大家好，我是大D。今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。初识 Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,
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2023-08-10 00:43:35
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2023-08-03 20:59:26
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大数据组件使用 总文章node-01节点：NameNode DataNode ResourceManager
node-02节点：DataNode NodeManager SecondaryNameNode
node-03节点：DataNode NodeManager 1.仍需继续增加机器的话，只需要继续增加“node-03节点”一样的机器即可
2.HDFS 集群
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2023-09-14 13:41:22
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结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：id name age gender
1 lyh 12 male
2 liangyh 13 female
3 liang 18
近期在刚搭建完Hadoop集群时感到有点懵。主机中jps后出现的ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode、NodeManager、Jps以及DataNode是什么鬼。为何主机出现六个进程，而从机只有三个。基于这些问题，今天打算对Hadoop的整体框架做一个简单的整理。（如果想深入了解Hadoop的底层构建，最好去阅读一下Google的三大论文。此处附上博
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2023-05-26 16:23:36
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2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理2.1.1 HDFS分布式存储系统2.1.2 MapReduce并行计算框架与Yarn资源调度器2.2 全基因组测序相关技术和处理流程2.2.1 原始数据质控2.2.2 数据预处理2.2.3 变异检测2.2.4 相关文件格式概述2.3 本章小结 2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理本节主要对基于Hadoop平台的相关技术，如：H
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2023-10-07 19:50:02
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备注二进制文件广义上讲是所有文件（在物理上所有文件都是二进制编码）。狭义上是指文本文件以外的文件 。而文本文件又是指ASCII或unicode编码的文件，二者在物理上没有本质的区别，只是逻辑上的概念。所以二进制文件在这里指的是所有文件。Hadoop主要处理日志文件，其中每一行文本代表一条日志记录。在MapReduce的数据处理中，处理结果是用key-value的格式传递给下一过程的。我们可以看到
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2024-06-27 07:02:54
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代表性的大数据技术涵盖了大数据处理的各个领域和环节，下面介绍几种常用和代表性的技术：1. HadoopHadoop是由Apache开发的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop通过分布式存储和分布式计算来处理海量数据，并支持数据的高可用性和可靠性。目前已经成为了大数据处理的基础设施，并且被广泛应用在搜
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2023-07-12 14:58:05
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大数据处理技术发展趋势传统数据处理系统面临的问题：
如上图：传统数据处理系统面临的问题主要有：海量数据的存储成本。有限的扩展能力。数据资产对外增值。大数据处理能力的不足。单一数据源。流式数据处理缺失。数据处理技术演进趋势：
数据处理技术演进的趋势：完全共享模式存储方式：磁盘。特点：单机、Scale up。缺点：性能存在瓶颈、扩展性能差。数据库服务器存储方式：高性能网络存储。特点：集
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2023-09-27 20:13:40
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Hadoop组成结构（新版3.x）一. HADOOP组成描述（1）Hadoop的四个特性（2）Hadoop的组成二.HDFS概述（1）HDFS概念（2） HDFS的特点（3）HDFS的组成结构和作用三. Yarn的组成（1）ResourceManager(RM)（2）NodeManager（3）ApplicationMaster（4）container 一. HADOOP组成描述（1）Hadoo
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2023-06-20 10:37:50
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Hive 简介1、Hive 由 Facebook 实现并开源2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能5、底层数据是存储在 HDFS 上6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行7、使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适
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2023-09-22 13:23:57
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这是一组系列博文，目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop 。本系列的第一篇会介绍 Hadoop 系统的存储引擎和在线事务处理（简称 OLTP ）；第二篇将介绍在线分析处理（简称 OLAP ）；第三篇将介绍对 Hadoop 引擎的改进以及在相关替代产品中如何选型等话题。SQL on Hadoop 是一个既令人兴奋又令人困扰的话题；几乎每周都有一个新的 SQL on Hadoo
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2024-02-04 14:29:12
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Hadoop技术梗概（一）概要Hadoop的核心主要包括几个子项目。Hadoop common、Hadoop HDFS、以及Hadoop MapReduce。这三个部分是Hadoop最重要的三个部分。Hadoop common是Hadoop的核心，是曾经Hadoop项目的Core部分。很多其他版块都依赖于Hadoop common。Hadoop common主要负责Hadoop的配置以及Hadoo
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2023-12-11 22:43:29
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了解大数据首先，搞清楚hadoop在处理大数据的定位在哪里什么是大数据？为什么要处理大数据？数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据处理速度快（Velocity） 数据真实性高（Veracity） 合起来被称为4V。处理大数据是为了挖掘数据中的隐含价值如何处理大数据？集中式计算VS分布式计算集中式计算：通过不断增加处理器的个数来增强耽搁计算机的计算能力，从而提高处理的速度。需
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2024-04-19 11:59:47
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1. hadoop的诞生Google大数据技术主要包含三大部分，MapReduce、BigTable、GFS，主要具有以下特点： - 成本降低，能用pc机就不用大型机和高端存储。 - 软件容错，硬件故障视为常态，通过软件保证高可靠性 - 简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。Hadoop就是根据谷歌发布的相关技术论文，模仿谷歌大数据技术的一个开源实现。 Hadoop是开源的分布式
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2023-09-27 22:11:16
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HDFS体系结构 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种用于在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的差异是显著的。HDFS是高度容错的，并被设计为部署在低成本的硬件上.HDFS提供了对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。硬件故障 硬件故障是常态，而不是例外。HDFS实例可能由数百台或数千台服务器机器组成，每台
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2023-08-18 19:48:49
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今天小编给大家先分享一下大数据的两大核心技术，知己知彼才能百战不殆，学习大数据技术也是一样的道理，要先有一个清晰的了解，才能确保自己全身心的投入学习。 Hadoop是什么? Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化;
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2023-10-03 11:52:17
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Hadoop技术一、Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件的框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS(分布式文件系统)：解决海量数据存储 MAPREDUCE(分布式运算编程框架)：解决海量数据计算 YARN(作
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2023-09-14 13:48:05
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学习都是从了解到熟悉的过程，而学习一项新的技术的时候都是从这个技术是什么？可以干什么？怎么用？如何优化？这几点开始。今天这篇文章分为两个部分。一、hadoop概述 二、hadoop核心技术之一的hdfs的讲解。 【hadoop概述】 一、hadoop是什么？ 分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Ha
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2023-10-06 21:01:17
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一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设
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2023-08-18 19:38:35
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