Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法
1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境，在启动Hadoop时，通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下：[cndba@hadoopmaster ~]$ jps
23234 ResourceManager
22998 SecondaryNameNode
23575 Jps
22683 NameNode
[c
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2023-06-28 15:45:23
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hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责
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2023-12-26 09:13:42
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错误原因DataNode的ClusterID与NameNode的ClusterID不完全一致。解决办法先找到hadoop所在的路径。 例如，cd /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.7 找到同时有data文件夹和name文件夹的目录。 例如，cd hdfs 打开name文件夹里的version配置项，vi name/current/VERSION 将ClusterID
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2023-06-07 10:03:30
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DataNode进程不见了
问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象，启动之后，使用jps命令之后是这样的： 看不到DataNode进程，但是能够正常的工作，是不是很神奇啊？ 在一番百度谷歌之后，得出了结论： 我在启动Hadoop之前和启动之后，曾经多次使用如下命令
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2023-11-18 23:39:12
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虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题: 在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程; 2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败 3.解决方案: 删除三台虚拟机中/opt/hdfs/tmp文件夹， 不
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2023-07-03 15:32:36
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如果大家在安装的时候遇到问题，或者按步骤安装完后却不能运行Hadoop，那么建议仔细查看日志信息，Hadoop记录了详尽的日志信息，日志文件保存在logs文件夹内。 无论是启动，还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个job，以及HDFS等相关信息，Hadoop均存有日志文件以供分析。
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：
众所周知，Yarn是大数据核心调度组件，其使用覆盖率非常高。在“Hadoop是否已失宠”的选题调研中，不少专家都对Yarn这一核心组件的生命力表达了自己的看法。 阿里云技术专家封神认为，Yarn在离线与在线数据混合方面表现欠佳，但这也是其背景使然，支持Yarn的几家公司主要做离线系统，对在线系统部署问题关注不够。当然，目前市场已经存在具备一定竞争关系的产品，比如Mesos，但这两大调度系统
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2024-06-07 07:00:02
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1.测试环境ip主机名角色10.124.147.22hadoop1namenode10.124.147.23hadoop2namenode10.124.147.32hadoop3resourcemanager10.124.147.33hadoop4resourcemanager10.110.92.161hadoop5datanode/journalnode10.110.92.162hadoop6d
上一篇我们已经介绍了搭建Hadoop集群所需准备的服务器环境，本篇开始介绍搭建Hadoop集群。 1、下载Hadoop 目前最新版本是3.3.6 下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html 下载速度比较慢，建议提前准备或者晚上等待下载，后续我会将安装包放到网盘再释放出来，有需要的伙伴可以私信我获取。2、配置Hadoop 将下载好的安装包上传到/expo
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2024-10-12 10:55:27
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## Hadoop如何格式化Datanode
在Hadoop中，格式化Datanode是一种重要的操作，它将会清除数据节点上的所有数据并重新初始化节点。这个过程一般用于新加入集群的节点或者需要重新部署节点的情况。在本篇文章中，我们将详细介绍Hadoop如何格式化Datanode，并给出相应的代码示例。
### 1. 确认配置
在进行Datanode格式化前，我们需要确认Hadoop集群的配置
原创
2023-08-30 14:50:06
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同时检查主节点和子节点配置 检查配置，查看hosts主机名是否配置为当前机名
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2023-05-18 19:34:49
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大数据技术之Hadoop(HDFS)第5章 NameNode和Secondary NameNode(面试开发重点)本章大纲 本章大纲 5.1 NN和2NN工作机制思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元
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2023-07-24 10:46:42
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1、解决问题
海量数据的存储（HDFS）
海量数据的分析（MapReduce）
资源管理调度（YARN）
2、hadoop核心
HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统
YARN: Yet Another Resource Negotiator
3、HDFS的架构
主
在搭建完Hadoop集群后，最让人激动的时刻莫过于启动Hadoop了，看到namenode出来了，简直高兴得跳起来啦。但是，在slave机器上jps并没有datanode，此刻又陷入了苦恼了。 我们现在先挑出来形象的讲讲，id这个东西就是一个事物的唯一标识了，如人的身份证号，又或者是手机的序列号等等。在这里，master和slave是一个集群，那么它们也有自己的id号的，而且一个集群里的id都是一
搭建了一个小的实验集群，一共4台机器，一台namenode，三台datenode。运行start-all，发如今namenode上没有报不论什么错误，可是启动后直接显示datenode数量为0。
到datenode上查看日志。发现有这么个错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOExc
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2016-03-14 11:06:00
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每当Datanode启动的时候，Datanode需要向Namenode注册自己。对于Datanode来说，注册的目的有两个：1）报告Datanode当前正在提供的存储（storage)；2）从Namenode获取registrationID用来标识当前的Datanode。对于Namenode来说：Namenode通过注册来区分Datanode是不是提供一个新的storage（这个新的storage
不分顺序1，按照网上资料博客等配置完各种文件之后，启动namenode报错 ulimit -a for user root这里我们直接重新格式化namenode，然后启动namenode就可以了hadoop namenode -format2，当我们将三台虚拟机按照桥接的方式来进行网络连接时，要在windows以及linux中的hosts文件中加入IP与主机名的映射，这样操作起来更方便，我们就需要
Hadoop安装配置手册一、 准备篇Hadoop运行环境：SSH服务正常运行JDK没安装的可以自己安装一下。 二、 基础篇（单节点Hadoop）Hadoop下载 Hadoop下载页：http://hadoop.apache.org/r
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2024-06-12 00:30:44
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Hadoop进程：1、Namenode没有Namenode，HDFS就不能工作。事实上，如果运行namenode的机器坏掉的话，系统中的文件将会完全丢失，因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此，namenode的容错机制非常重要，Hadoop提供了两种机制。 第一种方式是将持久化存储在本地硬盘的文件系统元数据备份。Hadoop可以通过配置来让Name
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2023-06-28 09:05:33
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文章的标题看上去很幼齿很科普，但实际上那些天天观赏大数据演讲的管理层技术小白来说，他们永远不会公开问出这个问题。大数据是个铺天盖地的词，而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop，遗憾的是今天大多数大数据鼓吹者，甚至专业人士其实并不能说清楚Hadoop到底是什么玩意，以及有何功用，而他们的管理层小白听众更是一头雾水。众所周知，Hadoop是Apache软件基金会管理的开源软件平台，但H
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2024-09-12 10:45:26
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