HBase使用的是列存储，MongoDB使用的是行存储，对于行存储和列存储各有各的优缺点，对于大数据而言，进行快速的数据处理，列存储是必须的，但是就列存储而言，对于数据的完整性和对硬件的要求较高，然而，行存储的数据冗余是大数据处理的弊端，不优化，无法适应快速数据处理的要求。 PS：增加一些Hadoop和MongoDB的对比。Hadoop强于分布式存储及运算，分布式存储及运算，分布式存储及运算，主
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。一、高可用集群的解决方案高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现：（1）
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2024-01-12 15:22:26
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MongoDB是一个文档型数据库，它可以方便的应用于大多数语言，其次是实现是C++，根据相关人员的测试证明mongodb的查询性能要好于现在市面上好多nosql数据库 下面简单介绍mongodb： 一、Mongodb特性 1、模式自由，支持动态查询、完全索引，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 2、面向集合存储，易存储对象类型的数据，包括文档内包括文档内嵌对象及数组。 3、高效的数据存储
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2023-12-04 17:42:22
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IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配置完成很多同养的事情
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2023-09-14 15:27:16
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目录一、MongoDB与MySQL的区别1.1 MongoDB与MySQL的区别1.2 mongodb的优劣势1.3 总结二、MongoDB与Hadoop的区别三、不适合MongoDB的场景四、MongoDB能为我解决哪些问题五、mongodb与关系型数据库相比的优缺点5.1 与关系型数据库相比，MongoDB的优点：5.2 与关系型数据库相比，MongoDB的缺点：5.3 Mongodb的优点与
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2023-07-12 13:38:49
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笔记规则：*代表重点标记符号，即重要命令
* 环境变量：sudo gedit /etc/profile
* export JAVA_HOME=/jdk路径/jdk1.8.0_121
* export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
* export PATH=$JAVA_HOME/
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2024-08-10 14:54:08
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安装方式：伪分布式，让进程跑在一台机器上，端口不一样 文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html一、hadoop的安装部署1.使用rz命令上传按照所需版本上传：rz2.解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ../modules
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2023-07-14 15:11:34
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在hadoop生态系统中，hadoop核心包括了hdfs以及mapreduce.hadoop的一些设计机制机架感知rack-aware使得master能够获取整个集群的基于网络ip地址或者主机名的分布图。通过一个脚本实现，脚本耦合少，参数只有网络ip地址或者主机名。相关配置项 topology.script.file.namehealth-checker健康检查的模块 类似hadoop这
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2023-12-25 12:25:09
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大数据集群（Hadoop生态）安装部署简介1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。三类组件Hadoop HDFS：提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN：提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce：提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备即：JDK、SSH免密、关闭
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2023-07-12 10:56:15
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HADOOP HA 介绍 1. 概论 本指南提供了一个HDFS 的高可用性（HA ）功能的概述，以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情，请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html
2. 背
前言再看本文章之前，请先确保已经看过CentOS下hadoop的分布式搭建和分布式协作服务框架Zookeeper安装部署两篇文章，因为本文章是建立在它们基础之上的。一、HA相关介绍1、为什么出现HA架构Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)（也就是namenode单点宕机导致集群不可用的问题）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:
Name
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2023-07-12 13:49:44
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这一步开始正式搭建hadoop，但是要确保前面的每一步都完成首先要下载一个一些工具：1.hadoop的安装包，linux版本的，后缀名市是tar.gz的这种2.跨平台数据传输工具，这里推荐使用xshell和xftp，xshell用来链接linux，而xftp则用来将一些文件从本机传到linux中（这个是在本机安装的，不要放到虚拟机里）第一步：将hadoop的安装包传输到master中，然后解压：t
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2023-07-24 11:31:50
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本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一、 安装Hadoop1. 解压文件tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop2. 编辑全局变量vi /etc/profile增加以下全局变量export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HAD
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2023-06-30 21:40:16
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Hadoop Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构，为大数据计算提供了分布式的集群环境及计算框架；Hadoop框架的核心是：HDFS和Map Reduce。 HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储，MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算。Hadoop部署 Hadoop部署方式分三种，Standalone mode单节点、Pseudo-Distributed
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2023-07-24 14:28:08
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首先，高可用集群是建立在zookeeper搭建没有问题的前提下来完成的，没有搭建好zookeeper的，先搭好才可以做以下操作。 一：前期准备（只需要在主节点master上完成） 1.拍摄快照 想拍就拍，不想拍算了，建议还是拍一个，毕竟万一搭不好，还可以回到你这个状态，记得给快照加个备注，以防忘记你这个快照是干嘛的。最好关机状态下拍。 2.删除完全分布式集群rm -rf /usr/local/
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2023-07-24 14:28:37
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Hadoop完全分布式配置Hadoop完全分布式部署一、需要的软件二、安装配置Hadoop1、 配置静态网络，关闭防火墙，设置hosts映射关系1.1使用ping 命令检测网络是否连通1.2 修改ip地址，设置为静态网络。1.3 关闭防火墙1.4 设置hosts映射关系1.4.1 编辑hosts文件：1.4.2 进入编辑模式 i，在最后一行添加2. 设置机器主机名和网络，以及测试hosts映射是
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2023-07-14 15:19:59
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HADOOP辅助工具、HA部署 前言 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：图：典型大规模离线数据处理平台sqoop数据迁移工具 2.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之
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2023-09-28 22:55:49
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2.1 Windows系统中的安装启动 第一步：下载安装包 MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址： https://www.mongodb.com/download-center#community 根据上图所示下载 zip 包。 提示：版本的选择： MongoDB的版本命名规范如：x.y
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2023-08-25 17:06:01
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MongoDB是一个非关系文档数据库，支持类似JSON的存储。其灵活的数据模型使您可以轻松存储非结构化数据。它于2009年首次发布，是最常用的NoSQL数据库。它的下载量已超过325亿次。 MongoDB在开发人员中很受欢迎，因为它很容易上手。多年来，MongoDB引入了许多功能，这些功能将数据库变成了一个强大的解决方案，能够为应用程序存储TB级的数据。与任何数据库一样，使用MongoD
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2024-03-12 15:28:17
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一、硬件及环境 服务器：3台，IP分别为：192.168.100.105、192.168.100.110、192.168.100.115 操作系统：Ubuntu Server 18.04 JDK：1.8.0 Hadoop：3.3.1 二、系统配置 * 3台机都要执行以下操作 1.登录root账号 s ...
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2021-10-26 18:42:00
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