Hadoop进程:1、Namenode没有Namenode,HDFS就不能工作。事实上,如果运行namenode的机器坏掉的话,系统中的文件将会完全丢失,因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此,namenode的容错机制非常重要,Hadoop提供了两种机制。 第一种方式是将持久化存储在本地硬盘的文件系统元数据备份。Hadoop可以通过配置来让Name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-28 09:05:33
                            
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            概述:<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题: 在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;   2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败 3.解决方案: 删除三台虚拟机中/opt/hdfs/tmp文件夹,  不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过jps可以查看相应的进程列表,主要进程如下:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode;
org.apache.hadoop.ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 Hadoop1 中,MapReduce 计算框架即负责集群资源的调度,还负责 MapReduce 程序的运行。一,MapReduce 组成MapReduce 的运行过程有三个关键进程:1,大数据应用进程。这是用户启动的 MapReduce 程序进程,主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等,并提交作业给 Hadoop 集群的 JobTracker 进程。2,JobTrack            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、了解妹子的总体状况         Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)'',而从一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法
1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境,在启动Hadoop时,通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下:[cndba@hadoopmaster ~]$ jps
23234 ResourceManager
22998 SecondaryNameNode
23575 Jps
22683 NameNode
[c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的。我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况;  192.168.206.21:50030这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 192.168.206.21:50070这里可以看到HDFS的管理情况。 但是在这里,会有一个问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            执行工具类 ExecCMD:主要判断其进程:jpshadoop : NameNode DataNodehbase :  HMasterhive :   RunJarpackage com.winhong.test.util;<p>import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Input            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式三节点主节点:master 子节点:slave0 子节点:slave1注意:只需要在master主节点启动Hadoop服务进程,slave0/slave1不做。master(主节点)进入sbin目录首先,使用cd命令进入Hadoop文件中的sbin目录下(以自身安装位置)。cd /opt/hadoop/hadoop/sbin然后ls命令显示sbin目录下的文件 其中,start-all.sh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop进程 
 Namenode ——HDFS的守护程序 
 记录文件是如何分割成数据块及这些数据块被存储到哪些节点; 
 对内存和I/O进行集中管理; 
 是个单点,发生故障将使集群崩溃; 
 协调客户端对文件的访问; 
 管理文件系统的命名空间,记录命名空间内的改动或空间本身属性的改动,记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jps是用来查看进程的命令。常常要用jps来查看名称服务是否已启动。在hadoop集群中 我们分别在不同的节点上使用jps命令查看比较麻烦,使用脚本查看所有节点会比较方便。 创建一个脚本。内容如下:#!/bin/bash
for host in slave02 slave01 slave03
do
        echo =============== $host ==============            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述:<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop的五个守护进程一般如果正常启动hadoop,我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 JobTr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop简介2003 年 Google 发表三篇论文也就是所谓的“三架马车”,分别是 《The Google File System》 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》,分别对应后来出现的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件架构,分布式处理主要体现在分布式存储和分布式计算方面。在一个hadoop分布式集群中,hadoop是基于主/从(master/slave)架构运行的,而想让集群运行起来需要在集群中运行一系列的后台(deamon)程序,这些后台程序就被我们称为hadoop的守护进程。       现在所被            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                Hadoop系统在正常启动后有五个重要的JVM进程,分别是NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker。这五个进程肩负着HDFS在存储和计算上的各项任务。 NameNode进程 NameNode只有一个,它是整个HDFS的核心。分布式文件系统的管理者。当然也是HDFS的一个单点瓶颈,如果它挂掉,HD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查看集群hadoop版本: 进入hadoop的bin目录,命令行:hadoop version            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop组成(1)Hadoop HDFS:(hadoop distribute file system )一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。
(2)Hadoop MapReduce:一个分布式的离线并行计算框架。
(3)Hadoop YARN:作业调度与集群资源管理的平台。
(4)Hadoop Common:支持其他模块的工具模块(Configuration、RPC、序列化机制、日志操作)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 00:43:45
                            
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            通过界面监控大数据平台运行状态通过界面查看大数据平台状态通过大数据平台 Hadoop 的用户界面可以查看平台的计算资源和存储资源。打开http://master:8088/cluster/nodes 页面,可以查看大数据平台的状态汇总信息通过界面查看 Hadoop 状态大数据平台 Hadoop 提供了一个简单的 web 访问接口,网址是 http://master:50070,可以查看 Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 12:36:15
                            
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