Hadoop基础介绍一、总体介绍二、HDFS架构三、MapReduce结构四、YARN架构 一、总体介绍1、定义： 是一个开源的、可靠的、可扩展的分布式计算框架。2、用途： （1）数据仓库 （2）PB级别数据的存储与处理。3、核心组件 （1）HDFS：解决分布式存储，包括数据切分和多副本两部分。 （2）Map Reduce：解决分布式计算，Map：分，Reduce：合。既是分布式框架，又是编程模
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2023-07-12 15:15:29
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Hadoop-day01 Hadoop基本介绍Hadoop2.7.6学习 Hadoop(java) HDFS MapReduceHadoop三大开源发行版本：Apache、Cloudera（CDH）、Hortonworks（HDP）。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。Apache H
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2023-07-14 20:04:01
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Hadoop框架的认识以及基础命令的认识Hadoop的学习笔记大数据的特点：大量、高速、多样化概述：Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的平台。Hadoop框架三大组件支持：Hadoop是一个统称，目前hadoop主要包含三大组件：（1）HDFS：是一个分布式存储框架，适合海量数据的存储（2）mapreduce：是一个分布式计算框架，适合海量数据的计算（3）yarn：是一个资源调
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2023-07-04 09:54:43
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一、概述1.1、Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要的两种组成元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Dist
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2023-07-31 17:20:34
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0.14.1HDFS中更好的校验和。校验和不再存储在并行HDFS文件中，而是由数据节点与块一起直接存储。这对于命名节点更加有效，并且还提高了数据完整性。 管道：MapReduce的C ++ API Eclipse插件，包括HDFS浏览，作业监视等。 HDFS中的文件修改时间。1.0安全 HBase（append / hsynch / hflush和安全性） webhdfs（全面支持安全性） 性能增
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2023-12-25 10:40:13
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Hadoop有三种安装模式，分别为单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式(集群模式)。本文安装版本是hadoop-1.1.2，hadoop-2.x版本安装请参考：。一、单机模式 单机模式是Hadoop的默认模式，单机模式只有一个节点，不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程，该模式主要用户开发调试MapReduce应用程序逻辑。二、伪分布式模式 伪分布式h
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2024-06-20 21:41:37
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由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为
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2023-11-18 23:14:31
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OK~从今天开始，我们就开始我们的破茧成蝶——大数据篇系列的博客编写，今天是第一篇，开篇为《Hadoop框架介绍》，Hadoop系列将会收录在《破茧成蝶——大数据篇》专栏中。下面，大家就跟我一起踏上破茧成蝶的旅途吧！目录一、 Hadoop是什么二、Hadoop的三大发行版本2.1 Apache Hadoop2.2 Cloudera Hadoop
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2023-08-25 10:51:53
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一、大数据框架二、hadoop核心组件Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度。（3）MapReduce：在分布式计算框架上的可自定义设计框架，使用只需要定义其功能，而不用取考虑分布式并行计算的细节。（1）HDFS集群HDFS简化了文件的一致性模型，通
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2023-09-01 08:07:15
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1. 在Hadoop1.0版本中，Hadoop是有许多缺点的。比如，迭代计算效率低下，因为每一次map和reduce前，会读取hdfs中的数据，然后本次执行完毕后，会把数据存储到hdfs中，反复读取hdfs中的数据，降低了迭代计算的效率。所以在Hadoop2.0后，就有了spark，它是基于内存的分 ...
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2021-08-11 17:55:00
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安装hivehive是一个基于hadoop的数据仓库，实质即为一个将MR任务封装为易于编写的hql语句（类似于sql语句）的组件。hive基于hadoop，因此运行hive必须安装hadoop，而hadoop则必须安装jdk。hive作为一个数据仓库，自然需要存储元数据，其内置有一个derby数据库用于存储元数据，但使用derby作为元数据库时只允许单用户单会话连接，生产实用时过于受限，因此常使用
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2023-09-20 10:39:14
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第三章 大数据处理框架Hadoop3.1 概述3.1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapR
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2023-11-08 18:54:17
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Hadoop框架详解Hadoop项目主要包括以下四个模块◆ Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施 ◆ Hadoop HDFS: 一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统 ◆ Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 ◆ Hadoop YARN: 一个新的MapRedu
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2023-09-14 13:04:31
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由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。1. Apache Hadoop1.1 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hado
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2023-07-10 16:46:29
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http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2011/10/26/2223984.html
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精选
2016-07-27 16:17:05
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Hadoop IPC 技术架构 原理
一，Hadoop RPC 概述 相信每个在学习分布式应用时候，都会好奇节点之间的通信是怎样的。节点之间的交互在整个Hadoop生态系统中扮演非常通用和基础的角色，包括HDFS、MapReduce、HBase以及YARN内部各组件之间的RPC交互几乎都依赖大致相同的
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2023-07-30 15:46:38
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Hadoop框架中，有很多优秀的工具，帮助我们解决工作中的问题。Hadoop的位置从上图可以看出，越往右，实时性越高，越往上，涉及到算法等越多。越往上，越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFSHDFS，（Hadoop Distributed File System） hadoop分布式文件系统。在Google开源有关DFS的论文后，由一位大牛开发而成。HDFS的建
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2023-07-14 16:32:24
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Hive这个框架在Hadoop的生态体系结构中占有及其重要的地位，在实际的业务当中用的也非常多，可以说hadoop之所以这么流行在很大程度上是因为hive的存在。那么Hive究竟是什么，为什么在Hadoop家族中占有这么重要的地位，本篇文章将围绕Hive的体系结构(架构)、Hive的操作、Hive与Hbase的区别等对Hive进行全方面的阐述。
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2023-08-25 07:44:44
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当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时，通常需要考虑以下几个因素：
（
1
）是否为开源软件，即是否免费。
（
2
）
是否有稳定版，这个一般软件官方网站会给出说明。
（
3
）
是否经实践验证，这个可
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2023-07-20 15:03:58
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一、流行的Hadoop版本(1)Apache Hadoop(2)Cloudera（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH),普遍选择此产品。 hadoop 是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对 hadoop 做了相应的改变。Cloudera 公司的发行版，我们将该版本称为CDH(Cloud
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2023-06-12 09:49:37
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