一、需求说明将源表（T_USER）中的用户信息同步到Hadoop中，然后再抽取Hadoop文件中数据到文本文件中。二、启动kettle双击 Spoon.bat 就能启动 kettle 。三、创建转换Hadoop集群配置说明首先需要从hadoop集群中（/../hadoop-3.1.2/etc/hadoop）复制core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，ma
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2023-07-12 11:20:37
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目录一、安装Java二、安装Kettle三、运行Kettle程序1. 安装Linux图形环境2. 安装配置VNC Server3. 在客户端使用vncviewer连接系统4. 执行spoon.sh四、给Spoon创建一个桌面快捷启动方式五、配置1. 配置文件和.kettle目录（1）.spoonrc（2）jdbc.properties（3）kettle.properties（4）kettle.pw
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2024-07-01 18:23:16
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附：Kettle实战视频教程，需要的朋友可以看看学习下哈~~kettle实战第一讲-文件和数据库表的互相转换处理_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第二讲-数据库单表的全量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第三讲-数据库单表的增量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第四讲-同步错误原因记录到数
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2024-05-06 11:41:41
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目录一、事实表概述二、周期快照1. 修改数据仓库模式2. 创建快照表数据装载Kettle转换三、累计快照1. 修改数据库模式2. 修改增量抽取销售订单表的Kettle转换3. 修改定期装载销售订单事实表的Kettle转换4. 修改定期装载Kettle作业5. 测试四、无事实的事实表1. 建立新产品发布的无事实事实表2. 初始装载无事实事实表3. 修改定期装载Kettle作业4. 测试定期装载作业五
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2024-02-23 11:13:46
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常用输入步骤属于ETL中的E，导入数据。csv文件输入csv文件是一种有固定格式的文本文件。具体用法在第一个例子中已经详解，不再赘述。Excel文件输入Excel有两种后缀名: .xls和.xlsx。输入不同的后缀名文件需要选择不同的引擎。同时也可以选择同一目录下的所有文件。选择目录，然后通配符号通配文件，也可以选择是否读取当前目录下子目录的文件。Get data from XMLXML是可扩展标
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2024-02-16 11:46:08
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KETTLE使用通配符匹配多个文件输入到一张表中在有些业务场景中，可能会有多个文件内部的数据都是相同类型的，一个一个文件的做输入会很麻烦，这个时候我们就可以通过通配符，即将多个内部数据结构一样的文件作为一张表输入。核心对象 --> 输入 --> 获取文件名，将”获取文件”拖入到转换页面中双击”获取文件名”，打开“获取文件名的参数配置窗口”，预览选好路径，再将正确的正则表达式填入，然后点
前言使用sqoop+oozie, 可以实现大批量数据从mysql到hdfs的自动导入, 我们借助网页可以实时监控流程的运转情况, 但是如果业务逻辑发生变化, 想要调整sqoop+oozie的流程细节并不是件轻松的事. kettle可以提供一个图形化的用户环境, 来描述我们要做的每一步工作, 以方便后期运维.此次流程中, 数据从mysql增量导入到hdfs, 然后加载(load)到hive中的ods
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2023-10-27 06:53:49
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目录一、业务场景1. 操作型数据源2. 销售订单数据仓库模型设计二、HIVE相关配置1. 选择文件格式2. 选择表类型3. 支持行级更新4. Hive事务支持的限制三、建立数据库表1. 源数据库表2. RDS库表3. TDS库表四、装载日期维度数据五、小结 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型
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2023-12-12 20:04:44
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# Hadoop导入文件
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，通常用于处理大规模数据集。在Hadoop中，数据通常以文件的形式存储在分布式文件系统中，最常用的分布式文件系统是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在本文中，我们将介绍如何使用Hadoop将文件导入HDFS。
## 2. Hadoop导入文件的流程
下面是Hadoop导入文件的流程图：
```merma
原创
2024-01-08 11:56:39
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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目录一、Hadoop相关的步骤与作业项二、连接Hadoop1. 连接Hadoop集群（1）开始前准备（2）配置步骤2. 连接Hive3. 连接Impala4. 建立MySQL数据库连接三、导入导出Hadoop集群数据1. 向HDFS导入数据2. 向Hive导入数据3. 从HDFS抽取数据到MySQL4. 从Hive抽取数据到MySQL四、执行HiveQL语句五、执行MapReduce1. 生成聚合
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2024-04-22 11:55:49
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Oracle 数据库迁移到MySQL (kettle，navicate，sql developer等工具1 kettle--第一次使用kettle玩迁移，有什么不足之处和建议，请大家指正和建议。下载软件，官网比较慢，国内有一些镜像 下载完成，解压pdi-ce-7.0.0.0-25.zipG:\download\pdi-ce-7.0.0.0-25\data-integratio
Kettle 如何下载OSS上的文件使用OSS FTPossftp是一个特殊的FTP server，可以将对文件、文件夹的操作映射为对OSS的操作，使您可以基于FTP协议来管理存储在OSS上的文件。容器化部署OSS FTP下载ossftp安装包 , 地址
编写dockerfileFROM centeros7.9
RUN yum -y install zip unzip
RUN mkdir /o
1 引言：项目最近要引入大数据技术，使用其处理加工日上网话单数据，需要kettle把源系统的文本数据load到hadoop环境中2 准备工作：1 首先要了解支持hadoop的Kettle版本情况，由于kettle资料网上较少，所以最好去官网找,官网的url:打开这个url 到页面最下面的底端，如下图：archive 下面的from PDI 4.3 、 from PDI 4.4 、 from&nbs
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2023-11-13 13:02:14
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# 本地文件导入Hadoop
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种强大的分布式计算框架，越来越多地被应用于数据存储和处理。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），它提供了高吞吐量的数据访问能力。本文将介绍如何将本地文件导入Hadoop，并提供代码示例和流程图。
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源框架，由Apac
# 使用Kettle导入MongoDB的步骤指南
## 一、流程概述
在数据集成中，Kettle（现在被称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常强大的工具，它支持许多数据源的导入和转换。通过Kettle导入MongoDB涉及多个步骤。以下是整个过程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Kettle |
|
# 将文件导入Hadoop的全流程指南
在大数据领域，Hadoop 是一个不可或缺的工具，它能够处理和存储大量的结构化和非结构化数据。对于刚刚入行的小白来说，将文件导入 Hadoop 系统是一个重要的基本技能。本文将详细介绍如何完成这个过程，以便您能轻松上手。
## 整体流程
在将文件导入 Hadoop 之前，我们需要了解整体的步骤。以下是将文件导入 Hadoop 的流程说明：
| 步骤
# 使用 Kettle 导入 Redis 的完整指南
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个开源的 ETL 工具，能够高效地进行数据的提取、转换和加载（ETL）。在这篇文章中，我们将教你如何使用 Kettle 将数据导入到 Redis。我们将分步讲解整个流程，确保你能顺利完成这个任务。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个过程，我们首先将其拆
Linux系统作为一个开源操作系统，在全球范围内拥有广泛的用户群体和应用领域。其中，红帽公司作为Linux系统的主要发行商之一，以其领先的技术和完善的支持服务，成为众多企业和组织的首选。
作为一个开源操作系统，Linux系统具有很高的灵活性和可定制性，可以根据用户的需求进行自由定制和优化。而红帽公司不仅提供了成熟稳定的Linux发行版，还提供了丰富的解决方案和支持服务，帮助用户更好地利用Linu
原创
2024-04-15 15:14:45
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# Kettle 配置 Hadoop 的完整指南
Hadoop 是一个开源框架，能够以分布式的方式储存和处理大量数据。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（抽取、转换和加载）工具，可以直接与 Hadoop 集成。本文将指导你如何将 Kettle 配置为与 Hadoop 一起工作。
## 任务流程
下表概述了配置 Kettle 与
原创
2024-10-21 06:12:52
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