这几篇文章相当于《Hadoop权威指南》的读书笔记。Hadoop是用java语言实现的，因此HDFS有很好的java接口用以编程，重点就是Hadoop的FileSystem类，它是所有文件系统的抽象类，HDFS实例（DistributedFileSystem）也是基于它实现的。本部分主要介绍如何通过使用HDFS的java接口来编写程序。
Hadoop
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2023-05-30 21:31:02
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简介Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。架构Hadoop的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储
MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算
YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度Hadoop生态圈当下的
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2023-09-14 13:08:20
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申明:接下来我将从以下几个方面对Hadoop进行学习记录：是什么？如何使用？与其他的区别？是什么？Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。Hadoop具有以下特点：Hadoop由java语言编写Hadoop通过在分布式集群上存储海量数据，并运行分布式应用的开源框架Hadoop主要由HDFS和MapReduce作为核心组件组成。其中HDFS用于存储数据，MapReduce用户计算数据注意：
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2023-09-20 22:43:30
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Hadoop是一个分布式计算框架。它是数据管理(分布式存储+分布式处理)的事实上的标准。因此，Hadoop是一项适用于所有涉及数据管理生命周期(捕获，存储，处理和报告)的技术。 Hadoop由以下角色使用：管理开发数据分析师数据科学家业务分析师功能顾问等...虽然Hadoop及其大部分生态系统都是用Java编写的，但它被企业中的各种人使用。因此，我们需要多个界面来定位所有受众并提高适应性。Hado
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2023-07-11 12:22:46
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Impala如何融入Hadoop生态系统？ Impala 利用了 Hadoop 生态系统中许多熟悉的组件。Impala可以作为消费者和生产者与其他Hadoop组件进行数据交换，因此它可以以灵活的方式适应您的ETL和ELT管道。 Impala如何与Hive合作Impala的一个主要目标是使SQL-on-Hadoop操作足够快速和高效，以吸引新类别的用户，并将Hadoop开放给新类
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2023-11-04 13:21:16
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# 基于Hadoop的数据处理与分析
在当今大数据时代，处理和分析海量数据的需求日益增加。Apache Hadoop 提供了一种分布式存储与处理的框架，帮助我们在计算集群上高效地处理数据。本文将介绍 Hadoop 的基本概念，并提供简单的代码示例，帮助读者了解如何使用 Hadoop 进行数据处理。同时，我们将通过流程图和状态图形式展示其工作流程。
## Hadoop 简介
Hadoop 是一
1、概述现在hadoop已经法阵成为包含很多项目的集合，尽管其核心是MapReduce和HDFS分布式文件系统，但是与Hadoop相关的Common、Avro、Chukwa、Hive、HBase等项目也是不可或缺的，它们提供了互补性服务或者在核心层上提供了更高层的服务。hadoop项目结构如截图所示：在接下来的文章将详细介绍hadoop各个关联项目的介绍2、hadoop相关项目介绍CommonCo
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2023-07-12 12:02:28
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本篇博客介绍使用Java API操作HDFS的方法。为本人的学习笔记。 学习参考视频教程：https://coding.imooc.com/class/301.html方法我们想要使用Java 来操作HDFS，就要先连接到HDFS文件系统，好在Hadoop 已经有了官方的jar包可以直接使用里面的类和方法。使用下面的定义的方法要首先创建一个maven项目，导入hadoop的依赖和junit的依赖。
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2023-07-12 14:36:49
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基于Hadoop的大数据处理系统 By bigben@seu.edu.cn 2015/11/10 0. 前言伴随Internet和Web技术的飞速发展，网络日志、互联网搜索索引、电子商务、社交网站等技术的广泛使用带来了数据量的急剧增长。计算机技术在各行各业的普遍使用也促使大量数据的产生，如物联网中的传感器所产生的海量数据。近几年数据以惊人的速度增长，这预示我们己经进入大数据时
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2023-09-13 23:51:01
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Map Reduce 是 Google 在 2004 年发表的一篇论文，原文链接 在这 后来 Hadoop 直接内置了这一框架。读完之后记录一下心得。主要背景：MapReduce 的出现很具有工程特性，在海量数据出现后，面临的问题是我们如何利用大量的，性能不是很强的服务器对数据进行处理。主要思想：主要思想也很简单，分治的思想解决问题。把大量的数据划分成较小的，单机可处理的数据，对不同的主机进行任务
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2024-05-18 10:56:07
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Hadoop简介 Hadoop软件库是一个开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用程序层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。hadoop生态系统♥ hadoop分布式文件
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2023-10-20 06:29:34
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企业发展到一定规模都会搭建单独的BI平台来做数据分析，即OLAP（联机分析处理），一般都是基于数据库技术来构建，基本都是单机产品。除了业务数据的相关分析外，互联网企业还会对用户行为进行分析，进一步挖掘潜在价值，这时数据就会膨胀得很厉害，一天的数据量可能会成千万或上亿，对基于数据库的传统数据分析平台的数据存储和分析计算带来了很大挑战。为了应对随着数据量的增长、数据处理性能的可扩展性，许多企业纷纷转向
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2023-08-03 20:56:08
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mahout是一个推荐系统的apache下的框架，而hadoop是一个分布式的框架。基于《mahout in action》一书中的第六章介绍了关于分布式的hadoop实现，首先先介绍关于mahout下的基于共现矩阵的物品相似度的算法实现。 概要 这篇文章主要论述我在实现上一篇文章所述功能时的具体操作过程。因为Hadoop现在有两套新旧API接口，因此在实现过程中需要十分注意你import进来的c
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2023-12-12 10:51:19
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Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop 是最受欢迎的在 Internet 上对搜索关键字进行内容分类的工具，但它也可以解决许
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2024-06-19 10:20:57
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转载请注明出处：://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79095290将hadoop.放入C:\Windows\System32目录下即可
原创
2022-04-18 11:48:45
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79095290将hadoop.dll放入C:\Windows\System32目录下即可
原创
2018-01-18 13:52:12
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一.Spark概述1.Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。2.spark和HadoopHadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式 分析应用的开源框架作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS处于Hadoop 生态圈的最下层，存储着所有 的 数 据 ， 支 持 着 Hadoop的 所 有 服
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2023-07-12 11:27:57
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前言: 工欲利其器,必先固其理. 勤学苦练 天道酬勤思考:究竟什么是数据和大数据再探讨大数据框架如何完成项目搭建为什么有Hadoop？Hadoop1.x和2.x以及现在3.X变化?为什么有产生了Spark？Spark介绍:Spark是一个开源的类似于Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具
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2023-08-08 19:43:00
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Spark与Hadoop的对比 Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。Spark比Hadoop更通用。Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, redu
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2023-07-25 00:22:28
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目录Spark概述Spark 是什么Spark and HadoopHadoopSparkSpark or HadoopSpark 核心模块 Spark概述Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还 要学习新的计算框架 Spar
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2023-07-12 11:57:47
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