目录第五章 Hadoop的设计思想5.1 HDFS和HDFS设计思想5.1.1 分而治之5.1.2 备份机制5.2 HDFS的整体架构5.2.1 主节点(NameNode)5.2.2 从节点(DataNode)5.2.3 冷备份节点(SecondaryNameNode)5.3 HDFS的优缺点第五章 Hadoop的设计思想上一章提到过,Hadoop由Common、HDFS、Ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-20 07:18:19
                            
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            使用Hadoop可以解决大规模数据存储与计算的问题,是现代数据处理的重要技术之一。本文将深入探讨“Hadoop 课题”的意义,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成六大主题,帮助大家更好地理解和应用Hadoop。
## 环境配置
首先,我们需要搭建一个Hadoop环境。下面的流程图展示了整个环境配置的流程。
```mermaid
flowchart TD
    A[            
                
         
            
            
            
            从实践应用中催生课题,通过课题研究促进应用
---电白县教育信息化课题研究概述
电白县教育局仪器站 杨生华
在贫困地区搭建怎样的教育信息化的网络平台,如何保障教育城域网的稳定运行和网络信息安全,如何在教育城域网上开展远程培训、远程教学、资源共享、电子政务实施等一系列的应用课题研究,是我们在一个贫困县教育信息化发展过程中提出并逐步解决的一个个课题。这些课题从我县教育信息化发展中来,又服务于我县            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【关于行政管理的实践课题】PMP考试:提升项目管理专业能力的必经之路
项目管理专业人士(PMP)认证已成为全球公认的项目管理专业人士标准,它不仅是对项目管理专业知识的验证,更是对项目管理者实践能力的考量。在获得PMP认证后,为了保持认证的有效性,每三年需获得60个专业发展单位(PDU)。本文将探讨PMP考试的内容、要求以及如何通过考试,以提升项目管理的实践能力。
PMP考试涵盖了项目管理的五大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            镜像大小其实是衡量我们容器打包技术的重要指标,我们应该在不影响应用正常运行的情况下,尽量让我们的容器镜像变得更小,这样,不管是从安全还是维护效率角度来讲,都是最佳实践。本文我们从两种情况阐述我们的问题和解决方案,我们从实现我们的application的编程语言角度,按照语言是解释型还是编译型语言来演示如何解决容器镜像体积大的问题。解释型语言大部分的脚本语言都是解释型语言,像Ruby,Python,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            课题课题课题论深度学习模型结合激励机制的再进化的可能性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-10 11:54:04
                            
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            # 大一新生Python综合实践课题推荐
## 1. 引言
随着社会的快速发展,计算机技术在各个领域的应用日益广泛。作为一门通用编程语言,Python在学习和实践的过程中具有较低的学习曲线和更高的开发效率,因此被广大初学者所喜爱。而在大一新生的Python综合实践课题中,我们可以从实际案例出发,通过一些简单实用的项目来巩固和拓展我们的Python编程能力。本文将介绍几个适合大一新生的Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言在2014年初,我们将线上使用的 Hadoop 1.0 集群切换到 Hadoop 2.2.0 稳定版, 与此同时部署了 Hadoop 的安全认证。本文主要介绍在 Hadoop 2.2.0 上部署安全认证的方案调研实施以及相应的解决方法。背景集群安全措施相对薄弱最早部署Hadoop集群时并没有考虑安全问题,随着集群的不断扩大, 各部门对集群的使用需求增加,集群安全问题就显...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            创建目录        // step1
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.default.name", "hdfs://192.168.2.98:8020");
// step2
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
// step3
fs.mkdirs(new Path("/use            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2014-04-18 18:20:33
                            
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            Atlas2.1.0基于Apache开源版本的大数据组件的安装详细记录(测试环境)说明:Atlas安装参考了大量的网上资料,在此记录仅用作日后方便查看,组件版本组件名称组件版本Hadoop3.2.1Hive3.1.2Hbase2.3.4Zookeeper3.5.9Kafka2.6.2Solr7.4.0Atlas2.1.0jdk1.8Maven3.6.3一、Atlas2.1.0编译前提:编译我是通过            
                
         
            
            
            
            Python语言基础实验一、实验目的和要求1、了解Python的基本数据类型;2、学习了解变量的定义与使用;3、学会使用Python运算符;4、掌握数据类型的实际应用。二、实验环境软件版本:Python 3.10 64_bit三、实验过程实例01:根据身高、体重计算BMI指数        在IDLE中创建一个名称为bmiexponent.py的文件,然后在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             hadoop dfs 命令:OverviewcatchgrpchmodchowncopyFromLocalcopyToLocalcountcpdudusexpungegetgetmergelslsrmkdirmoveFromLocalmoveToLocalmvputrmrmrsetrepstattailtesttexttouchz创建文件:hadoop dfs -touchz /use            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 简介Hadoop是Apache自由软件基金会资助的顶级项目,致力于提供基于map-reduce计算模型的高效、可靠、高扩展性分布式计算平台。2. Map-Reduce应用场景作为一种受限的分布式计算模型,Map-Reduce计算模型有其擅长的领域,也有其不擅长的方面:条款1:map-reduce计算模型适用于批处理任务,即在可接受的时间内对整个数据集计算某个特定的查询的结果,该计算模型不适合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDEMOHadoop worldcount日志格式内容如下所示:101.200.88.27 - - [15/May/2018:19:31:05 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 4219 "-" "-"筛选提取IP,使用awk命令:awk '{print $1}' access.log > ips.txt上传至hdfs上:hadoop fs -mkdir /input            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲1.1 简介Hadoop MapReduce实战手册很多年来,想要存储和分析数据的用户都需要先将数据存储在数据库中,然后再通过SQL查询来处理。万维网已经改变了这个时代的大多数假设。万维网上的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题一:了解对比Hadoop不同版本的特性,可以用图表的形式呈现答:发行版本功能特点        DKhadoop发行版DKhadoop发行版:有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop环境搭建以及试跑MapReduce作业一:安装JDK1.查看2.删除3.删除的具体命令如下:4.下载JDK5.安装让环境变量生效二:安装Hadoop让环境变量生效创建用户组和用户创建日志文件夹设置密码修改配置文件修改core-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改hdfs-site.xml配置/hadoop-env.sh格式化hdfs配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            “某种选择带来的结果最终要由谁来承担”就可以,谁来承担这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在当今快节奏的软件开发领域,DevOps一词已经蔚为风潮。它是Development(开发)与Operations(运维)的结合,旨在通过自动化工具和流程改进软件开发、测试和发布的速度和质量。而在这个DevOps的浪潮中,红帽作为一个开源软件公司,也在不断地探索和推进这一课题。
作为一个以开源软件闻名的公司,红帽一直致力于推动DevOps的实践和发展。红帽通过其旗下的一系列产品和服务,如Open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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