常用的
hadoop配置文件笔记 一..core-site.xml<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!--ha
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配置完成很多同养的事情
转载
2023-09-14 15:27:16
47阅读
目录一、MongoDB与MySQL的区别1.1 MongoDB与MySQL的区别1.2 mongodb的优劣势1.3 总结二、MongoDB与Hadoop的区别三、不适合MongoDB的场景四、MongoDB能为我解决哪些问题五、mongodb与关系型数据库相比的优缺点5.1 与关系型数据库相比，MongoDB的优点：5.2 与关系型数据库相比，MongoDB的缺点：5.3 Mongodb的优点与
转载
2023-07-12 13:38:49
124阅读
第1章 简介1.1 概要介绍Flink on Yarn的HA高可用模式，首先依赖于Yarn自身的高可用机制（ResourceManager高可用），并通过Yarn对JobManager进行管理，当JobManager失效时，Yarn将重新启动JobManager。其次Flink Job在恢复时，需要依赖Checkpoint进行恢复，而Checkpoint的快照依赖于远端的存储：HDFS，所以HDF
转载
2023-07-13 16:48:25
191阅读
个人觉得文章写的简单明了，转载保存一下。Hadoop，Spark、Flink是目前重要的三大分布式计算系统·Hadoop用于离线复杂大数据处理·Spark 用于离线快速的大数据处理·Flink 用于在线实时的大数据处理。一、为什么需要分布式计算系统？ 当前大数据的数据量已达PB级别（1PB=1024TB），可以说是庞大无比。同时数据还有结构化（如数字、符号等）、非结构化（如文本、图像、声音、视频
转载
2023-07-24 15:03:24
97阅读
文章目录环境配置集群启动下载并解压安装包向集群提交作业在 Web UI 上提交作业命令行提交 这里需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。我们的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管
转载
2023-07-24 15:03:15
159阅读
1评论
hadoop-flink完全分布式集群搭建一、Local模式二、Standalone 模式1、软件要求2、解压3、修改配置文件4、拷贝到各节点5、配置环境变量6、启动flink7、启动HA 本次采用的系统为centos7 hadoop版本为2.7.7 flink版本为1.10.2 链接：https://pan.baidu.com/s/1E4Gm5Rla-f4mZ5XB7wvlyg 提取码：qwe
转载
2023-07-24 15:03:01
127阅读
IP、主机名规划 hadoop集群规划：hostnameIPhadoop备注hadoop1110.185.225.158NameNode,ResourceManager,DFSZKFailoverController,JournalNode hadoop2110.185.225.166NameNode,ResourceManager,DataNode,NodeMan
转载
2023-07-13 14:20:19
102阅读
文章目录一. 下载Flink安装包并解压二. 修改配置2.1 用户环境变量2.2 flink-conf.yaml2.3 配置${FLINK_HOME}/conf/masters文件2.4 配置${FLINK_HOME}/conf/workers文件2.5 将flink目录传到其它节点三. flink Standalone部署模式3.1 启动flink Standalone3.2 测试运行Flin
转载
2023-07-13 16:47:59
34阅读
1，所需要的jar包： spring本身的jar； mongodb驱动包：mongo-java-driver.jar sprin
原创
2022-11-11 12:12:36
320阅读
NoSql 简介： COUCH DB REDIS MONGODB NEO4J HBASE BIGTABLE 存储非结构化数据 索引多：单键，多键，数组，全文，2D。MonggoDB数据类型： null,boolean ,没有int 型，内嵌文档, secureCRT :http://la...
原创
2021-07-29 10:59:18
129阅读
## Hadoop与MongoDB
Hadoop和MongoDB是两个非常流行的大数据处理工具。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。MongoDB是一个开源的文档数据库，用于存储和查询结构化和半结构化数据。
### Hadoop简介
Hadoop由Apache开发，是一个可靠、可扩展和高效的分布式计算框架。它的核心组件包括Hadoop Distributed
原创
2023-12-10 03:21:39
72阅读
一、环境系统 CentOS7.0 64位namenode01 192.168.0.220namenode02 192.168.0.221datanode01 192.168.0.222da
原创
2016-04-28 15:26:02
806阅读
HBase使用的是列存储，MongoDB使用的是行存储，对于行存储和列存储各有各的优缺点，对于大数据而言，进行快速的数据处理，列存储是必须的，但是就列存储而言，对于数据的完整性和对硬件的要求较高，然而，行存储的数据冗余是大数据处理的弊端，不优化，无法适应快速数据处理的要求。 PS：增加一些Hadoop和MongoDB的对比。Hadoop强于分布式存储及运算，分布式存储及运算，分布式存储及运算，主
一. 与关系型数据库管理系统相比 1. 处理大数据 如果数据访问模式中包含大量的硬盘寻址,那么读取大量数据集就必然会花更长的时间(相较于流数据读取模式,流读取主要取决于传输速率)。另一方面,如果数据库系统只更新一小部分记录,那么传统的B树(关系型数据库中使用的一种数据结构,受限于寻
转载
2023-08-18 20:53:13
163阅读
一、hadoop不适合计算密集型的工作 以前看过一个PPT： Hadoop In 45 Minutes or Less ，记得上面说hadoop不适合计算密集型的工作，比如计算PI后100000位小数。 但是，前几天，我却发现了在hadoop自带的examples里，竟然有PiEstimator这个例子！！它是怎么做到的？？ 二、通过扔飞镖也能得出
转载
2023-09-14 13:10:04
92阅读
目录简单介绍概述架构安装部署1.修改core-site.xml2.上传oozie的安装包并解压3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录4.创建libext目录，并拷贝依赖包到libext目录5.拷贝mysql的驱动包到libext目录下6.上传ext-2.2.zip压缩包到libext目录下7.修改oozie-site.xml8.创建mysql数据库9.上传oozie依赖的jar包到h
转载
2023-07-13 11:33:37
56阅读
MongoDB是一种非关系型数据库。存储数据十分的灵活。MongoDB的组成：DataBase：数据库。与关系型数据库的概念差不多，不过在MongoDB中dataBase用来保存Collection。Collection：集合。与关系型数据库的表的概念差不多，在MongoDB中Collection主要用来保存document信息。Document：文档。与关系型数据库中的记录的概念差不多，在Mon
转载
2023-07-11 22:47:01
73阅读
项目的model一旦多了起来，复杂了起来，我们很自然的想到使用mybatis的逆向工程来生成相应的pojo和mapper,能节省很多精力。 MyBatis Generator（MBG）是 MyBatis 和 iBATIS 的代码生成工具。它可以为所有 MyBatis版本以及 iBATIS 版本 2.2.0 及以上自动生成代码。 它会逆向查找一张或多张数据库表的信息，生成操作数据库表所需
转载
2023-08-09 12:33:26
350阅读
# 如何实现ipa集成Hadoop
## 一、流程概述
为了实现ipa集成Hadoop，需要按照以下步骤进行操作：
1. 准备开发环境
2. 下载Hadoop
3. 配置Hadoop环境
4. 编写代码集成ipa与Hadoop
5. 构建项目并生成ipa文件
## 二、详细步骤及代码示例
### 步骤一：准备开发环境
在开发环境中安装Xcode，并确保您已经安装好了Java环境和Hadoop
原创
2024-02-29 06:23:08
15阅读
