目的这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对​​Hadoop分布式文件系统(HDFS)​​和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。先决条件支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在W
转载 2011-01-22 18:33:00
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目的这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对​​Hadoop分布式文件系统(HDFS)​​和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。先决条件支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Wi
转载 2016-02-19 19:50:00
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提到列式(Column Family)数据库,就不得不提Google的BigTable,其开源版本就是我们熟知的HBASE。BigTable建立在谷歌的另两个系统GFS和Chubby之上,这三个系统和分布式计算编程模型MapReduce共同构成Google云计算的基础,Chubby解决主从自动切换的基础。接下来通过一个表格对比来引入Hadoop。Google云计算Hadoop中的对应分布式文件系统
原创 2017-05-23 13:40:27
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这是我第一次尝试着录制视频教程,没有多少经验。希望看到我视频的朋友,给我多提意见。本教程共有10集,每周更新一集,每集20到30分钟。 邮箱(请看到的朋友,多多提意见和建议。通过大家的反馈,我可以提供更好的视频教程给大家): tanzhenyugis@163.com zhenyutan@foxmail.com课程目录 1. Python入门—HelloWorld(开发环境搭建和基本数据类型)
原创 2022-08-01 10:41:45
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任务目的重点掌握Hadoop的核心组件 了解Hadoop的发展历史及其生态体系 熟记Hadoop的主要特性任务清单任务1义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理;  “处理”什么问题?  海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。也就是
转载 2022-08-02 14:37:02
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Hadoop快速入门(一)######几个概念: #####大数据:无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撞去、管理和处理的数据集合。 #####大数据技术:从各种各样类型的数据中,快速获得由价值信息的能力。 #####配套技术:大规模并行处理数据库(MPP),数据挖掘,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网和可扩展的存储系统。 Hadoop:以HDFS和mapreduce为核心。
原创 2022-11-03 10:24:24
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况
转载 2023-04-05 11:39:06
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之前介绍过了arthas这个阿里的开源Java诊断工具,实在是非常好用。这里赶紧补上了快速入门视频。 基本内容就是,介绍、安装、启动和几个基础命令。
原创 2022-01-14 16:37:53
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Hadoop之HBase快速入门cheungmine2012-4-20本文解决单机(standlone)运行HBase的故障问题。读者可以快速领略HBase的基本Shell命令。第一步 准备软件机器环境:Ubuntu11.10+JDK1.6下载软件:hbase-0.92.1.tar.gz我的用户名为:cl我的机器名为:thinkpad-zh解压缩hbase:$ tar xzf /home/cl/D
原创 2023-01-11 01:28:52
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之前介绍过了​​arthas​​这个阿里的开源Java诊断工具,实在是非常好用。这里赶紧补上了快速入门视频。基本内容就是,介绍、安装、启动和几个基础命令。官方文档地址如下:​​​https://alibaba.github.io/arthas/​​​本期视频演示的具体内容如下:快速入门启动Demo启动arthas查看dashboard通过thread命令来获取到进程watch退出arthas a
原创 2021-12-10 17:25:43
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hadoop入门(一)   一、概述 1.什么是hadoop hadoop不仅是一个用于存储分布式文件系统,还是设计用来在有通用计算设备组成的大型集群上执行的分布式应用的基础框架。 hadoop框架最核心的设计是mapreduce和HDFS 1.2为什么要选择hadoop
    此系列是本人浅读《Hadoop权威指南(第三版)》的一些用更通俗,好理解的形式做的总结,具体参考原版。        MapReduce是Hadoop的核心和基础,他是一个处理数据的编程模型,虽说有了hive之后因为非常简单易上手,很多不是程序员的人也可以很好的利用Had
《Python语法快速入门》已经在B站更新,为了让大家更方便的学习和观看,我已经将代码和视频整理到博客Thunderhit,内容目录⭐表示内容的难易程度Win环境配置⭐Mac环境配置⭐python跟英语一样是一门语言⭐数据类型-字符串⭐⭐⭐⭐数据类型-列表元组集合⭐⭐数据类型-字典⭐数据类型-布尔值&None⭐逻辑语句⭐⭐⭐⭐列表推导式⭐⭐⭐理解函数⭐常用内置函数⭐⭐⭐内置库之文件路径pa
原创 2020-12-30 19:43:49
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http://www.**.com/v/bbk4941http://www.**.com/v/bbk4946http://www.**.com/v/bbk4947http://www.**.com/v/bbk4950http://www.**.com/v/bbk4951http://www.**.com/v/bbk4952
转载 精选 2014-03-31 16:49:09
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hadoop 基础视频1 一, 大致内容:1, 源起与体系结构2,实施Hadoop 集群3,分布式HDFS, 大数据存储实战4,Map-Reduce 体系架构5,Map-Reduce 数据分析之一 API 实战6,HBase 体系架构与安装7.HBase数据分析与建模,实战案例剖析8.Hive体系架构安装与HiveQL,应用案例9.Pig安装与Pig Latin语言,应用案例10.had
转载 2023-07-04 21:42:23
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《Kotlin 快速入门视频教程1. Kotlin 简
pytorch基础1.张量(1)创建一个没有初始化的5*3矩阵(2)创建一个随机初始化矩阵(3)构造一个填满0且数据类型为long的矩阵(4)直接从数据构造张量(5)根据已有的tensor建立新的tensor。除非用户提供新的值,否则这些方法将重用输入张量的属性。2.运算(1)加法:形式一(2)加法:形式二(3)加法:形式三,给定一个输出张量作为参数(4)加法:原位/原地操作(in-place)
区块链技术如今非常的流行,但是,区块链到底是什么呢?国外视频帮你快速入门了解区块链!!!
原创 2018-02-18 14:28:55
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我把此前安装的过程整理了一下分享给感兴趣的朋友,主要分为:准备阶段、服务器操作系统配置、DKH系统安装、常见问题解决方法四个部门。由于文章偏于较长,本篇重点为大家分享第一部分——准备阶段。
原创 2018-07-03 11:57:45
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视频课程链接:http://edu.51cto.com/course/14463.htmlRedis内存数据库,主讲:汤小洋一、Redis简介1.关于NoSQL​NoSQL的全称是NotonlySQL,在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、Berk
原创 2018-08-05 12:47:45
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