本案例软件包:链接:https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码:lkjh(若链接失效在下面评论,我会及时更新) 搭建环境:hadoop-3.1.3,jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上,利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 12:57:35
                            
                                124阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            #StartHadoop是用java编写的,所以如果要在服务器上部署hadoop,必须要在服务器上安装好java环境在我的虚拟机中,java的环境:JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_191
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
PATH=${JAVA_HOME}/b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop3.0集群搭建1.集群简介HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNode、SecondaryNameNode YARN集群负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有:ResourceManager、NodeManager 那mapreduc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期在根据集群上的各节点的物理机配置对集群的内存参数进行调整。  因此较系统的学习了一下hadoop里对资源调配的各组件的相关参数的含义。 作为示例的配置集群版本是2.6, hortonworks 2.2. 首先要理解, hadoop 中 yarn 作为资源管理器, 起到一个底层的控制调配运算资源的作用。   yarn中资源的最小单位是container。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Hadoop依赖软件 
    Hadoop基于Java语言开发,因此其运行严重依赖于JDK(Java Development Kit),并且Hadoop的许多功能依赖于Java 6及以后的版本才提供的特性。Hadoop可以良好地运行于经过测试的各JDK,如Sun JDK、OpenJDK、Oracle JRockit、IBM JDK各自实现的某些版本。但迄今为止,HotSpot JVM仍是性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Hadoop集群联邦模式科普
Hadoop是用于分布式存储和处理大数据的开源软件框架。随着数据规模的不断增大,单一Hadoop集群可能无法满足需求,因此出现了Hadoop集群联邦模式。这种模式将多个Hadoop集群连接在一起,实现数据的共享和处理,提高了整个系统的可扩展性和可用性。
#### Hadoop集群联邦模式的优势
- **高可靠性**:联邦模式下的多个Hadoop集群之间可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录hadoop的几种部署模式:单机模式:伪分布式模式:完全分布式模式:高可用模式:联邦模式:安装分布式的准备:伪分布式安装:完全分布式安装:高可用模式安装过程中的问题1.查看集群日志2.主机名3.启动的时候某一个进程启动不了(jps查看进程)4.格式化的问题 5.时间同步问题6.环境变量的配置hadoop的几种部署模式:单机模式:安装在一个节点上。不存在分布式文件系统,所有的文件存取都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录伪分布式模式一、启动HFDS运行MapReduce程序二、启动Yarn运行MapReduce程序三、配置历史服务器四、配置日志的聚集功能完全分布式运行模式一、集群部署介绍二、集群配置三、镜像制作与容器启动四、启动集群 本案例基于centos + docker + hadoop进行测试。 上一节介绍了hadoop的环境搭建,以及hadoop的wordcount示例的本地运行模式,本章节介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群的部署方式分为三种,分别是独立模式(Standalone mode)、伪分布式模式(Pseudo-Distributed mode)和完全分布式模式(Cluster mode),独立模式和伪分布式模式主要用于学习和调试,完全分布式通常在实际生产环境使用。 为了提高Hadoop集群的高可用性,通常使用ZooKeeper为Hadoop集群提供自动故障转移和数据一致性服务一.Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 工作流程启动NameNode,NameNode加载fsimage到内存,对内存数据执行edits log日志中的事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言这个本来是本人的云计算应用的课程作业,好吧!我承认我倒腾了半天,不过还是捣腾出来了,特此记之,方便后人。环境配置1.hadoop配置首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux操作系统是一种开放源代码的操作系统,以其稳定性和可靠性而闻名。Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用于存储和处理大规模数据集。在实际应用中,很多企业都会将Hadoop部署在Linux集群上,以实现数据的高效管理和处理。
在部署Hadoop集群模式时,Linux操作系统的选择至关重要。由于Linux是一个开放源代码的操作系统,它与Hadoop具有天然的兼容性,可以更好地支持Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop集群是一个开源的分布式存储和计算平台,用于处理大数据应用程序。部署Hadoop集群需要经过几个步骤,包括安装Hadoop软件、配置集群环境、启动各个节点等。下面我将详细介绍如何实现Hadoop集群的部署模式:
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备Hadoop软件包和配置文件 |
| 步骤2 | 配置Hadoop集群环境 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型  MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。  在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;另一个            
                
         
            
            
            
            ## Hadoop集群基于什么模式
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架,它采用了分布式计算的方式来处理数据。Hadoop集群是由多台计算机组成的,每台计算机都是一个节点,节点之间通过网络连接进行通信和数据交换。在Hadoop集群中,有两种常见的模式:单节点模式和多节点模式。
### 单节点模式
在单节点模式下,Hadoop集群只有一个节点。这个节点既充当了NameNode(负责管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop伪分布模式配置部署一、实验介绍1.1 实验内容hadoop配置文件介绍及修改hdfs格式化启动hadoop进程,验证安装1.2 实验知识点hadoop核心配置文件文件系统的格式化测试WordCount程序1.3 实验环境hadoop2.7.6CentOS6终端1.4 适合人群本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户。1.5 相关文件https://pan.ba            
                
         
            
            
            
            导语   在之前的分享中我们知道HDFS有三种模式:单机模式、伪集群模式和集群模式。 文章目录HDFS 配置和启动启动 HDFSHDFS 使用HDFS ShellHDFS API 单机模式:Hadoop 仅作为库存在,可以在单计算机上执行 MapReduce 任务,仅用于开发者搭建学习和试验环境。 伪集群模式:此模式 Hadoop 将以守护进程的形式在单机运行,一般用于开发者搭建学习和试验环境。集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **问题描述:**今天在hadoop上传递数据时,由于数据文件太大,运行到一半突然复制中断,导致出现了安全模式,报“name node is in safe mode ”的错误提示。安全模式导致的结果就是无法上传数据到hdfs以及删除hdfs的数据,简单来说,数据都变为了只读模式,只能看,不能操作,挺麻烦的一件事情。简单介绍一下安全模式:1.安全模式时hadoop集群的一个安全保障方式。2.had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop-hdfs集群安全模式详解 
 HDFS安全模式影响在安全模式下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求HDFS进入安全模式场景NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式NameNode再接收DataNode注册时处于安全模式在hdfs集群启动服务时会进入安全模式在人为操作时,刻意手动执行hdfs dfsadmin -safemode enter进入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景概述  单 NameNode 的架构使得 HDFS 在集群扩展性和性能上都有潜在的问题,当集群大到一定程度后,NameNode 进程使用的内存可能会达到上百 G,NameNode 成为了性能的瓶颈。因而提出了 namenode 水平扩展方案-- Federation。  Federation 中文意思为联邦,联盟,是 NameNode 的 Federation,也就是会有多个NameNode。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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