在hadoop生态系统中，hadoop核心包括了hdfs以及mapreduce.hadoop的一些设计机制机架感知rack-aware使得master能够获取整个集群的基于网络ip地址或者主机名的分布图。通过一个脚本实现，脚本耦合少，参数只有网络ip地址或者主机名。相关配置项 topology.script.file.namehealth-checker健康检查的模块 类似hadoop这
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2023-12-25 12:25:09
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Hadoop简介Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。Hadoop核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算hadoop集群规划准
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2023-09-01 09:22:13
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1、集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS集群是由一个N
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2024-01-22 21:25:14
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- 概述 - 文件下载 - 系统环境搭建 -
Cloudera Manager安装与集群配置 - 日志查看 - Q&A - 参考
概述
CDH (Cloudera's Distribution, including Apache
Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Ap
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2024-03-04 11:29:16
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目录Hadoop概述与部署1.Hadoop概述2.Hadoop组成3.部署规划4.集群部署4.1 系统更新和ssh免密配置4.2 安装JDK4.2 安装Hadoop4.3 配置jdk和Hadoop环境变量4.4 分发文件的脚本4.5 集群配置4.6 启动集群的脚本4.7 启动集群和查看启动信息4.8 可能遇到的问题Hadoop概述与部署参考: http://hadoop.apache.org/do
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2023-09-14 16:15:09
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Linux企业运维——Hadoop大数据平台（上）Hadoop工作原理、部署、资源管理器Yarn 文章目录Linux企业运维——Hadoop大数据平台（上）Hadoop工作原理、部署、资源管理器Yarn一、Hadoop简介1.1、Hadoop框架与模块1.2、Hadoop工作原理二、Hadoop工作模式2.1、hadoop部署2.2、伪分布式2.3、完全分布式三、资源管理器YARN 一、Hadoo
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2023-08-12 17:20:07
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前言Hadoop包含2个基本组件：HDFS和Yarn。前者负责存储文件，后者负责管理文件。HDFS分布式文件系统HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它是Hadoop生态系统中的核心项目之一，是分布式计算中数据存储管理基础。Yarn资源管理框架Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0中的资源管理器，它可为上层应用提供统一的资源管理和调度。准
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2023-08-18 20:48:48
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
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2023-07-14 19:14:52
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基于Hadoop的sqoop组件的部署什么是 SqoopSqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...) 间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 等）中的 数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中Sqoop2 的最新
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2021-04-29 13:39:42
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# Hadoop平台及组件部署与管理指南
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它可以处理海量的数据集。为了更好地实现Hadoop平台的部署与管理，我们需要了解整个流程。下面将详细介绍在Hadoop上进行组件部署的步骤。
## 部署流程概述
下面是Hadoop平台及其组件的部署与管理的步骤概览：
| 步骤 | 描述
二、Hadoop 核心组件2.1、Apache Hadoop简介Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型，计算任务会被分割成小块（多次）运行在不同的节点上。除此之外，它还提供了一款分布式文件系统（HDFS），数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。优点： 高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本2.2
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2023-07-19 20:36:08
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Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。序列化机制，支持多语言交互// 特点
数据并行，处理串行！生态圈组件：HDFS：是一个高度容错性的系统，提供高吞吐量的数据访问，突破硬盘大小的限制，适合大规模数据集上的应用，可为yarn和Hbase服务。Yarn：通用的资源协同任务调度框架，解决namenode负载太大和其他问题，提高资源利用率，具有良好的扩展性，可用性，可靠性，向后兼容性。在YARN中，
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2023-08-18 19:40:25
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认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，我根据自己的经验通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：一、 Hadoop组件由图我们可以看到Hadoop组件由底层的Hadoop核心构件以及上层的Hadoop生态系统共同集成，而上层的生态系统都是基于下层的存储和计算来完成
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2024-02-22 23:16:52
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Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
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2023-05-26 16:23:20
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兵马未动，粮草先行 ——汉语成语系列文章目录Hadoop集群搭建之Linux系统安装 Hadoop集群搭建之Hadoop组件安装 文章目录系列文章目录前言一、IP和主机名称配置（一）Hadoop服务器（二）VMware（三）Window二、配置远程连接总结 前言记录自己在家用电脑利用虚拟机搭建Hadoop集群的具体过程，分享我遇到的坑，如有错误，请各位小伙伴指正，持续更新中。一、IP和主机名称配置
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2023-11-16 10:08:53
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在这篇博文中，我们将探讨在 Hadoop 平台上架设 Kafka 组件的部署模块。Kafka 是一个分布式的流处理平台，广泛应用于实时数据流的处理，搭配 Hadoop 可以实现强大的大数据处理能力。现在，我们就来逐步了解如何在 Hadoop 环境中安装和配置 Kafka。
## 环境准备
在开始之前，我们先确保我们的软硬件环境满足要求。以下是我们需要的基本配置：
**软硬件要求**
| 类
前言 本人是由java后端转型大数据方向，目前也有近一年半时间了，不过我平时的开发平台是阿里云的Maxcompute，通过这么长时间的开发，对数据仓库也有了一定的理解，ETL这些经验还算比较丰富。但是由于Maxcompute是一个更简单的大数据开发平台，导致个人在分布式计算的底层一些知识比较薄弱，所以这次决定花几个月时间好好学习一下hadoop，后续当然也会开始spark的学习。个人感觉这块学习
一、Hadoop三大组件1.HDFS 分布式文件系统2.MapReduce 分布式离线计算框架3.Yarn 资源调度1.HDFS管理者：NameNode1）作用1.管理整个文件系统的元数据/名字空间/目录树2.管理每一个路径/文件所对应的block块信息3.管理DataNode的心跳日志2）NameNode元数据持久化的2种形式1.EditLog（日志文件）对于文件系统的每一次更改，例如，增加文件
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2023-07-12 15:09:51
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1.hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。（hdfs、MAPREDUCE、yarn）大数据处理技术框架，擅长离线数据分析.分布式协调服务基础组件，Hbase 分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分
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2023-11-08 18:32:13
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1.学习Hadoop之前需要的基础，javaSE（基础），EE(SSM)，Linux基础，因为90%的框架都是用java写的，Hadoop、hive、HBase、下面是Hadoop的有关介绍。2.学习大数据里面最核心的就是Hadoop，我们知道什么是大数据。就是一个非常庞大的数据，计算机无法直接取读取以及分析处理，这个时候就要用到我们学到的大数据。 Hadoo
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2023-07-23 17:16:27
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