1、解决问题
        海量数据的存储(HDFS)
        海量数据的分析(MapReduce)
         资源管理调度(YARN)
2、hadoop核心
     HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统
     YARN: Yet Another Resource Negotiator
3、HDFS的架构
       主            
                
         
            
            
            
            虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题: 在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;   2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败 3.解决方案: 删除三台虚拟机中/opt/hdfs/tmp文件夹,  不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-03 15:32:36
                            
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            在搭建完Hadoop集群后,最让人激动的时刻莫过于启动Hadoop了,看到namenode出来了,简直高兴得跳起来啦。但是,在slave机器上jps并没有datanode,此刻又陷入了苦恼了。 我们现在先挑出来形象的讲讲,id这个东西就是一个事物的唯一标识了,如人的身份证号,又或者是手机的序列号等等。在这里,master和slave是一个集群,那么它们也有自己的id号的,而且一个集群里的id都是一            
                
         
            
            
            
            今天布置了有关hadoop分布式与伪分布式的作业,经过资料的查询,了解了很多概念,以下为整理的相关信息。概念的理解:(1)分布式 利用分而治之的思想: 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统(HDFS)。(2)伪分布式 Hadoop的伪分布式: 伪分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop分为三种配置模式:独立模式(standalone|local),伪分布模式(Pseudodistributed mode),完全分布式(full distributed)说在前面工作环境:VMware® Workstation 12 Pro 12.5.6 build-5528349linux版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.isoJDK版本:jdk-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 1.Hadoop是什么?   如天上的云,掉到地上的一朵云。通俗易懂就是抽象类或接口的一种实现类。2.Had            
                
         
            
            
            
            # 如何启动hadoop发现datanode少了一个
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要处理一些hadoop集群中的问题。其中一个常见问题就是启动hadoop时发现datanode节点数量不对,可能是由于某个datanode宕机或者配置错误导致。在这篇文章中,我将教你如何处理这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(启动Hadoop)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决Hadoop缺少2668个DataNode的问题
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到一些关于Hadoop集群的问题。其中,一个常见的问题是“Hadoop少了2668个DataNode是什么原因”。这个问题通常涉及到Hadoop集群的配置和故障排查。在本文中,我将详细介绍解决这个问题的步骤和方法。
## 流程图
首先,让我们通过一个流程图来了解整个问题的解决流程:
```merm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop安装搭建伪分布式教程(全面)吐血整理1、安装下载虚拟机VMware2、下载Ubuntu18.04镜像文件,并在VMware中添加虚拟机。3、Hadoop伪分布式搭建3.1 创建hadoop用户,并更新ubuntu系统中相应软件,安装vim编辑器3.1.1 创建hadoop账户3.1.2 更新命令3.2 配置SSH,并设置无密码登录3.2.1 下载SSH3.2.2 设置无密码登录3.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简介可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode。2、修改/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件3、修改/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml文件<!-- 指定HDFS中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop配置伪分布式 Hadoop海量数据存储,需要分布式存储,Namenode:名称节点(NN),存放文件目录和路径,重要节点。有备份辅助节点DataNode:数据节点(DN),存放数据,有副本 HDFS:分布式文件系统。MapReduce:在分布式文件系统之上进行运算,海量数据并发运算,yarn他就是一个框架 1处是独立模式2处是伪分布式模式3处是完全分布式模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单介绍一下项目背景——很简单,作死去接下老师的活,然后一干就是半个月,一直忙着从零基础到使用Hadoop中的MapReduce来解决一个实际问题,也就是用来计算一个数据量较大的二度朋友关系。上一篇博文是将所有的准备前的环境搭建起来了,接下来就HDFS的一些基本的命令操作,那么这些命令如果是想要使用Hadoop的话,那么你就应当熟练的使用(类似于Linux中的命令,那么使用时稍微参考一下,时间不长            
                
         
            
            
            
            一、前期准备1. 关闭防火墙2. 安装好JDK3. 准备hadoop安装包二、安装hadoop伪分布模式1. 在home/hadoop/software/路径下创建hadooptmp目录2. 解压hadoop-3.3.0.tar.gz3.  进入hadoop-3.3.0/etc/hadoop4.  编辑hadoop运行是的环境5.  配置NameNode所在的主机或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.前言2.安装方法(1)修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml配置文件(2)初始化Hadoop系统。(3)修改四个启动配置文件的root参数(4)修改hadoop-env.sh文件:(5)在root中设置免密码登录(6)在root用户中启动hdfs:3.坑总结以及有用的解决方法整理:1.前言在安装Hadoop的教            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在学习hadoop,自己下了个视频教程,他的教学版本是hadoop0.20.2版本,现在的最新版本都到了3.0了,版本虽然有点老,但是还是学了一下,觉得有借鉴的价值。不废话了,开始介绍:先说一下环境:ubuntu14.04,其中要装上ssh open-server服务,装上jdk环境。伪分布式模式安装和配置步骤如下图:详细步骤1 首先把文件导入linux系统(我用的ubuntu虚拟机,hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.伪分布式模式介绍2. 平台软件说明3. 伪分布式搭建环境准备        3.1. 总纲        3.2. 防⽕墙关闭确认        3.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇博客将围绕Hadoop伪分布安装+MapReduce运行原理+基于MapReduce的KNN算法实现这三个方面进行叙述。(一)Hadoop伪分布安装 备注:centos安装可以参考: 卸载虚拟机可以参考:1、简述Hadoop的安装模式中–伪分布模式与集群模式的区别与联系. Hadoop的安装方式有三种:本地模式,伪分布模式,集群(分布)模式,其中后两种模式为重点,有意义 伪分布:如果Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux是一种非常流行的操作系统,而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的开源软件框架。在大数据处理方面,Hadoop已经成为了业界的标准之一。而在Linux下搭建Hadoop伪分布式环境也是非常常见和实用的。
伪分布式模式是指在一台计算机上模拟多个Hadoop节点,通过这种方式可以很好地熟悉Hadoop的各个组件,并进行开发和调试。在Linux系统下搭建Hadoop伪分布式环境,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop伪分布搭建实验环境:在此环境下修改配置文件(以下文件都是出现在hadoop安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置 Hadoop 伪分布式任务配置说明:VMware 15Centos 6.5java -jdk 1.8hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz第一步自行安装虚拟机第二步 开始大配置修改主机名和用户名 vim /etc/sysconfig/network  --(将HOSTNAME=) 改为master(主机的意思) vim /etc/hosts  --(增加一行内容 ip              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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