FSImage 和Edits Log文件用于保存Namenode节点的元数据，用于持久化保存HDFS里各个数据文件之间的对应关系。FSImage在硬盘式以文件的方式保存集群中包括文件目录，数据块与相关datanode之间的映射关系。可能基于性能的考虑， FSImage并不是实时的更新以反映当前HDFS的文件及目录情况， 当前HDFS对于文件及目录等操作都以日志的形式保存于edits.log文件中，
转载
2023-07-12 13:30:29
49阅读
上节课我们一起简单学习了Shell脚本，这节课我们来简单学习一下HBase，首先我们来看一下HBase的简介，如下图所示。 接下来我们一块儿看一下HBase的几个概念，首先来看第一个概念：Row Key，如下图所示，Row Key顾名思义，就是把一行当做主键，由于HBase建立
# Hadoop Meta信息：理解与应用
Hadoop 是一个广泛应用于大数据处理的开源框架。它的核心组成部分是 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）。在这些组件中，Meta 信息的管理发挥着至关重要的作用。本文旨在介绍 Hadoop 的 Meta 信息概念以及其操作方法，并提供相
原创
2024-10-13 06:10:23
66阅读
什么是Rack Awareness？考虑大型的hadoop集群，为了保证datanode的冗余备份的可靠性，多个datanode应该放在在不同的机架，但是放在不同的机架上，也就意味着网络传输要穿过路由器，速度肯定没有一个机架中的datanode server之间传递来的快，因此性能有所影响。比较推荐的做法（之前在MongoDB相关文档中也看到）是，将两个datanode servers放在同一个机
转载
2023-12-20 06:30:50
104阅读
分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。
具体到Hadoop集群，由于Hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照
转载
2023-09-01 09:28:49
41阅读
由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。1. Apache Hadoop1.1 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hado
转载
2023-07-10 16:46:29
181阅读
由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为
转载
2023-11-18 23:14:31
169阅读
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
转载
2023-07-30 15:53:33
109阅读
首先说一下Hadoop中预定义的Mapper 与ReducerInputFormat接口决定了输入文件如何被hadoop分块(split up)与接受。TextInputFormat是InputFormat的默认实现，对于输入数据中没有明确的key值时非常有效，TextInputFormat返回的key值为字符在输入块中的行数，value为这行的内容。其他InputFormat的子类还有KeyVa
转载
2023-11-18 23:32:05
80阅读
Hadoop集群基础操作
Hadoop集群基本
信息查看集群存储
信息查看登录HDFS监控web查看运行情况及相关存储
信息，默认端口为50070，具体以hdfs-site.xml文件中配置为准<!-- 定义namenode界面的访问地址 -->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>
转载
2023-07-12 15:08:51
483阅读
前言在2014年初，我们将线上使用的 Hadoop 1.0 集群切换到 Hadoop 2.2.0 稳定版， 与此同时部署了 Hadoop 的安全认证。本文主要介绍在 Hadoop 2.2.0 上部署安全认证的方案调研实施以及相应的解决方法。背景集群安全措施相对薄弱最早部署Hadoop集群时并没有考虑安全问题，随着集群的不断扩大， 各部门对集群的使用需求增加，集群安全问题就显得颇为重要。说
转载
2023-07-13 11:40:10
470阅读
## Hadoop 查看节点信息教程
### 概述
在Hadoop集群中，查看节点信息是非常重要的操作之一。本文将指导您如何通过Hadoop官方提供的工具来查看节点的状态和信息。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(登录到Hadoop集群) --> B(查看节点信息)
```
### 教程
#### 1. 登录到Hadoop集群
首先，您需要通过S
原创
2024-03-22 06:35:45
58阅读
# Hadoop查看节点信息
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大数据集。它采用了分布式文件系统HDFS和分布式计算模型MapReduce。
在Hadoop集群中，节点是Hadoop集群的组成部分。节点可以是主节点（Master Node）或从节点（Slave Node）。主节点负责管理整个集群，从节点负责存储和处理数据。
在本文中，我们将介绍如何使用
原创
2023-08-29 06:35:43
1127阅读
一、hadoop简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager二、hdfs的工作机制(一)、概述 1. HDF
转载
2024-02-12 22:01:42
40阅读
最主要是学会利用help$ hadoop dfs -help这里只列出几个常用的命令查看 $ hadoop dfs -ls /user/创建目录$ hadoop dfs -mkdir /user/上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下$ hadoop dfs -put /home/user/local.txt /user/temp下载
转载
2023-06-29 20:56:43
176阅读
# Hadoop查询基本统计信息实现指南
## 简介
在本文中，我将向您介绍如何使用Hadoop来查询基本统计信息。Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，它提供了分布式处理和存储数据的能力。通过使用Hadoop，您可以轻松地从大规模数据集中提取有关数据的基本统计信息，如计数、求和、平均值和最大/最小值。
## 流程概述
以下是实现Hadoop查询基本统计信息的整体流程：
```me
原创
2023-10-24 10:36:42
58阅读
# DolphinScheduler配置Hadoop相关信息
DolphinScheduler是一个分布式工作流调度系统，广泛应用于大数据处理领域。为了更好地调度和管理大数据任务，DolphinScheduler需要与Hadoop生态系统（如HDFS和Yarn）进行紧密集成。本文将介绍如何配置DolphinScheduler与Hadoop之间的相关信息，并附带一些代码示例，帮助用户快速上手。
1.hadoop用户代理简介
2.配置
3.实验
1.hadoop用户代理简介hadoop用户代理功能的作用是让超级用户superuser模拟一个普通用户来执行任务。比如用户joe通过oozie提交一个任务到集群上，如果不设置用户代理，那么就会以启动oozie(oozie)进程的用户来提交任务,这样任务就显示为oozie，无法判断是哪个用户提交了任务。当开始
转载
2024-09-06 14:47:47
40阅读
# 使用Hadoop实现天气信息分析
Hadoop是一个强大的开源框架，用于处理大规模数据集。通过Hadoop，我们可以高效地分析天气数据，以便提取有价值的信息。本文将为刚入行的小白提供一个完整的指南，帮助你实现天气信息的分析。我们将按步骤进行，首先列出基本流程，然后逐步解释代码实现。
## 流程概述
下面的表格展示了实现天气信息分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Hadoop 查看NodeManager节点信息
在Hadoop集群中，NodeManager是用来管理各个数据节点的资源和任务的组件。NodeManager运行在每个数据节点上，负责管理本地资源、监控容器运行状态以及向ResourceManager汇报节点的资源使用情况等。
如果我们需要查看NodeManager节点的详细信息，可以通过Hadoop命令行工具或者Web界面来实现。下面我们
原创
2024-03-15 03:52:10
189阅读
