一、hadoop不适合计算密集型的工作 以前看过一个PPT： Hadoop In 45 Minutes or Less ，记得上面说hadoop不适合计算密集型的工作，比如计算PI后100000位小数。 但是，前几天，我却发现了在hadoop自带的examples里，竟然有PiEstimator这个例子！！它是怎么做到的？？ 二、通过扔飞镖也能得出
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2023-09-14 13:10:04
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第1章 Hadoop概述第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop优势（4高）1.3 Hadoop 组成（面试重点）1.3.1 HDFS架构概述1.3.2 YARN 架构概述1.3.3 MapReduce架构概述1.3.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系1.4 大数据生态体系1.5 推荐系统框架图 第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么H
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2023-08-18 19:24:49
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常见版本不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”），对于国内而言，绝大多数选择CDH版本，
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2023-09-23 13:16:14
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# Hadoop架构HDP的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为你提供一份关于如何实现Hadoop架构HDP（Hortonworks Data Platform）的指南。HDP是一个企业级的数据管理平台，它提供了一个统一的解决方案来处理大数据。以下是实现Hadoop架构HDP的步骤和代码示例。
## 实现步骤
以下是实现Hadoop架构HDP的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-07-29 07:15:42
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如何实现HDP Hadoop版本
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HDP Hadoop版本。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程。下面的表格将展示每个步骤和相关的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载HDP Hadoop版本 |
| 2 | 安装HDP Hadoop版本 |
| 3 | 配置HDP Hadoop集群 |
| 4 | 启动
原创
2024-01-01 06:34:29
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#前言1.hadoop版本的选择2. CDH和Apache原始版的区别3.CDH版本选择| hadoop生态选用CDH5.9.3| | ------------- |-------------| -----| | jdk-8u161-linux-x64.tar.gz |zookeeper-3.4.5-cdh5.9.3.tar.gz |hadoop-2.6.0-cdh5.9.3.tar.gz |h
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2023-07-30 13:53:36
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(官方文档整理）系统级调优1．保证充足的RAM
2．64位的操作系统
3．Linux的swappiness设置为0 ：
sysctl vm.swappiness=10
vim /etc/sysctl.conf 加上 vm.swappiness=0网络级调优当集群的扩容的时候，应该同时注意交换机的硬件资源也能够跟上。Java GC 调优Long GC pauses 由GC导致的长时间的进程停滞，
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2023-10-20 17:05:37
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Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的开源框架，它提供了可靠、高性能的数据处理能力。在Hadoop生态系统中，有许多不同的发行版本可供选择，其中最受欢迎的版本是CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)和HDP(Hortonworks Data Platform)。本文将介绍CDH和HDP的特点、区别以及相关代码示例。
## CD
原创
2023-10-20 14:02:28
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# Hadoop和HDP的区别
## 引言
在大数据时代，处理海量数据是一项重要的任务。Hadoop是一个流行的开源框架，用于分布式存储和处理大数据。HDP（Hortonworks Data Platform）是基于Hadoop的一个分布式数据管理平台。本文将介绍Hadoop和HDP的区别，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的开源框架
原创
2023-10-13 06:06:56
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# Hadoop与HDP区别
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的开源框架，用于存储和处理大规模数据。Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop分布式计算框架（MapReduce）是其核心组件。而Hortonworks Data Platform（HDP）是一个基于Hadoop的商业发行版。
## Hadoop简介
Hadoop是由Apache基金会开发的一套开源框架，旨在解
原创
2023-08-03 16:36:03
336阅读
# HDP 2.6.5 Hadoop版本
## 概述
HDP（Hortonworks Data Platform）是一个基于Apache Hadoop构建的开源平台，用于存储、处理和分析大数据。本文将介绍HDP 2.6.5版本的Hadoop，包括其特性、使用方法和示例代码。
## Hadoop简介
Hadoop是一个可扩展的开源分布式存储和处理大数据的框架。它由HDFS（Hadoop分布式
原创
2023-08-22 11:12:02
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一、环境准备主机IP软件发行商进程node01192.168.10.101hadoop-3.1.0hive-3.1.0spark-2.4.6Apache社区 NameNodeSecondaryNameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerJobHistoryServerHistoryServerRunJar(Hive Metastore)RunJar
1 、大数据版本目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个国外厂商，分别是：Apache(最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进)。Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”)。Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH)。对比：（1）Ap
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2024-01-25 18:06:26
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HDP HDP是什么？ HDP全称叫做Hortonworks Data Platform。 Hortonworks数据平台是一款基于Apache Hadoop的是开源数据平台，提供大数据云存储，大数据处理和分析等服务。该平台是专门用来应对多来源和多格式的数据，并使其处理起来能变成简单、更有成本效益。HDP还提供了一个开放，稳定和高度可扩展的平台，使得更容易地集成Apache Hadoop
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2024-05-06 19:28:02
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Apache™Hadoop®项目开发用于可靠，可扩展，分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，因此在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都易于出现故障。该项目包括以下模块：
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2024-07-28 13:16:49
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# Hadoop 及其生态系统详解
Hadoop 是一个流行的开源框架，旨在处理大规模数据集。其核心组件是 Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。随着数据量的激增，Hadoop 为企业提供了一个可靠的解决方案来高效地存储和处理数据。
## 1. Hadoop 的基本概念
Hadoop 由以下几个核心组件组成：
- **HDFS*
# HDP 版本与 Hadoop 版本的对应关系
随着大数据技术的快速发展，Apache Hadoop 和 Hortonworks Data Platform（HDP）逐渐成为重要的技术基础。HDP 是一个被广泛使用的开源数据管理平台，完全基于 Apache Hadoop 生态系统。了解 HDP 版本与其对应的 Hadoop 版本，对于合理选择技术栈、进行版本升级和维护具有重要意义。
## H
原创
2024-08-08 18:09:57
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既然我天生笨拙，那就用坚定去补。—— 卢思浩 中国软件网每日精选集 Hadoop是一种很受欢迎的软件框架，用于处理海量数据。基于Hadoop的开源生态系统，全球各地都出现了为数众多的大数据基础软件公司。吸引投资无数并成为大数据独角兽企业，Cloudera、Hortonworks、MapR最负盛名。其中Hortonworks于2014年上市，Cloudera 随后于2017年
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2024-09-29 06:40:15
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三台机器 CentOS7（机器名分别为master-CentOS7、slave1-CentOS7、slave2-CentOS7），每台机器内存2G（迫于无奈，刚换了内存条）wordcount统计单词master-CentOS7（已启动Hadoop集群）[root@master ~]# cd /usr/local/hadoop/
[root@master hadoop]# bin/hdfs dfs
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2023-07-24 21:39:40
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这里写目录标题第 1 章 Hadoop 概述1.1 大数据部门业务流程分析、部门组织结构（重点）1.2 Hadoop 组成（面试重点）1.2.1 HDFS 架构：分布式文件系统1.2.2 YARN：Hadoop 的资源管理器1.2.3 MapReduce 架构：Map（并行处理数据） 和 Reduce（数据结果汇总）1.3 大数据技术生态体系1.4 系统框架图1.5 HDFS、YARN、Ma
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2023-11-18 23:10:05
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