0.14.1HDFS中更好的校验和。校验和不再存储在并行HDFS文件中,而是由数据节点与块一起直接存储。这对于命名节点更加有效,并且还提高了数据完整性。 管道:MapReduce的C ++ API Eclipse插件,包括HDFS浏览,作业监视等。 HDFS中的文件修改时间。1.0安全 HBase(append / hsynch / hflush和安全性) webhdfs(全面支持安全性) 性能增
(1) Hadoop 1.0 第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本Hadoop 1.x和0.21.X,0.22.x。(2)  Hadoop 2.0YARN(Yet An
转载 2023-11-08 18:39:53
34阅读
一、算法说明好友关系如图:                               &
申明:本文出自:(该博客干货较多)1 Java基础:视频方面:          推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。          链接:https://pan.baidu.com/s/1v6KxWA3kCJWAC0HpDSV4_A         &n
转载 2023-07-26 21:26:38
136阅读
文章目录第7章:hadoop2.x HA架构与部署hdfs-HA架构原理介绍hdfs-HA详细配置基于Zookeeper的HA配置hdfs-HA服务启动及自动故障转移测试yarn-HA架构原理介绍yarn-HA详细配置yarn-HA服务启动及自动故障转移测试 第7章:hadoop2.x HA架构与部署包括两方面内容:hdfs、yarn。hdfs配置中主要是namenode:因为负责存储数据存储的
引用Kim Mens and Angela Lozano. Source Code-Based Recommendation Systems. Recommendation Systems in Software Engineering, 2014, 93-130.摘要尽管今天的软件系统由各种各样的软件工件组成,但是源代码可以说仍然是最早更新的软件工件,因此也是最可靠的数据源。它提供了丰
项目总目录:基于Hadoop的好友推荐系统项目综述 一、数据表的初始化1、前端展示层jsp页面<select id="cc" class="easyui-combobox" name="dept" style="width:200px;"> <option value="LoginUser">用户登录表</option&
这个分类 我主要想分享基于hadoop构建智能推荐系统的过程思路、程序设计和系统架构方面的一些技巧心得,至于hadoop、sqoop、hbase的安装和使用我就很少讲了,网上已经有不少这方面的文章了 mysql让咱们直奔主题吧。 算法1、 咱们要搭建一个智能推荐系统最重要的是什么呢?不是算法、也不是系统的自己,最关键是准确分析用户的行为数据,最终得出一个用户偏好表。有了这个用户偏好 表,咱们能够作
1 背景介绍1.1 行业背景在2014年以后,大数据领域内掀起了一股强劲的Apache Spark学习和应用的浪潮。 Apache Spark以内存计算为核心,以其通用,快速和完整的生态圈等特点,正在逐步取代速度较慢的hadoop,越来越多的应用在了企业中。 ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘 ,图计算,R语言,一个又一个功能强大的组件使得越来越多的spark爱好者和企业界意识到 ,只要掌握
   第二章                     1. Hadoop 将mapreduce 的输入数据划分成等小的数据块,称为输入分片,每个分片对应一个map任务。分片不能太大也不能太小,太大了并行的速率较低,太小了io花费的时间太多,默认是一个hdfs块的大小,也
转载 2023-09-01 08:50:30
58阅读
【概述】一个成熟的项目通常都会自带提供metric,反映运行时内部的各个信息,以方便进行监控运维。hadoop也不例外,通过jmx可以查看内部各个metrics信息,本文就来聊聊hdfs的metrics。【Metrics指标查询】hdfs的metrics通过jmx获取,具体可以通过http的方式获取,也可以通过命令行的方式来获取。通过http的方式获取,可以全量获取所有jmx的指标项,也可以精确获
转载 2023-12-04 17:27:23
114阅读
HDFS:分布式文件系统 HDFS参数解读 官方文档Hadoop官方文档地址: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/由于Hadoop相关参数页面需要通过FireFox浏览器打开,这里需要你先安装FireFox浏览器。下拉页面,可以在页面左下角找到“Configuration”,其下面有core-site.xml、hdfs-site.xml两
转载 2023-07-04 09:13:27
52阅读
# Hadoop推荐系统 ## 引言 随着互联网的快速发展,人们面临着大量的信息和选择。为了帮助用户从海量的数据中找到感兴趣的内容,推荐系统应运而生。推荐系统可以根据用户的历史行为和个人偏好,为其推荐可能感兴趣的物品或内容。Hadoop作为一个分布式计算框架,被广泛应用于推荐系统的开发和实现。 在本文中,我们将探讨Hadoop推荐系统中的应用,并给出相应的代码示例。 ## 推荐系统简介 推
原创 2023-08-12 06:07:57
105阅读
在当今数据驱动的世界,推荐系统成为企业提升用户体验和优化产品的重要工具。Hadoop作为一个流行的分布式计算框架,为大规模数据处理提供了很好的基础。本文将以一项Hadoop推荐项目为案例,详细描述项目的演进历程、架构设计、性能攻坚与经验总结。 ### 背景定位 随着用户数量的增加,推荐系统的复杂性和数据处理需求急剧增加。初始技术痛点主要体现在以下几个方面: 1. **数据量庞大**:用户行为
# Hadoop 推荐功能介绍 在当今的信息时代,个性化推荐系统的作用愈发重要,如今我们在电商平台、视频平台等场景中频繁接触到推荐系统。Hadoop作为一个强大的大数据处理框架,能够有效支持推荐系统的构建和实现场景。本文将介绍Hadoop推荐功能,展示基本的实现方式,并附上相关的ER图和状态图。 ## Hadoop推荐功能概述 Hadoop是一个开源的软件框架,用于分布式存储和处理大数据。
原创 8月前
56阅读
在这篇博文中,我将详细记录如何使用Hadoop技术实现电影推荐系统的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践。本文旨在帮助开发者和运维人员理解如何在Hadoop环境中处理数据,从而提高系统的可靠性和可用性。 ## 备份策略 首先,我制定了一个备份策略,确保系统中的数据可以有效和安全地备份与恢复。以下是我制定的甘特图,展示了备份任务的时间安排和周期计划: ```mermai
原创 6月前
18阅读
电影评分案例之高效TopN例如:我们要求每部电影的最高评分的前n条记录,按照之前的做法在map端是以电影名为key,MovieBean为value,输出到reduce端,然后分组,将每组数组放入到List集合中按分数高低进行排序,取前n条. 此时我么可以考虑在map端时将MovieBean作为key,输出到缓存区中,让缓存区自动按电影名分区并排序,然后分组,在reduce端我们只需要取出前n条记录
基础:基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统(点击打开)一、基于用户的推荐系统 1、余弦相似度(见基础)2、基于用户的推荐系统:思想:给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的商品步骤:二、输入将useraction2.txt文件上传到Hadoop HDFS /input目录下hadoop fs -put useraction.txt /input(如果没有该目
1.HDFS-HA架构原理介绍hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 1)基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的
转载 2024-01-13 20:44:49
120阅读
由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop版本衍化过程,并给出了选择Hadoop版本的一些建议。1. Apache Hadoop1.1  Apache版本衍化截至目前(2012年12月23日),Apache Hado
转载 2023-07-10 16:46:29
181阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5