计算容量调度器，这个调度
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2023-07-20 17:25:58
71阅读
# 如何理解Hadoop运行Pi实例的数字
在大数据领域，Hadoop 是一个不可或缺的工具，许多开发者在入门阶段都会尝试运行 Pi 计算示例。这个示例不仅可以帮助你理解 Hadoop 的基本用法，还可以深入探讨它的运行机制。在这篇文章中，我将为你详细解析 Hadoop 运行 Pi 实例后的数字代表什么，以及整个实施流程。
## 流程概述
下面是运行 Hadoop Pi 示例的基本步骤：
# Hadoop PI计算：分布式计算的魅力
在数据科学与大数据技术的快速发展中，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架受到了广泛的关注。Hadoop提供了一种机制，可以有效地处理海量数据集。本文将以“Hadoop PI计算”为主题，介绍如何使用Hadoop框架进行圆周率（π）的计算，并提供代码示例和可视化图表，以便读者理解。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算
原创
2024-08-07 12:23:53
233阅读
Hadoop pi实例启动不成功1 DataNode没有成功启动 在Hadoop的sbin目录下执行命令： ./hadoop-daemon.sh start datanode 来启动datanodeHadoop pi实例运行卡死：不进入mapreduce阶段 1 /etc/hosts文件配置的IP错误，用ip a 查看当前IP并写入hosts文件中.master和slave都要执行该操作。 2 防
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2023-06-26 15:31:43
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遇到问题以后先查看日志，以下是常见的错误情况及解决方法，希望对大家有所帮助。 1、启动hadoop时没有NameNode的可能原因：（1） NameNode没有格式化（2） 环境变量配置错误（3） Ip和hostname绑定失败 2、地址占用报错：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:&nb
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2023-09-21 13:13:29
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一、hadoop不适合计算密集型的工作 以前看过一个PPT： Hadoop In 45 Minutes or Less ，记得上面说hadoop不适合计算密集型的工作，比如计算PI后100000位小数。 但是，前几天，我却发现了在hadoop自带的examples里，竟然有PiEstimator这个例子！！它是怎么做到的？？ 二、通过扔飞镖也能得出
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2023-09-14 13:10:04
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# 使用 Hadoop 内置程序计算 Pi 值的探索与解决
## 引言
在大数据的时代，Hadoop 逐渐成为数据处理的主流工具。它具有高度的可扩展性和容错能力，能够处理大规模的数据集。本文将探讨如何使用 Hadoop 内置程序计算 π (Pi) 值的过程中可能遇到的报错，并给出解决方案。我们将深入了解 Hadoop 的 MapReduce 编程模型，通过代码示例进行说明。
## Hadoo
## 使用Spark计算π的值
在分布式计算中，计算π是一个经典的例子，可以很好地展示分布式计算的能力。在本文中，我们将使用Spark来计算π的近似值。Spark是一个基于内存的分布式计算系统，它提供了很多高级的API来简化分布式计算任务的开发。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> 输入生成点;
输入生成点 --> 计算点个数
原创
2024-06-16 04:46:10
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# 使用 Spark 运行 Pi 计算示例
在当今大数据和分布式计算的领域，Apache Spark 是一个被广泛使用的框架。对于刚入行的开发者而言，运行“Pi 计算”是学习 Spark 的一个不错的起点。本文将逐步指导你如何在 Spark 中运行 Pi 计算。
## 1. 流程概述
以下是运行 Spark Pi 计算的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 16:41:48
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