org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException 在centos中查看，发现没有HMaster进程解决方法： 1.启动hadoop后，需要等一段时间，再开启hbase2、启动hadoop后，去掉hadoop的安全模式，然后启动hbasehadoop dfsadmin -safemode leave org.
转载
2023-07-03 15:33:20
133阅读
什么是hadoopHadoop是一款开源框架，可以在多台具有基本计算节点组成的集群构成的分布式环境上处理大数据。它既可以在单服务节点，也可以在多服务节点上运行，每个节点都会提供局部计算和存储功能。本部分主要会介绍大数据Big Data什么是Big Data？由于新技术，新设备和通信方式的迅速发展，由人类所生成的数据快速增长。大约在2003年初的时候，所具有的数据量大概是50亿GB；而2011年的时
转载
2024-02-04 01:54:21
49阅读
Hadoop进程：1、Namenode没有Namenode，HDFS就不能工作。事实上，如果运行namenode的机器坏掉的话，系统中的文件将会完全丢失，因为没有其他方法能够将位于不同datanode上的文件块(blocks)重建文件。因此，namenode的容错机制非常重要，Hadoop提供了两种机制。 第一种方式是将持久化存储在本地硬盘的文件系统元数据备份。Hadoop可以通过配置来让Name
转载
2023-06-28 09:05:33
215阅读
在本文中，我将详细探讨“hadoop清除data”的问题。这一问题在以大数据平台进行数据处理的过程中是相当常见的。随着业务规模的不断扩大，如何高效且安全地清理无用数据，成为了我们需要面对的挑战。
## 背景定位
我的团队负责一个基于Hadoop的大数据分析平台，面对日益增长的数据量，数据清除成为我们关注的重要环节。每当我们的数据量达到一定规模时，我们发现清理无用的数据不仅能够释放存储资源，还能
虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题: 在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程; 2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败 3.解决方案: 删除三台虚拟机中/opt/hdfs/tmp文件夹， 不
转载
2023-07-03 15:32:36
707阅读
概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
转载
2023-07-07 15:13:51
79阅读
# Hadoop Data目录
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。其中，Hadoop Data目录是Hadoop框架中的一个重要组成部分，用于存储Hadoop集群的数据。本文将介绍Hadoop Data目录的概念、结构和使用方法，并通过代码示例来展示其使用方式。
## 1. Hadoop Data目录概述
在Hadoop中，数据被分成多个块（Bl
原创
2024-02-04 09:18:15
66阅读
通过jps可以查看相应的进程列表，主要进程如下：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode;
org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode;
org.apache.hadoop.ma
转载
2023-07-24 19:53:53
69阅读
1、了解妹子的总体状况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job)''，而从一个
转载
2024-02-05 10:29:34
37阅读
Hadoop 启动没有 datanode 进程 解决方法
1 现象说明新搭建的hadoop 3.1.1 的环境，在启动Hadoop时，通过jps目录发现Slave上没有datanode进程。如下：[cndba@hadoopmaster ~]$ jps
23234 ResourceManager
22998 SecondaryNameNode
23575 Jps
22683 NameNode
[c
转载
2023-06-28 15:45:23
0阅读
在 Hadoop1 中，MapReduce 计算框架即负责集群资源的调度，还负责 MapReduce 程序的运行。一，MapReduce 组成MapReduce 的运行过程有三个关键进程：1，大数据应用进程。这是用户启动的 MapReduce 程序进程，主要是指定 Map 和 Reduce 类、输入输出文件路径等，并提交作业给 Hadoop 集群的 JobTracker 进程。2，JobTrack
转载
2024-02-28 21:35:35
136阅读
我们安装完hadoop，下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的。我们可以在win7系统上，通过web界面，在浏览器地址栏输入地址，直接查看hadoop的运行情况； 192.168.206.21:50030这个里面，我们可以看到Map/Reduce的管理情况 192.168.206.21:50070这里可以看到HDFS的管理情况。 但是在这里，会有一个问题
转载
2023-07-30 12:31:05
120阅读
执行工具类 ExecCMD：主要判断其
进程：jpshadoop : NameNode DataNodehbase : HMasterhive : RunJarpackage com.winhong.test.util;<p>import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.Input
转载
2023-06-01 00:22:36
303阅读
分布式三节点主节点：master 子节点：slave0 子节点：slave1注意：只需要在master主节点启动Hadoop服务进程，slave0/slave1不做。master(主节点)进入sbin目录首先，使用cd命令进入Hadoop文件中的sbin目录下（以自身安装位置）。cd /opt/hadoop/hadoop/sbin然后ls命令显示sbin目录下的文件 其中，start-all.sh
转载
2023-06-01 00:54:18
131阅读
Hadoop进程
Namenode ——HDFS的守护程序
记录文件是如何分割成数据块及这些数据块被存储到哪些节点；
对内存和I/O进行集中管理；
是个单点，发生故障将使集群崩溃；
协调客户端对文件的访问；
管理文件系统的命名空间，记录命名空间内的改动或空间本身属性的改动，记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息；
转载
2023-09-14 15:48:27
49阅读
# 理解Hadoop的DFS数据目录为何为空
在大数据处理的过程中，Hadoop是一个非常重要的工具。今天，我们要讨论的主题是在使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）时，遇到一个常见问题：DFS下的data目录为空。这篇文章将帮助你一步步理解决定这个问题的原因，以及如何检查和解决它。
## 流程概述
为了清晰地理解整个过程，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
jps是用来查看进程的命令。常常要用jps来查看名称服务是否已启动。在hadoop集群中 我们分别在不同的节点上使用jps命令查看比较麻烦，使用脚本查看所有节点会比较方便。 创建一个脚本。内容如下：#!/bin/bash
for host in slave02 slave01 slave03
do
echo =============== $host ==============
转载
2023-07-09 22:02:59
230阅读
hadoop的五个守护进程一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 JobTr
转载
2023-07-07 15:12:44
42阅读
概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
转载
2024-07-30 15:41:04
15阅读
一、Hadoop简介2003 年 Google 发表三篇论文也就是所谓的“三架马车”，分别是 《The Google File System》 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，分别对应后来出现的
转载
2024-09-20 12:15:31
81阅读
