Hadoop伪分布模式配置部署一、实验介绍1.1 实验内容hadoop配置文件介绍及修改hdfs格式化启动hadoop进程,验证安装1.2 实验知识点hadoop核心配置文件文件系统的格式化测试WordCount程序1.3 实验环境hadoop2.7.6CentOS6终端1.4 适合人群本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户。1.5 相关文件https://pan.ba            
                
         
            
            
            
            本案例软件包:链接:https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码:lkjh(若链接失效在下面评论,我会及时更新) 搭建环境:hadoop-3.1.3,jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上,利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **问题描述:**今天在hadoop上传递数据时,由于数据文件太大,运行到一半突然复制中断,导致出现了安全模式,报“name node is in safe mode ”的错误提示。安全模式导致的结果就是无法上传数据到hdfs以及删除hdfs的数据,简单来说,数据都变为了只读模式,只能看,不能操作,挺麻烦的一件事情。简单介绍一下安全模式:1.安全模式时hadoop集群的一个安全保障方式。2.had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #StartHadoop是用java编写的,所以如果要在服务器上部署hadoop,必须要在服务器上安装好java环境在我的虚拟机中,java的环境:JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_191
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
PATH=${JAVA_HOME}/b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop安装分为三种不同模式:	  本地模式:hadoop在运行时,不使用hdfs,而是使用linux操作系统的文件系统.(默认hadoop就是本地模式)	  伪分布模式:在一个节点上运行hadoop(指的是hadoop的各个进程都是在我们的一个节点上都是开启的).hadoop的"运行机制"和集群模式相似,	  集群模式:在生产中真正使用的,hadoop的各个进程运行在集群的很多节点上集群开发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在刚启动hadoop集群的时候,肯定碰到过集群处于安全模式的情况,这个时候集群是只读的状态,不允许用户对其进行更改操作。那么这时候为什么会出现这样的情况,而这时集群在干什么呢?什么时候会退出安全模式呢?安全模式有什么用呢?什么时候集群会进入安全模式?NameNode启动时:在NameNode启动的时候,他会加载俩个文件,一个是FSimage,一个是Edits。这个俩个文件里面保存的是HDFS运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录HDFS分布式存储介绍组成架构图分块存储NameNode管理元数据SecondaryNameNode辅助管理元数据三大机制读写数据流程读数据流程写数据流程安全模式归档操作垃圾桶机制 MapReduce分布式计算MR执行流程Yarn资源调度Yarn三大调度策略Yarn调度job流程HDFS分布式存储介绍        分布式存储是一种将数据分散存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hadoop依赖软件 
    Hadoop基于Java语言开发,因此其运行严重依赖于JDK(Java Development Kit),并且Hadoop的许多功能依赖于Java 6及以后的版本才提供的特性。Hadoop可以良好地运行于经过测试的各JDK,如Sun JDK、OpenJDK、Oracle JRockit、IBM JDK各自实现的某些版本。但迄今为止,HotSpot JVM仍是性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期在根据集群上的各节点的物理机配置对集群的内存参数进行调整。  因此较系统的学习了一下hadoop里对资源调配的各组件的相关参数的含义。 作为示例的配置集群版本是2.6, hortonworks 2.2. 首先要理解, hadoop 中 yarn 作为资源管理器, 起到一个底层的控制调配运算资源的作用。   yarn中资源的最小单位是container。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop3.0集群搭建1.集群简介HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNode、SecondaryNameNode YARN集群负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有:ResourceManager、NodeManager 那mapreduc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Hadoop集群联邦模式科普
Hadoop是用于分布式存储和处理大数据的开源软件框架。随着数据规模的不断增大,单一Hadoop集群可能无法满足需求,因此出现了Hadoop集群联邦模式。这种模式将多个Hadoop集群连接在一起,实现数据的共享和处理,提高了整个系统的可扩展性和可用性。
#### Hadoop集群联邦模式的优势
- **高可靠性**:联邦模式下的多个Hadoop集群之间可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-16 03:24:25
                            
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            # 如何通过命令行查看Hadoop集群模式
Hadoop是一个广泛使用的开源框架,它用于处理大规模数据集。Hadoop集群可以在不同的模式下运行,主要包括伪分布式模式、全分布式模式和单机模式。了解当前的集群模式对于管理和调试Hadoop集群是至关重要的。本文将介绍如何通过命令行查看Hadoop集群模式,并附上相关代码示例。
## 一、查看Hadoop集群模式的必要性
在不同的使用场景下,选择            
                
         
            
            
            
            引子亲,学习多年Android还一直在打log?就算用了log库装起哔来也渐渐力不从心。不仅脸上挂不住,一多还特别烦。我想基本刚开始做开发的coder们这算是最常用的Debug方法了,也被称为最低端coder调试方法。基本就是人脑Debug。而且这种方法有个最蛋疼的地方就是每次修改日志输出、代码后就要重新发布一次app,然后就在那儿等AS编译、打包、安装APK,一路下来再少也得花上半分钟吧,尤其是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群的部署方式分为三种,分别是独立模式(Standalone mode)、伪分布式模式(Pseudo-Distributed mode)和完全分布式模式(Cluster mode),独立模式和伪分布式模式主要用于学习和调试,完全分布式通常在实际生产环境使用。 为了提高Hadoop集群的高可用性,通常使用ZooKeeper为Hadoop集群提供自动故障转移和数据一致性服务一.Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录hadoop的几种部署模式:单机模式:伪分布式模式:完全分布式模式:高可用模式:联邦模式:安装分布式的准备:伪分布式安装:完全分布式安装:高可用模式安装过程中的问题1.查看集群日志2.主机名3.启动的时候某一个进程启动不了(jps查看进程)4.格式化的问题 5.时间同步问题6.环境变量的配置hadoop的几种部署模式:单机模式:安装在一个节点上。不存在分布式文件系统,所有的文件存取都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录伪分布式模式一、启动HFDS运行MapReduce程序二、启动Yarn运行MapReduce程序三、配置历史服务器四、配置日志的聚集功能完全分布式运行模式一、集群部署介绍二、集群配置三、镜像制作与容器启动四、启动集群 本案例基于centos + docker + hadoop进行测试。 上一节介绍了hadoop的环境搭建,以及hadoop的wordcount示例的本地运行模式,本章节介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             初步认识LLDB LLDB是XCode内置的为我们开发者提供的调试工具。至于还不懂什么是调试的,百度一下概念吧,笔者也不知如何描述。看看下图吧,应该就可以大概明白什么是调试了!  我们加了断点,然后在运行到断点处就停了下来,接下来我们看到lldb这里了吗?我们可以通过lldb所提供的命令来操作。 基本调试操作 从上图中,我们八个按钮,我们讲讲前五个按钮: 第一个按钮点击就会收起这一栏目了,也就看            
                
         
            
            
            
            在桌面空白处,点击鼠标右键,在下拉菜单选项中,选择Open in Terminal,然后出现右下图对话框,这个对话框就是命令终端。一、打开后的终端介绍[hadoop@hadoop01 Desktop]$ hadoop:表示当前登录的用户名称,其中一般最高级用户的名称为root; hadoop01:表示正在操作的主机名称; Desktop:表示当前的工作目录所处位置; $:表示普通用户的标识符,ro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hadoop集群基于什么模式
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架,它采用了分布式计算的方式来处理数据。Hadoop集群是由多台计算机组成的,每台计算机都是一个节点,节点之间通过网络连接进行通信和数据交换。在Hadoop集群中,有两种常见的模式:单节点模式和多节点模式。
### 单节点模式
在单节点模式下,Hadoop集群只有一个节点。这个节点既充当了NameNode(负责管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux操作系统是一种开放源代码的操作系统,以其稳定性和可靠性而闻名。Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于存储和处理大规模数据集。在实际应用中,很多企业都会将Hadoop部署在Linux集群上,以实现数据的高效管理和处理。
在部署Hadoop集群模式时,Linux操作系统的选择至关重要。由于Linux是一个开放源代码的操作系统,它与Hadoop具有天然的兼容性,可以更好地支持Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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