在工作中，虽然遇到linux系统崩溃的几率不高，但是万一遇到了就十分棘手，对于hadoop集群单个节点崩溃来说，一般不会导致数据块的丢失，直接重做系统，换个磁盘，数据也会自动恢复，但是你遇到数据块丢失的情况么？例如：有一个表的数据备份设置为1份，或者很不幸多个主机系统同时崩溃就会导致数据块丢失！很不幸，
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2023-08-01 20:21:54
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# 实现Hadoop集群多块硬盘的步骤
## 概述
在Hadoop集群中使用多块硬盘可以提高磁盘的读写性能和容量。本文将指导你如何实现Hadoop集群多块硬盘的配置。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备多块硬盘] --> B[安装Hadoop]
B --> C[配置Hadoop]
C --> D[格式化硬盘]
D --> E[
原创
2023-11-28 08:53:44
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centos7+hadoop-2.9.2搭建分布式集群教程【超详细】一、新建虚拟机：二、连接XSHell三、修改主机名称和网络名称四、关闭防火墙五、关闭selinux六、jdk的安装与卸载七、hadoop的安装以下配置在各个文件的``中添加八、克隆九、配置slave1和slave2十、ssh免密登录（1）master：a.[root@master ~]# ssh-keygen -t rsab.进
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2023-09-14 08:21:59
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hadoop调优(二)1 HDFS故障排除1.1 NameNode故障处理NameNode进程挂了并且存储数据丢失了，如何恢复NameNode？如果NameNode进程挂掉并且数据丢失了，可以利用Secondary NameNode来恢复NameNode。Secondary NameNode主要用于备份NameNode的编辑日志和文件系统镜像，以便在NameNode失败时进行快速恢复。恢复Name
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2023-11-02 11:23:54
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上一篇我们讲过了java的HDFSAPI操作，现在这篇blog分享一下HDFS的读写机制，和hadoop架构中的副本存储节点的选择HDFS写数据机制 简述：客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标路径的环境是否已存在。namenode返回上传应答。block上传到哪几个DN节点。namenode返回3个节点，分别为dn1、dn2、dn3。客户端请求dn1上传数据，dn1收到请
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2023-12-04 17:43:44
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0.Hadoop分布式文件系统 HDFSHDFS以流式数据访问模式来存储超大文件，运行与商用硬件集群上。1.流式数据访问HDFS的构建思路：一次写入，多次读取是最高效的访问模式。2. Block数据块HDFS基本读写单位，类似于磁盘的页，每次都是读写一个块一般大小为64M，配置大的块目的是最小化寻址开销。 因为： 1）减少搜寻时间，一般硬盘传输速率比寻道时间要快，大的块可以减少寻道时间； 2
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2024-08-02 10:37:05
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环境：hadoop 0.20 3u2 root下
原创
2023-07-13 18:37:30
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# Hadoop集群的数据块存储在哪个节点？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它通过Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并将文件分割成多个数据块，分散存储在集群中的各个节点上。那么，Hadoop集群的数据块究竟是存储在哪个节点上呢？本文将为您详细解读。
## HDFS的架构
HDFS是Hadoop的重要组成部分，具有高容错性和高吞吐量的特点。H
# 如何模拟Hadoop集群中的数据块丢失
在大数据处理领域，Hadoop是一个流行的分布式计算框架。理解如何在Hadoop集群中模拟数据块丢失的场景，有助于新手更好地理解数据冗余与副本机制。本文将详细介绍实现这一场景的步骤，以及所需的代码实例。
## 流程概述
以下是模拟Hadoop集群中数据块丢失的流程：
| 步骤 | 描述
# Hadoop数据丢失问题及解决方法
在使用Hadoop进行大规模数据处理时，很多用户可能会遇到数据丢失的问题。其中一个常见的情况就是Hadoop块丢失，即Hadoop集群中的数据块在一定情况下会丢失或损坏，导致数据不完整或无法访问。本文将介绍Hadoop块丢失问题的原因、影响以及解决方法。
## 问题原因
Hadoop块丢失的原因有很多，其中包括网络故障、硬件故障、软件错误等。当一个数据
原创
2024-06-20 06:11:32
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# Hadoop 块恢复：概述与示例
Apache Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大数据的框架。它的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），该系统将数据分散存储在集群中的多个节点上，并能有效地处理节点故障。本文将探讨 Hadoop 块恢复的机制，及其在确保数据一致性和可用性中的重要角色。
## HDFS 的数据存储机制
在 HDFS 中，数据被切分为固定大小的块（默认
原创
2024-08-11 06:43:01
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# Hadoop 块分配实现指南
Hadoop 是一个开源框架，支持以分布式方式存储与处理大数据。块分配是 Hadoop 在文件存储时的重要环节，理解其工作流程是实现 Hadoop 的关键。本文将详细介绍 Hadoop 块分配的实现步骤、必要的代码示例，并配以注释，帮助你深入理解这些概念。
## 流程步骤
块分配的实现流程可以分为以下几个阶段。以下是步骤的简要总结：
| 步骤 | 描述 |
# Hadoop丢失块的处理流程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何处理Hadoop丢失块的问题。下面将介绍整个处理流程，并给出每一步需要执行的代码及其注释。
## 处理流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 检查丢失块的情况 |
| 2. | 定位丢失块的文件 |
| 3. | 备份已有的块 |
| 4. | 重新复
原创
2023-08-02 06:43:22
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# Hadoop块检查实现步骤
## 引言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，数据被分割成多个块，每个块被复制到不同的节点上。为了确保数据的完整性，Hadoop提供了块检查功能。本文将指导你如何实现Hadoop的块检查功能。
## 实现流程
下面是实现Hadoop块检查的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取
原创
2023-08-22 05:33:11
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一、前言 HDFS 中的文件在物理上是分块存储（ block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在 hadoop2.x 版本中是 128M，老版本中是 64M。为什么要设置128M/64M？二、块大小设置原则 1、最小化寻址开销（减少磁盘寻道时间） 
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2023-07-12 12:25:36
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http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html http://www.cnblogs.com/cloudma/articles/hadoop-block.html https://yq.aliyun.com/wenji/76170
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2021-08-24 16:31:23
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# Hadoop块文件
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据处理和存储。在Hadoop中，数据被分割成块并存储在各个节点上。这些块通常具有相同的大小，并以块文件的形式存储。在本文中，我们将深入探讨Hadoop块文件的概念、作用以及代码示例。
## 什么是Hadoop块文件？
Hadoop块文件是在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中存储和管理数据的基本单位。每个块文
原创
2024-01-19 07:27:10
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Block是一块磁盘当中最小的单位，HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)。 HDFS
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2023-11-29 08:27:27
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Hadoop命令引导概览一般性可选项Hadoop通用命令用户命令archivechecknativeclasspathcredentialdistcpfsjarkeytraceversionCLASSNAME管理员命令daemonlog Hadoop命令引导概览所有的Hadoop命令都是通过/bin/hadoop脚本触发的。以无参的形式运行该脚本，将会打印出所有命令的描述。使用：hado
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2023-06-19 09:12:57
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经验文档，写了很久了，现在贴出来吧，慢慢积累。1. 机器配置 NO.资产编号IP主机名配置1 192.168.42.20server1CPU：双核Pentium(R) Dual-Core CPU E5400 @ 2.70GHz内存：4
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2024-02-07 22:15:06
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