Spark与Hadoop的对比 Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。Spark比Hadoop更通用。Spark提供的数据集操作类型有很多种，不像Hadoop只提供了Map和Reduce两种操作。比如map, filter, flatMap, sample, groupByKey, redu
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2023-07-25 00:22:28
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Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组
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2023-10-13 15:03:24
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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ，第1.1节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 2.1 Hadoop概述2.1.1 Hadoop简介随着现代社会的发展，各种信息数据存量与增量都非常大，很多情况下需要我们能够对TB级，甚至PB级数据集进行存储和快速分析，然而单机的计算机，无论是硬盘存储、网络IO、计算CPU还是内存都是非常有限的。针对这种情况
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2023-09-20 10:45:35
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数据挖掘主要由以下步骤组成：1.数据预处理数据预处理阶段主要为数据挖掘准备好数据。一般来讲主要包括数据清理和数据集成。对于大量的数据，难免存在噪声或不一致的数据。对于存在这些问题的数据源，我们必须进行数据预处理。数据挖掘面对的挖掘对象的种类越来越多（半结构数据、web数据、来自云的数据等各种数据形式层出不穷）。2.数据挖掘一旦对数据的预处理工作完成，数据挖掘工作就开始了。这是整个数据挖掘过程的基本
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2023-09-01 08:25:55
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第一章节是从一个餐厅的角度出发，引出来许许多多的相关概念。第一个概念就是什么是数据挖掘，这个简单，望文生义就好了。它的名字本身就诠释了它的内涵。基本任务还是得记一下：1分类与预测。（有点像量化，股票交易）2聚类分析（）3关联规则（）4时序模式（）5偏差检测（）关于定义挖掘目标，就是什么菜品推荐，门店开在哪，这些问题。可以不多说。关于数据取样，没啥好说的。 然后重点在后面，数据质量分析：有
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2023-10-03 11:47:47
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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节数据挖掘建模过程，作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 1.4 数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程，如图1-1所示。 1.4.1 定义挖掘目标针对具体的数据挖掘应用需求，首先要明确本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因此必须分析应用领域，包括
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2023-10-03 11:48:05
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引言数据挖掘基础课程告一段落，接下来要开始Hadoop的课程学习。课程准备的第一步，便是环境搭建，包括CentOS系统准备、jdk、maven、sql、tomcat、eclipse(可选)的安装。接下来依次进行。本次安装CentOS、jdk、eclipse的安装。CentOS系统准备使用的机器是暗影精灵3，系统是win10。上学期学习Linux时，试图安装Win10+Ubuntu的双系统，但是以失
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2023-09-13 10:43:18
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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.1节概述，作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看2.1 概述2.1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。Hadoop以分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce
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2023-08-10 17:41:03
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6.1 初识Mahout Apache Mahout是Apache基金支持的顶级项目，其目标在于建立可伸缩的用于机器学习算法库。现在，Mahout支持数据挖掘的三个领域： （1）Recommendation mining，推荐引擎（协同过滤）；（2）Clustering，聚类； (3)Classification，分类。 目前，Apache发布的最新版本是0
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2023-07-20 17:09:13
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首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce明显的缺陷。 但是二者也有不少的差异具体如下：ApacheSpark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有Had
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2023-08-01 22:14:37
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Spark框架一、Spark概述1.1 Spark是什么1.2 Spark & Hadoop1.3 Spark / Hadoop（1）Hadoop MapReduce（2） Spark1.4 Spark核心模块 一、Spark概述1.1 Spark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark & HadoopSpark与Hadoop的
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2023-09-01 11:06:45
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有以下四个不同：1. 解决问题的层面不一样Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。 同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一
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2023-09-26 15:52:54
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文章目录Hadoop（伪分布）+ Spark（Local）软件安装及环境配置前言一、安装虚拟机1.下载Ubuntu16.04镜像二、Hadoop安装及配置（伪分布式）1.创建hadoop用户2.更新apt3.安装SSH、配置SSH无密码登陆4.安装Java环境5.安装Hadoop3.1.36.Hadoop伪分布式配置三、安装 Spark2.4.01.下载Spark2.4.02.安装Spark（L
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2023-11-18 23:36:04
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Spark概述什么是SparkSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark和Hadoop的区别Spark 和Hadoop 的区别：HadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，专用于数据批处理的框架，有存储也有计算，但是核心是计算且是离线计算。作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于
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2023-09-01 11:06:55
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目的 首先需要明确一点，hadoophe spark 这二者都是大数据框架，即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施，它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。Spark是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，spark本身并不会进行分布式数据的存储。两者的部署 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRedu
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2023-07-12 11:53:59
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前言海量数据处理是目前许多程序员面临的一个难题。尽管我们的计算机硬件在飞速的发展，但是相对于互联网中日益增长的数据来说，计算机的处理能力就相形见绌。处理海量数据可以从算法方面入手。同样的也存在一些常用的处理海量数据的编程模型。例如hadoop的mapReduce编程模型。接下来的篇章我们就从这一个编程模型的架构来了解hadoop是如何处理海量数据。概念：计算机的分布式：简单的说就是把一个庞大的任务
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2023-07-24 13:41:29
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最近在招聘面试的时候，往往听到应聘者在介绍Spark的时候，通常拿Spark官网案例Spark和Hadoop做比较。当我问到为什么Spark比Hadoop快时候，得到的答案往往是：Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。果真如此吗？事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据
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2023-09-01 08:15:38
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首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。同时，Hadoop还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处
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2023-07-06 18:45:22
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尽管Hadoop在分布式数据分析领域备受瞩目，但还是有其他选择比典型的Hadoop平台更具优势。最近很多人都在讨论Spark这个貌似通用的分布式计算模型，国内很多机器学习相关工作者都在研究和使用它。Spark是一种可伸缩（scalable）的基于内存计算（In-Memory Computing）的数据分析平台，比Hadoop集群存储方法更有性能优势。Spark采用Scala语言实现，提供了单一的数
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2023-09-14 13:04:01
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Hadoop+spark集群搭建 说明：本文档主要讲述hadoop+spark的集群搭建，linux环境是centos，本文档集群搭建使用两个节点作为集群环境：一个作为Master节点，另一个作为Slave节点，由于spark依赖scala，所以需要安装scala搭建步骤：一：安装jdk二：安装hadoop集群（http://www.powerxing.com/install-
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2023-09-14 08:35:25
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