如果大家在安装的时候遇到问题，或者按步骤安装完后却不能运行Hadoop，那么建议仔细查看日志信息，Hadoop记录了详尽的日志信息，日志文件保存在logs文件夹内。 无论是启动，还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个job，以及HDFS等相关信息，Hadoop均存有日志文件以供分析。
1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误：
众所周知，Yarn是大数据核心调度组件，其使用覆盖率非常高。在“Hadoop是否已失宠”的选题调研中，不少专家都对Yarn这一核心组件的生命力表达了自己的看法。 阿里云技术专家封神认为，Yarn在离线与在线数据混合方面表现欠佳，但这也是其背景使然，支持Yarn的几家公司主要做离线系统，对在线系统部署问题关注不够。当然，目前市场已经存在具备一定竞争关系的产品，比如Mesos，但这两大调度系统
转载
2024-06-07 07:00:02
43阅读
Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法
1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境，在启动Hadoop时，通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下：[cndba@hadoopmaster ~]$ jps
23234 ResourceManager
22998 SecondaryNameNode
23575 Jps
22683 NameNode
[c
转载
2023-06-28 15:45:23
0阅读
上一篇我们已经介绍了搭建Hadoop集群所需准备的服务器环境，本篇开始介绍搭建Hadoop集群。 1、下载Hadoop 目前最新版本是3.3.6 下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html 下载速度比较慢，建议提前准备或者晚上等待下载，后续我会将安装包放到网盘再释放出来，有需要的伙伴可以私信我获取。2、配置Hadoop 将下载好的安装包上传到/expo
转载
2024-10-12 10:55:27
232阅读
1.测试环境ip主机名角色10.124.147.22hadoop1namenode10.124.147.23hadoop2namenode10.124.147.32hadoop3resourcemanager10.124.147.33hadoop4resourcemanager10.110.92.161hadoop5datanode/journalnode10.110.92.162hadoop6d
错误原因DataNode的ClusterID与NameNode的ClusterID不完全一致。解决办法先找到hadoop所在的路径。 例如，cd /usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.7 找到同时有data文件夹和name文件夹的目录。 例如，cd hdfs 打开name文件夹里的version配置项，vi name/current/VERSION 将ClusterID
转载
2023-06-07 10:03:30
199阅读
## Hadoop如何格式化Datanode
在Hadoop中，格式化Datanode是一种重要的操作，它将会清除数据节点上的所有数据并重新初始化节点。这个过程一般用于新加入集群的节点或者需要重新部署节点的情况。在本篇文章中，我们将详细介绍Hadoop如何格式化Datanode，并给出相应的代码示例。
### 1. 确认配置
在进行Datanode格式化前，我们需要确认Hadoop集群的配置
原创
2023-08-30 14:50:06
816阅读
hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责
转载
2023-12-26 09:13:42
17阅读
Hadoop安装配置手册一、 准备篇Hadoop运行环境：SSH服务正常运行JDK没安装的可以自己安装一下。 二、 基础篇（单节点Hadoop）Hadoop下载 Hadoop下载页：http://hadoop.apache.org/r
转载
2024-06-12 00:30:44
32阅读
DataNode进程不见了
问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象，启动之后，使用jps命令之后是这样的： 看不到DataNode进程，但是能够正常的工作，是不是很神奇啊？ 在一番百度谷歌之后，得出了结论： 我在启动Hadoop之前和启动之后，曾经多次使用如下命令
转载
2023-11-18 23:39:12
391阅读
搭建了一个小的实验集群，一共4台机器，一台namenode，三台datenode。运行start-all，发如今namenode上没有报不论什么错误，可是启动后直接显示datenode数量为0。
到datenode上查看日志。发现有这么个错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOExc
转载
2016-03-14 11:06:00
253阅读
2评论
HDFS Namenode&DatanodeHDFS 机制粗略示意图客户端写入文件流程：NN && DNNamenode（NN）工作机制NN是整个文件系统的管理节点。维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表（管理元数据）。接收用户的操作请求。fsimage：元数据镜像文件。存储某一时段NN内存元数据信息 edits：操作日志文件 fsti
转载
2024-06-03 22:30:47
31阅读
不分顺序1，按照网上资料博客等配置完各种文件之后，启动namenode报错 ulimit -a for user root这里我们直接重新格式化namenode，然后启动namenode就可以了hadoop namenode -format2，当我们将三台虚拟机按照桥接的方式来进行网络连接时，要在windows以及linux中的hosts文件中加入IP与主机名的映射，这样操作起来更方便，我们就需要
每当Datanode启动的时候，Datanode需要向Namenode注册自己。对于Datanode来说，注册的目的有两个：1）报告Datanode当前正在提供的存储（storage)；2）从Namenode获取registrationID用来标识当前的Datanode。对于Namenode来说：Namenode通过注册来区分Datanode是不是提供一个新的storage（这个新的storage
1、Hadoop配置1、配置hadoop-env.sh 添加JAVA_HOME信息，如： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 2、配置core-site.xml 参数：fs.default.name 作用：指定NameNode的IP地址和端口（端口可以修改） 注意：如果是完全分布式节点，localhost应改为该主机的IP和端口 如下：<?xml versio
转载
2023-07-04 14:57:33
146阅读
1.1 安装环境操作系统deepin 15.11, VMware Workstation，hadoop 3.1.3 版本。在deepin 操作系统中安装 VMware Workstation，在 VMware Workstation中安装两个deepin系统，采用两个节点作为集群环境，一个作为Master节点，一个作为Slave 节点。1.2 hadoop的安装准备在Master节点和Slave节
转载
2023-10-14 09:41:11
94阅读
1.1.1 YARN的介绍 为克服
Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的，针对Hadoop 1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜，提出了全新的资源管理框架YARN.
Apache YARN（Yet another Resource Negotiator的缩写）是Hadoop集群的资源管理
转载
2023-07-14 15:21:31
188阅读
一. HA概述1. 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3. Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4 . NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &n
转载
2023-08-21 09:13:21
100阅读
http://www.cloudera.com/blog/2010/03/clouderas-support-team-shares-some-basic-hardware-recommendations/
标题：Cloudera’s Support Team Shares Some Basic Hardware Recommendations
提高
转载
2023-09-01 08:21:53
30阅读
一般来说，hadoop集群环境都是比较耗内存的，所以即使在虚拟机上面，配置的每台机器的内存至少不能小于50G，不然后期测试会去进行一个扩容，所以就要求自己的电脑配置相对于比较高，这样才能完成本地的一些大数据的测试。因为hadoop都是比较耗内存的，所以需要注意以下2点：1.NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器2.ResourceManager也很消耗内存，不要
转载
2023-07-12 02:13:39
119阅读
