在工作中,虽然遇到linux系统崩溃的几率不高,但是万一遇到了就十分棘手,对于hadoop集群单个节点崩溃来说,一般不会导致数据丢失,直接重做系统,换个磁盘,数据也会自动恢复,但是你遇到数据丢失的情况么?例如:有一个表的数据备份设置为1份,或者很不幸多个主机系统同时崩溃就会导致数据丢失!很不幸,
hadoop调优(二)1 HDFS故障排除1.1 NameNode故障处理NameNode进程挂了并且存储数据丢失了,如何恢复NameNode?如果NameNode进程挂掉并且数据丢失了,可以利用Secondary NameNode来恢复NameNode。Secondary NameNode主要用于备份NameNode的编辑日志和文件系统镜像,以便在NameNode失败时进行快速恢复。恢复Name
# Hadoop丢失的处理流程 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何处理Hadoop丢失的问题。下面将介绍整个处理流程,并给出每一步需要执行的代码及其注释。 ## 处理流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 检查丢失的情况 | | 2. | 定位丢失的文件 | | 3. | 备份已有的 | | 4. | 重新复
原创 2023-08-02 06:43:22
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# Hadoop数据丢失问题及解决方法 在使用Hadoop进行大规模数据处理时,很多用户可能会遇到数据丢失的问题。其中一个常见的情况就是Hadoop丢失,即Hadoop集群中的数据在一定情况下会丢失或损坏,导致数据不完整或无法访问。本文将介绍Hadoop丢失问题的原因、影响以及解决方法。 ## 问题原因 Hadoop丢失的原因有很多,其中包括网络故障、硬件故障、软件错误等。当一个数据
原创 2024-06-20 06:11:32
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背景描述:机房断电重启后发现HDFS服务不正常发现步骤:检查HDFS文件系统健康 通过命令的方式查看或者web ui 信息进行查看hdfs fsck /检查对应哪些Block发生了损坏(显示具体的信息和文件路径信息)hdfs fsck -list-corruptfileblocks数据处理流程:MySQL-----> Hadoop,解决方式只需要重新同步一份该表的数据即可深层次的思考:如何
转载 2023-11-26 17:51:15
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# Hadoop删除丢失 ## 简介 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和计算。在Hadoop中,数据被切分成多个并存储在多个机器上,以实现数据的冗余和高可用性。然而,由于各种原因,例如硬件故障或网络问题,有时候会导致Hadoop集群中的某些丢失。本文将介绍如何使用Hadoop的工具和代码示例来删除丢失。 ## Hadoop fsck命令 在Hado
原创 2023-10-18 08:22:59
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为更好了解各种故障,可以修改数据的大小和提升NameNode的日志级别  1. <property> 2. <name>dfs.block.size</name> 3. <value>4194304</value> 4. </property> 5. <property&g
# 如何模拟Hadoop集群中的数据丢失 在大数据处理领域,Hadoop是一个流行的分布式计算框架。理解如何在Hadoop集群中模拟数据丢失的场景,有助于新手更好地理解数据冗余与副本机制。本文将详细介绍实现这一场景的步骤,以及所需的代码实例。 ## 流程概述 以下是模拟Hadoop集群中数据丢失的流程: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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同时检查主节点和子节点配置 检查配置,查看hosts主机名是否配置为当前机名
转载 2023-05-18 19:34:49
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 1.3 MapReduce工作机制MapReduce的整个工作过程如上图所示,它包含如下4个独立的实体:  实体一:客户端,用来提交MapReduce作业。  实体二:JobTracker,用来协调作业的运行。  实体三:TaskTracker,用来处理作业划分后的任务。  实体四:HDFS,用来在其它实体间共享作业文件。  通过审阅MapReduce的工作流程图,可以看出MapRed
首先得好看有多少损坏的文件,其中需要使用Hadoop的fsck命令:以下是官方解释  用法:  hadoop fsck  //路径以上将会展示该路径下所有受损的文件 最后用-delete 可以清除掉所有受损的文件
转载 2023-06-04 16:25:26
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当我们发现hdfs有异常的数据的时候,往往会使用 hdfs fsck命令来查看情况,然后使用以下两个命令hdfs debug recoverLease -path 文件绝对路径 -retries 2 hdfs fsck -delete 文件绝对路径但是什么情况下,用哪个,会有什么影响,其实一直没怎么认真考虑过这些问题,今天就来模拟下丢数据的场景,然后测试下这两个命令背景HDFS场景下,有时候
1.数据恢复当某台机器上的一个DataNode进程down掉,HDFS为了保证文件的副本满足设定的副本数,会进行数据的恢复操作。恢复操作主要受两个参数影响:a)dfs.namenode.replication.work.multiplier.per.iteration  NameNode计算集群每个周期每个DataNode平均恢复的数据数量;如果该参数配置得太小,则dfs.nam
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题,实际操作中对重要数据文件的误删,那么如何恢复这些文件,就显得尤为重要 HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统,作为大数据相关从业人员,每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题,实际操作中对重要数据文
# Hadoop修复丢失数据 ## 介绍 Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop集群中,数据被划分成多个,并在多个节点上进行存储以实现高可用性和容错性。然而,由于各种原因,数据可能会丢失,这可能会导致数据的不完整或不可用。本文将介绍如何使用Hadoop修复丢失的数据,并提供相应的代码示例。 ## 监测丢失的数据 在修复丢失的数据之前,我们首先需要
原创 2023-07-24 09:45:40
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# Hadoop集群副本丢失:原因与解决方案 随着大数据技术的日益发展,Hadoop作为一款广泛使用的开源分布式计算框架,已经在许多企业的数据处理和分析中扮演了重要角色。在Hadoop生态系统中,数据的可靠性是个至关重要的问题,而副本机制正是保证数据安全的核心。在本文中,我们将探讨Hadoop集群中副本丢失的原因、影响以及解决方案。 ## 副本机制简介 在Hadoop中,为了提高数据的可靠性
原创 2024-09-25 06:21:52
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本篇博客主要是对hadoop hdfs的故障排除,主要包括:NameNode故障的处理,集群安全模式和磁盘修复。有不好的地方欢迎各位大佬斧正!感谢! 目录nn故障处理集群安全模式&磁盘修复简介哪些场景会进入到安全模式退出安全模式的条件基本语法实操01,启动集群进入安全模式实操02,磁盘修复实操03 nn故障处理 1、情景 NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复N
转载 2023-12-27 12:11:36
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# Hadoop 恢复丢失的数据 Hadoop 是一个强大的分布式计算框架,它让数据处理变得异常高效。然而,由于各种原因(例如硬件故障、网络问题等),在 Hadoop 中,数据可能会丢失。当数据丢失时,我们需要采取措施来进行恢复,以确保数据的完整性与可用性。下面,我将介绍一些有关如何在 Hadoop 中恢复丢失数据的基本操作,并给出相应的代码示例。 ## 数据丢失的原因 数据
原创 2024-10-19 05:23:51
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namenode安全问题当namenode发现集群中的block丢失数量达到一个阀值时,namenode就进入安全模式状态,不再接受客户端的数据更新请求。 在正常情况下,namenode也有可能进入安全模式: 集群启动时(namenode启动时)必定会进入安全模式,然后过一段时间会自动退出安全模式(原因是datanode汇报的过程有一段持续时间) 也确实有异常情况下导致的安全模式 原因:b
缘由:由于失误,误将hadoop.tmp.dir指定文件夹下的filecache文件删除了,由此导致存储在hdfs集群的元数据丢失,造成hadoop集群启动之后一直处于安全模式开启状态。//查询Hadoop集群安全模式状态 [hadoop@hadoop01 ~]$hdfs dfsadmin -safemode get //开启Hadoop集群安全模式状态 [hadoop@hadoop01 ~]$
转载 2023-09-01 08:23:12
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